Koah는 AI 앱에 광고를 가져 오기 위해 5 백만 달러를 모금합니다

스타트 업과 개발자는 실제로 AI 제품으로 수익을 창출 할 수 있습니까? 최근 5 백만 달러의 종자 자금을 모금 한 Koah라는 신생 기업은 광고가 답의 큰 부분이 될 것이라고 내기하고 있습니다.

온라인으로 시간을 보내면 못생긴 AI 생성 광고를 많이 보았을 가능성이 높지만 AI 챗봇 자체와 상호 작용할 때는 거의 없습니다. Koah의 공동 창립자이자 CEO 인 Nic Baird는 필연적으로 변화 할 것이라고 주장했다.

“이런 것들이 샌프란시스코 밖에 나가면 [them profitable] Baird는 Techcrunch에 대해 줌에 대해 말했다.

분명히 Koah는 Chatgpt에 광고를 소개하려고하지 않습니다. (아마도 OpenAi가 언젠가는 할 일일 것입니다.) 대신, 대신 미국 이외의 사용자 기반이있는 앱을 포함하여 대형 모델 위에 구축 된 앱의 “긴 꼬리”에 중점을 둡니다.

Baird는 소비자 AI 제품이 처음으로 인기를 얻었을 때“부유 한, prosumer”사용자에 집중하고 일부를 유료 구독으로 변환하여 수익을 창출하는 것이 합리적이라고 제안했습니다.

그러나 이제 누군가 라틴 아메리카에서 수백만 명의 사용자에게 도달하는 AI 앱을 구축 할 수 있으며, 그 사용자는 한 달에 20 달러를 지불하지 않습니다. 따라서 개발자는 구독 수익을 가져 오는 데 어려움을 겪을 수 있지만 “다른 사람들과 동일한 추론 비용을 가지고 있습니다.”

Baird는 AI 채팅에서 광고 작업을 수행하는 방법을 성공적으로 파악함으로써 Koah는 제작자가 VC 자금을 조달하지 않는 한“규모로 운영하기에는 너무 비싸다”고“Vibe 코딩 된”앱에 대한 더 많은 잠재력을 잠재 할 수 있다고 제안했습니다.

실제로 Koah는 이미 AI 어시스턴트 Luzia, 육아 앱 Heal, 학생 연구 도구 라이너 및 창의적인 플랫폼 DeepAi와 같은 앱에서 광고를 제공하고 있습니다. 광고주에는 Upwork, General Medicine 및 Skillshare가 포함됩니다.

이 광고는 스폰서 컨텐츠로 표시되며 채팅에서 관련 순간에 나타나야합니다. 예를 들어, 스타트 업 비즈니스 전략에 대한 조언을 요청하는 경우 앱에 Upwork 오퍼링의 광고를 표시하여 회사와 함께 일할 수있는 프리랜서와 연결할 수 있습니다.

Koah가 게시자와 대화 할 때 Baird는 많은 사람들이 광고가 AI 채팅에서 작동하지 않는다고 믿는 반면, 다른 사람들은 Admob 및 Applovin과 같은 오래된 Adtech 회사의 AI 서비스에서 제한된 성공을 거두었다고 말했습니다.

그러나 Baird는 Koah가 4 ~ 5 배 더 효과적이며 클릭률이 7.5%이며 초기 파트너는 플랫폼에서 처음 30 일 동안 10,000 달러를 벌었다고 말했다. 그는 Koah가 사용자 참여에 해로운 영향을 미치면서 모든 것을 달성했다고 덧붙였다. 그의 궁극적 인 목표는 Koah Ads가 실제로 참여를 향상시킬 정도로 관련성이 있다고 느끼는 것이라고 덧붙였다.

Koah의 시드 라운드는 South Park Commons와 Applovin의 공동 창립자 Andrew Karam의 참여로 Forerunner가 이끄는 것입니다.

선구자 파트너 인 Nicole Johnson은 이메일을 통한 투자를 논의 할 때 Baird의 많은 요점을 반향했습니다. 그녀는 AI와 관련하여 수익 창출은“건축업자와 투자자들 사이의 방에있는 코끼리”라고 말했다. 또한 “소비자 AI 서비스를위한 표준을 유지하는 것은 구독입니다”는 구독에만 초점을 맞추면 “피로와 이탈로 이어질 수 있습니다”.

Johnson은“소비자 AI의 여러 수익 모델은 불가피하며 지난 수십 년의 인터넷 서비스가 어떤 지표라면, 광고가 중요한 역할을 할 것입니다. 그녀의 견해로는 Koah는“소비자 AI 서비스를위한 필수 수익 창출 계층 구축”입니다.

AI 채팅이 더 큰 광고 생태계에서 떨어지는 곳에 대해 Baird와 그의 팀은 구매 깔때기의 중간을 나타냅니다. Instagram 광고의 인식 제고와 Google 검색에서 광고가 주도 할 수있는 실제 구매 사이의 어딘가에 있습니다.

Baird는“사람들은 AI를 운송하지 않고 있습니다. 그들은 챗봇에게 권장 사항이나 제품 세부 정보를 요청할 수 있지만 “구매하기 위해 Google에 가고 있습니다.” 따라서 Koah의 도전의 일부는 사용자의 “상업적 의도”를 포착하는 가장 좋은 방법을 찾는 것입니다.

” ‘AI에서 디스플레이 광고를 어떻게 표시합니까?” 베어드가 말했다. 대신, 그는“사용자는 무엇을 찾고 있으며 어떻게 그들에게 그것을 주는가?”라고 이해하고 싶어합니다.