Grok-3 (코드 이름 “초콜릿”)은 이제 챗봇 경기장에서 1 위입니다
AI 레이스에는 새로운 챔피언이 있습니다. XAI의 최신 AI 모델 인 Grok-3은 공식적으로 챗봇 경기장에서 1 위를 차지했으며 인공 지능의 역사적 업적을 나타 냈습니다. Grok-3은 모든 카테고리에서 주도 할뿐만 아니라 1400 점을 능가하는 최초의 모델이기도하여 LLM (Lange Language Models)에 대한 새로운 벤치 마크를 설정합니다.
‘Grok’의 의미
Grok-3의 기술적 업적에 뛰어 들기 전에 그 이름의 영감을 이해하는 것이 좋습니다. 용어 “Grok” Robert Heinlein의 소설에서 비롯됩니다 이상한 땅에서 낯선 사람. 그것은 Xai의 챗봇 모델의 진화에있어서의 깊은 이해와 공감, 즉 깊은 이해와 공감을 구현하는 것을 완전하고 심오하게 이해하는 것을 의미합니다.
Grok-3 : AI 기능의 도약
런칭 데모에서 연설 한 Elon Musk는 Grok-3을“매우 짧은 기간 동안 Grok-2보다 훨씬 능력이있는 순서”라고 설명했습니다. 이 빠른 발전은 Xai 팀의 놀라운 노력에 대한 증거입니다. 기능의 도약은 모델 아키텍처, 교육 효율성 및 처음부터 구축 된 대규모 계산 인프라의 획기적인 혁신으로 인한 것입니다.
Grok-3의 성공의 주요 기술적 하이라이트 중 하나는 전례없는 속도로 건설 된 Xai의 맞춤형 AI 슈퍼 컴퓨터입니다.
XAI 엔지니어는“작년 4 월에 XAI가 성공하고 최고의 AI를 구축 할 수있는 유일한 방법은 자체 데이터 센터를 만드는 것이 었습니다.
“처음 100,000 GPU를 배치하는 데 122 일이 걸렸으며, 가장 큰 완전히 연결된 H100 클러스터를 형성했습니다. 그리고 우리는 거기서 멈추지 않았습니다. 우리는 또 다른 92 일 만에 용량을 두 배로 늘 렸습니다.”
이 비교할 수없는 계산 능력으로 Grok-3은 기능을 확장하고 실시간으로 지속적으로 개선 할 수있었습니다.
Access Grok-3에 대한 링크 : 여기를 클릭하십시오
추론의 경계를 추진합니다
Chatbot Arena Leaderboard에서의 성과를 넘어 Grok-3은 여전히 활발한 개발중인 새로운 추론 능력을 소개합니다.
“Grok-3에 대한 사전 훈련은 약 한 달 전에 완료되었으며, 그 이후로 우리는 추론 기능을 모델에 통합하기 위해 열심히 노력해 왔습니다. 그러나 이것은 여전히 초기 단계에 있으며 모델은 지속적으로 훈련을 받고 있습니다..”
Xai는 그 한계를 높이기 위해 작은 Grok-3 미니 추론 모델과 함께 Grok-3 추론 베타를 개발했습니다. 초기 테스트는 유망한 결과를 보여줍니다. GROK-3 추론 베타는 우수한 일반화 능력을 보여 주며 새로운 벤치 마크에서 더 작은 모델을 능가합니다.
이것은 고등학생들이 엄격한 벤치 마크에서 경쟁 한 최근 AIME 2025 대회에서 분명했습니다. 이 신선한 시험에 맞서 싸울 때, 더 큰 Grok-3 모델은 더 잘 수행되어 적응 추론의 능력이 증가 함을 강조했습니다.
AI에서 게임으로 : Xai의 다음 국경
엘론 머스크 (Elon Musk)는 Xai가 Grok-3 런칭 중에 AI 중심 게임으로의 확장을 암시했다. 라이브 데모로서 Grok-3은 테트리스와 베주 웰을 혼합하여 대화 형 콘텐츠를 즉시 생성 할 수있는 능력을 보여주었습니다.
“우리는 Xai에서 AI 게임 스튜디오를 출시하고 있습니다. AI 중심 게임 개발에 관심이 있으시면 우리와 함께하십시오. 우리는 오늘 밤에 출시를 발표하고 있습니다.”
이는 Grok-3과 같은 AI 모델이 텍스트 기반 상호 작용을 넘어 게임 개발, 시뮬레이션 및 실시간 컨텐츠 생성에 적극적으로 기여하는 미래를 시사합니다.
챗봇 경기장 순위에서 #1 모델로서 Xai ‘s Grok-3 (코드 이름 “초콜릿”). 이 순위는 Grok-3이 1400 점을 넘어서는 최초의 모델이기 때문에 AI 챗봇 성능에서 새로운 기록을 세우기 때문에 중요합니다.
모든 카테고리에서 Grok-3 #1
- 계급: Grok-3 ( “초콜릿 (초콜릿 (초기 Grok-3))으로 표시)은입니다 #1 순위.
