AWS 서버리스로 0에서 스케일까지

최근 몇 년 동안 Cloud-Native Applications는 많은 비즈니스가 확장 가능한 응용 프로그램을 구축 할 수있는 표준이되었습니다. Cloud Technologies의 많은 발전 중 Serverless Architectures는 혁신적인 접근 방식으로 두드러집니다. 사용 편의성과 효율성은 현대 애플리케이션 개발에 가장 바람직한 두 가지 속성이며 서버리스 아키텍처가 제공합니다. 이로 인해 클라우드 제공 업체와 소비자 모두를위한 서버리스가 게임 체인저로 만들었습니다.

이 접근 방식으로 응용 프로그램을 구축하려는 회사의 경우 주요 클라우드 제공 업체는 여러 서버리스 솔루션을 제공합니다. 이 기사에서는 사용 사례와 함께이 아키텍처의 기능, 혜택 및 과제를 탐색 할 것입니다. 이 기사에서는 AWS를 예로 사용하여 개념을 탐색했지만 모든 주요 클라우드 제공 업체에서 동일한 개념이 적용됩니다.

서버리스

서버리스는 서버가 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 그것은 단순히 해당 서비스의 기본 인프라가 클라우드 제공 업체가 관리한다는 것을 의미합니다. 이를 통해 건축가와 개발자는 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 응용 프로그램을 설계하고 구축 할 수 있습니다. 승차 공유 앱 Uber 사용과 유사합니다. 타는 것이 필요할 때 자동차를 소유하거나 유지하는 것에 대해 걱정하지 않습니다. Uber는이 모든 것을 처리하며, 타기 비용을 지불하여 가야 할 곳을 얻는 데 중점을 둡니다.

Serverless Architectures는 많은 사용 사례에 적합하고 매력적으로 만드는 많은 이점을 제공합니다. 주요 장점은 다음과 같습니다.

자동 스케일링

서버리스 아키텍처의 가장 큰 장점 중 하나는 본질적으로 스케일링을 지원한다는 것입니다. 클라우드 제공 업체는 무거운 리프팅을 처리하여 근처에 근접한 상자 외 확장 성을 제공합니다. 예를 들어, Serverless Technologies를 사용하여 구축 된 앱이 갑자기 인기를 얻는 경우 도구 또는 서비스가 자동으로 앱의 요구를 충족시키기 위해 확장됩니다. 서버 나 다른 리소스를 추가하기 위해 한밤중에 일어나지 않아도됩니다.

혁신에 중점을 둡니다

더 이상 서버 관리에 부담이 없으므로 응용 프로그램 구축에 집중하여 App의 성장에 기능을 추가 할 수 있습니다. 중소, 중간이든 큰 조직의 경우,이 접근법은 진정한 중요한 사항, 즉 비즈니스 성장에 집중하는 데 도움이됩니다.

비용 효율성

기존 서버 모델을 사용하면 사용하지 않는 경우에도 미사용 리소스를 선불로 구매하고 관리 할 때 종종 사용하지 않습니다. 서버리스는 유료 사용 모델로 전환하여이를 변경합니다. 대부분의 시나리오에서는 실제로 사용하는 리소스 만 지불합니다. 구축 한 앱이 즉시 견인력을 얻지 못하면 1 년이 아닌 단일 세션 비용을 지불하는 것과 같이 비용이 최소화됩니다. 앱의 트래픽이 증가함에 따라 비용은 그에 따라 증가합니다.

더 빠른 시장 마켓

서버리스 프레임 워크를 사용하면 기존 서버 모델에 비해 응용 프로그램을 훨씬 빠르게 구축하고 배포 할 수 있습니다. 앱이 준비되면 서버리스 리소스를 사용하여 최소한의 노력으로 배포 할 수 있습니다. 서버 관리에 시간을 보내는 대신 개발 및 새로운 기능을 추가하여 더 빠른 속도로 배송 할 수 있습니다.

