감정 분류를 위해 Distilbert를 미세 조정하는 방법
고객 지원 팀은 내가 근무한 모든 회사에서 압도적 인 양의 고객 문의로 익사했습니다. 비슷한 경험이…
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Grok 3 vs Deepseek R1 : 어느 것이 더 낫습니까?
불과 몇 달 전에 Deepseek은 V3, R1 및 Janus 모델로 AI 세계를 흔들 었습니다. 그리고…
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Grok-3 (코드 이름 “초콜릿”)은 이제 챗봇 경기장에서 1 위입니다
AI 레이스에는 새로운 챔피언이 있습니다. XAI의 최신 AI 모델 인 Grok-3은 공식적으로 챗봇 경기장에서 1…
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6 OpenAi의 추론 모델에 대한 프롬프트 안내서의 통찰력
Openai의 O1 및 O3-Mini는 프롬프트를 처리하고 답변을 생성하는 방법에서 기본 GPT-4 (종종 GPT-4O라고 함)와 다른…
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이미지 분석을 위해 O3-Mini가 O1보다 낫습니까?
오늘 OpenAI는 O3-MINI의 새로운 이미지 분석 기능을 발표하고 GPT-4.5 및 GPT-5의 로드맵을 공개했습니다. 다가오는 GPT…
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머신 러닝 엔지니어의 학습 – 2 부 : 데이터 세트
1 부에서는 좋은 이미지 데이터를 수집하고 이미지 분류 프로젝트에 성공할 수있는 적절한 레이블을 할당하는 것의…
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Sam Altman은 GPT-5 로드맵을 공개합니다.
X의 최근 게시물에서 Sam Altman은 GPT-4.5 및 GPT-5의 로드맵을 공개했습니다! 로드맵은 통합 시스템을 통해 사용자…
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큰 언어 모델의 응답의 신뢰성을 측정하는 방법
대형 언어 모델 (LLMS)의 기본 원리는 매우 간단합니다. 교육 데이터의 통계적 패턴을 기반으로 한 단어…