- 경기장 점수 : 1402그것을 깨뜨리는 첫 번째 챗봇 모델로 만듭니다 1400 장벽.
- 신뢰 구간 (95% CI) : +7/-6투표에 따라 등급의 가능한 차이를 나타냅니다.
- 투표 : 7,829 Grok-3의 성능을 평가하기 위해 챗봇 경기장에서 사용자가 만든 비교 수를 나타내는 투표.
- 조직: Xai설립 엘론 머스크이 모델을 개발했습니다.
다른 모델과 비교
- 그만큼 두 번째 순위 모델,,, gemini-2.0- 플래시-생각 -exp-01-21 Google에서 보유한 점수는 점수입니다 1385.
- 다른 경쟁 업체에는 다음과 같습니다 Gemini-2.0-Pro, Chatgpt-4o-Latest (Openai), DeepSeek-R1 및 Qwen-2.5.max (Alibaba).
- Openai ‘s chatgpt-4o-latest 점수 1377상위 2 위 뒤에.
왜 이것이 중요합니까?
- Grok-3의 이정표 – 달성 1402 AI에서 Xai의 빠른 발전을 증명하는 역사적 첫 번째입니다.
- 강력한 경쟁 – Google과 OpenAi는 다음을 지배합니다 상위 10그러나 Xai는 지금 가지고 있습니다 그들 모두를 능가했습니다.
- AI의 빠른 진화 -Grok-3을 나타냅니다 대규모 도약 이전 AI 모델과 비교하여 성능.
이러한 업적을 통해 Xai는 AI 공간의 리더로 Grok-3을 배치했지만 Openai, Google 및 Deepseek과의 경쟁은 여전히 치열합니다. 그만큼 다음 단계 개선이 필요합니다 추론 기능, 실제 응용 프로그램 및 게임과 같은 AI 중심 혁신.
Grok-3의 지배 챗봇 경기장 마크 a AI 레이스의 전환점– 그리고 Xai는 현재 청구를 주도하고 있습니다.
Grok-3은 O1/Gemini와 같은 최고의 추론 모델을 능가합니다
- Grok-3은 코딩에서 최고 성능을 발휘합니다차트에서 가장 높은 등급에 앉아 있습니다.
- Grok-3은 최고 추론 모델보다 성능이 우수합니다 와 같은:
- O1-PREVIEW, O1-2024-12-17, O1-MINI (일반적인 추론은 강력합니다).
- Gemini-2.0-Pro, Gemini-2.0-Flash 및 Gemini-Exp Google의 모델.
- chatgpt-4o-latest (2025-01-29) Openai에서.
- Grok-3과 다른 모델 사이의 넓은 간격 -Grok-3의 신뢰 구간은 분명히 나머지보다 높으며 코딩 작업의 지배력을 강화합니다.
이것이 중요한 이유
- 코딩은 중요한 벤치 마크입니다 AI 추론 및 문제 해결.
- Grok-3의 지배력은 고급 코딩 기능을 가지고 있음을 시사합니다복잡한 문제 해결, 디버깅 및 알고리즘 생성에서 우수 할 수 있습니다.
- 쌍둥이 자리, chatgpt 및 O1 모델보다 우수한 성능 Mean Xai는 프로그래밍과 같은 전문 도메인의 업계 리더와 경쟁하고 심지어 능가하는 AI를 성공적으로 구축했습니다.
더 큰 그림
Grok-3은 Chatbot Arena 순위 (1402 점수)와 코딩 성능을 모두 선두로 OpenAi, Google DeepMind 및 기타의 주요 경쟁자로 빠르게 배치하고 있습니다. 모델의 추론 개선과 강력한 계산 후원은이 성공에 기여할 수 있습니다.
이것은 XAI의 주요 이정표이며 Grok-3은 일반 AI 챗봇 일뿐 만 아니라 개발자, 엔지니어 및 AI 연구원을위한 강력한 도구임을 시사합니다.
메모:
Chatbot Arena의 X 계정에서 모든 정보를 가져 왔습니다. 그러나 현재 Arena-웹 버전에서 Grok-3을 보여주지 않습니다!
결론
Grok-3이 새로운 레코드를 설정함에 따라 AI 환경은 특별한 속도로 발전하고 있습니다. 의 소개 고급 추론 기능, 대규모 계산 클러스터 및 게임 실험 응용 프로그램 모두 Xai가 인공 지능의 미래를 재정의하기 위해 준비하고 있음을 나타냅니다. Grok-3이 계속 개선됨에 따라 한 가지는 분명합니다.AI 경주는 끝나지 않았으며 Xai는 최고를 목표로하고 있습니다.
안녕하세요, 저는 Pankaj Singh Negi -Senior Content Editor | 아이디어를 충격적인 콘텐츠로 바꾸는 스토리 텔링 및 제작에 대한 열정. 나는 우리의 라이프 스타일을 혁신하는 기술에 대해 읽는 것을 좋아합니다.
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