운영 유지 보수 감소

클라우드 제공 업체는 인프라를 관리하므로 소비자는 보안 패치 및 취약점 프로비저닝, 유지 관리, 스케일링 또는 처리에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

서버리스 프레임 워크는 유연성을 제공하며 다양한 사용 사례에 적용 할 수 있습니다. 웹 애플리케이션을 구축하든 실시간 데이터를 처리하든 이러한 사용 사례에 필요한 확장 성과 효율성을 제공합니다.

AWS 서버리스가있는 웹 서비스 API 구축

서버리스 아키텍처의 이점에 대해 논의 했으므로 몇 가지 실제 예를 들어 보겠습니다. 이 섹션에서는 AWS Serverless 리소스를 사용하여 간단한 백엔드 웹 응용 프로그램을 생성합니다.

위의 백엔드 응용 프로그램 설계에는 웹 응용 프로그램에 API를 제공하는 3 개의 레이어가 포함되어 있습니다. AWS에 배포되면 게이트웨이 엔드 포인트는 API 소비를 사용할 수 있습니다. 사용자가 API를 호출하면 요청은 API 게이트웨이를 통해 적절한 Lambda 기능으로 라우팅됩니다. 각 API 요청에 대해 Lambda 기능이 트리거되고 DynamODB에 액세스하여 데이터를 저장하고 검색합니다. 이 디자인은 수요가 증가함에 따라 자동으로 확장되는 간소화 된 비용 효율적인 솔루션으로 최소한의 오버 헤드로 API를 구축하는 데 이상적인 선택입니다. 이 설계의 구성 요소는 서로 잘 통합되어 유연성을 제공합니다.

이 아키텍처에는 컴퓨팅 및 스토리지의 두 가지 주요 구성 요소가 있습니다.

서버리스 컴퓨팅

서버리스 컴퓨팅으로 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 서비스가 구축 및 배포되는 방식이 변경되었습니다. 그것은 자원을 낭비하지 않고 밀리 초 수준의 세분화를 가진 실제 지불 모델을 약속합니다. 단순성과 경제적 장점으로 인해이 접근 방식은 인기를 얻었으며 많은 클라우드 제공 업체가 이러한 기능을 지원합니다.

서버리스 컴퓨팅을 사용하는 가장 간단한 방법은 주문형 플랫폼에서 실행하도록 코드를 제공하는 것입니다. 이 접근법은 기능으로 표시되는 작은 코드 조각을 함수로 제한된 시간 동안 실행할 수 있도록하는 데 중점을 둔 FAAS (Service as-A-Service) 플랫폼의 상승으로 이어졌습니다. 기능은 HTTP 요청, 스토리지 변경, 메시지 또는 알림과 같은 이벤트에 의해 트리거됩니다. 코드 실행이 완료되면 이러한 기능이 호출되고 중지되므로 지속적인 상태를 유지하지 않습니다. 상태를 유지하거나 데이터를 유지하기 위해 내구성있는 저장 기능을 제공하는 DynamoDB와 같은 서비스를 사용합니다.

AWS Lambda는 수요에 따라 확장 할 수 있습니다. 예를 들어, AWS Lambda는 2024 년 Prime Day에 1 조 1 조 개 이상의 호출을 처리했습니다. 이러한 기능은 갑작스런 트래픽을 처리하는 데 중요합니다.

서버리스 스토리지

Serverless Computing Ecosystem에서 Serverless Storage는 소비자가 인프라를 관리하지 않고 자동으로 확장하는 클라우드 기반 스토리지 솔루션을 나타냅니다. 이 서비스는 주문형 확장 성, 고 가용성 및 지불금을 포함한 많은 기능을 제공합니다. 예를 들어, DynamODB는 키 값 및 문서 데이터 모델을 처리하도록 설계된 완전히 관리되는 서버리스 NOSQL 데이터베이스입니다. 모든 규모로 일관된 성능을 요구하는 응용 프로그램에 대한 목적으로 제작되어 단일 수하 밀리 초의 대기 시간을 제공합니다. 또한 많은 다른 서비스와 함께 완벽한 통합 기능을 제공합니다.

주요 클라우드 제공 업체는 S3, Elasticache, Aurora 등과 같은 특정 요구에 대한 다양한 서버리스 스토리지 옵션을 제공합니다.

다른 사용 사례

이전 섹션에서는 서버리스 아키텍처를 활용하여 웹 응용 프로그램을위한 백엔드 API를 구축하는 방법에 대해 논의했습니다. 서버리스 아키텍처로부터 혜택을 볼 수있는 다른 사용 사례가 몇 가지 있습니다. 이러한 사용 사례 중 일부는 다음과 같습니다.

데이터 처리

서버리스 아키텍처를 사용하여 데이터 스토어의 데이터 변경을 기반으로 서비스를 알려주는 방법에 대한 또 다른 예를 살펴 보겠습니다. 예를 들어, 전자 상거래 플랫폼에서 주문을 작성할 때 여러 서비스에 정보를 제공해야한다고 가정 해 봅시다. AWS 생태계 내에서, 주문은 창조시 Dynamodb에 저장 될 수 있습니다. 다른 서비스를 알리기 위해이 스토리지 이벤트를 기반으로 여러 이벤트를 트리거 할 수 있습니다.

DynamoDB 스트림을 사용하면이 이벤트가 발생할 때 Lambda 기능을 호출 할 수 있습니다. 이 Lambda 기능은 변경 이벤트를 SNS (간단한 알림 서비스)로 푸시 할 수 있습니다. SNS는 이러한 이벤트에 관심이있는 다른 여러 서비스에 알리는 알림 서비스 역할을합니다.

실시간 파일 처리

많은 응용 프로그램에서 사용자는 저장, 크기 조정을 위해 처리하고 다른 형식으로 변환 해야하는 이미지를 업로드하고 분석했습니다. 다음과 같은 방식으로 AWS 서버리스 아키텍처를 사용 하여이 기능을 달성 할 수 있습니다. 이미지가 업로드되면 Lambda 기능을 호출하기 위해 이벤트를 트리거하도록 구성된 S3 버킷으로 푸시됩니다. Lambda 함수는 이미지를 처리하고 DynamoDB에 메타 데이터를 저장하며 다른 S3 버킷에 크기 조정 이미지를 저장할 수 있습니다. 이 확장 가능한 아키텍처는 인프라 나 수동 개입을 관리하지 않고도 수백만 개의 이미지를 처리하는 데 사용될 수 있습니다.

도전

Serverless Architectures는 많은 이점을 제공하지만 해결해야 할 특정 과제도 제공합니다.

콜드 스타트

서버리스 기능이 호출되면 플랫폼은 코드를 실행하기 위해 새 컨테이너를 작성, 초기화 및 실행해야합니다. 콜드 스타트라고 알려진이 프로세스는 워크 플로에서 추가 대기 시간을 소개 할 수 있습니다. 기능을 따뜻하게 유지하거나 프로비저닝 된 동시성을 사용하는 것과 같은 기술은 이러한 지연을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

모니터링 및 디버깅

많은 수의 호출이있을 수 있으므로 모니터링 및 디버깅이 복잡해질 수 있습니다. 많이 사용되는 응용 프로그램에서 문제를 식별하고 디버깅하는 것은 어려울 수 있습니다. 메트릭, 로그 및 경고 용 AWS CloudWatch와 같은 도구 구성은 이러한 문제를 해결하는 데 적극 권장됩니다.

서버리스 아키텍처는 자동으로 스케일을 유지하지만 병목 현상을 방지하기 위해 리소스 구성을 최적화해야합니다. 적절한 자원 할당 및 비용 최적화 전략의 구현이 필수적입니다.

결론

서버리스 아키텍처는 서버리스 컴퓨팅 및 스토리지로 뒷받침되는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하기위한 주요 단계입니다. 이벤트 중심 워크 플로, 데이터 처리, 파일 처리 및 빅 데이터 분석을 포함하여 여러 유형의 응용 프로그램에서 크게 사용됩니다. 확장 성, 민첩성 및 고 가용성으로 인해 Serverless Architecture는 모든 규모의 비즈니스에 신뢰할 수있는 선택이되었습니다.