Y 콤비네이터 스타트 업 Firecrawl의 구인 광고는 AI 에이전트를 1 년에 $ 15k에 고용하려고합니다.

지난주 FireCrawl이라는 작은 스타트 업에 대한 Y Combinator Job Board의 광고는 X에서 바이러스에 달했습니다.

광고는 인간을위한 것이 아니기 때문입니다. “AI 에이전트 인 경우에만 신청 하거나이 작업을 채울 수있는 AI 에이전트를 만든 경우에만 신청하십시오.”

7 인 스타트 업은 트렌드 모델을“자율적으로”연구하고 샘플 앱을 구축하여 회사의 제품을 선보일 에이전트를 찾고 있다고 광고는 밝혔다.

이 작업은 $ 10,000 ~ $ 15,000의 급여를 제공했는데, 이는 인간 개발자가 만드는 것의 일부이지만 음식, 의복 또는 대피소가 필요하지 않은 단체에게는 좋은 돈을 제공했습니다.

이 광고는 농담이 아니 었습니다. 창립자 인 Caleb Peffer와 Nicolas Silberstein Camara는 TechCrunch에 말했다.

Peffer는“이것은 PR 스턴트, 실험과 동등한 부분이었다”고 말했다. “우리는 현재 놀라운 AI ​​엔지니어를 찾고 있습니다. AI 시스템을 구축하는 데 능숙한 인간. 그리고 우리는 AI 요원을위한 게시물을 게시하고 사람들이 무엇을 구축하는지 보자.”

FireCrawl은 AI 에이전트 및 모델을위한 오픈 소스 웹 크롤링 봇을 만듭니다. 기업은이를 사용하여 교육 데이터를 수집하거나 AI가 공개 웹 사이트와 상호 작용해야 할 때마다 수행 할 수 있습니다.

AI 웹 크롤러는 요즘 인터넷, 특히 소규모 비즈니스에 필수적이지만 논란의 여지가있는 부분입니다. (Firecrawl의 창립자들은 인터넷의 유일한 일이없는 시스템 인 Robot.txt를 준수한다고 말합니다.)

AI 직원 미래

창립자들은 YC Job Board 사이트의 AI 에이전트의 첫 번째 구인 광고라고 생각합니다.

“이것은 우리가 향하는 곳입니다. 당신은 직업을 신청하지 않으며, 직업을 신청하고 당신을 위해 적절한 AI 에이전트를 만듭니다.”한 사람이 X Post에 댓글을 달았습니다.

또 다른 하나는 사모 펀드 회사가 회사를 구매하겠다고 제안하고 직원 수를 물었던 장면을 상상했습니다. CEO는 다음과 같이 대답했습니다.“제로… 그러나 우리는 275 명의 AI 요원이 3,000 명의 직원의 일을하고있는 반면, 우리는 그들에게 15ka에 대해서만 지불합니다.”

다른 사람들은 창립자 자신이 실제로 LLM을 사용하여 고용하려는 AI 에이전트를 구축 할 수 있다고 지적했습니다. AI 직원 시나리오 빌드.

또 다른 사람들은이 AI 미래의 디스토피아 본성을 지적했다. “인간을 대체하기 위해 AI를 만드는 인간은… 그리고 이제 인간은 AI가 신청하기 위해 채용 공간을 쓰고 있습니다. 우리는 시뮬레이션에 있지 않습니까?”

흥미롭게도, 진정한 계획은 여전히 ​​최고의 요원을 지은 인간에게 전임 직업을주는 것이 었습니다. 창립자들은 TechCrunch에 말했습니다. $ 10,000에서 $ 15,000의 급여는 그들이 고용 한 사람의 급여 제안으로 나옵니다.

아직 해결되지 않았습니다. Firecrawl은 광고를 뽑기 전에 약 50 명의 AI 에이전트 지원자를 얻었지만 제안을받을만큼 감동하지 않았습니다.

그러나 설립자들은 봇을 고용하려고 시도한 것을 완전히 배제하지 않았습니다.

Peffer는“우리는 이들 중 하나를 생산에 넣고 싶었지만 그중 어느 누구도 우리의 표준에 달려 있지 않았습니다. “우리는 이런 식으로 다른 일자리를 게시 할 것이며, 우리가 필요한 작업을 수행 할 수있는 AI 요원을 적극적으로 찾고있을 것입니다.”

코딩을 가르치는 피벗

이 모든 것이 충분히 재미 있지 않은 것처럼 Firecrawl의 세 명의 창립자 인 Peffer, Camara 및 Eric Ciarla는 AI Crawler 아이디어를 위해 Y 콤비네이터에도 받아 들여지지 않았습니다.

뉴햄프셔 대학교 (University of New Hampshire)에서 컴퓨터 과학 학위를 가진 대학 친구 인 창립자들은 이미 프로그래밍 교육 스타트 업을했습니다. Camara는 수천 명의 사용자, 대기자 명단이 있었고 YC에 신청했을 때 수익을 창출하고 있다고 Camara는 말했다.

Peffer는 Peffer는“Cursor와 같은 코드 편집기 내부에서 코드 안에있는 코드에 제품을 포함시킬 계획이라고 Peffer는 설명했다.

그러나 일단 그들이 YC에 받아 들여지면, 그들의 고문들은 그들에게 너무 많은 Edtech 코딩 제품이 존재한다고 말했고 다른 영역을 찾도록 권고했다.

많은 시도를 한 후, 그들은 개발자가 문서화에 대한 질문을하기 위해 챗봇 작업을 시작했습니다.

Peffer는 이것이 이러한 AI 시스템을 정보에 연결하고 정보가 정확한지 확인하는 도전을 발견 한 방식이라고 말했다. “AI 시스템에 쓰레기를 주면 쓰레기가 나올 것입니다.”

그래서 그들은 웹 크롤러/스크레이퍼를 사이드 프로젝트로 구축하여 오픈 소스로 출시했습니다. 몇 시간 만에, 그것은 Github의 트렌드 페이지에 착륙하여 별 1,000 개를 얻었습니다. Peffer는“그 이후로 우리는 단 10 개월 만에 25,000 개의 별을 넘어 섰습니다.

상업용 버전을 지불하는 고객은 이력서 구문 분석에서 영업 리드 찾기에 이르기까지 모든 것을 사용합니다. 창립자들에 따르면 Firecrawl은 지금까지 약 170 만 달러를 모금했으며,이 첫 번째 AI 요원 고용은 마지막이 아닐 것으로 예상합니다.

“우리가 상상하는 것은 실제 직원들 모두가 AI와 함께 활용 될 것이라는 것입니다. 그리고 그것은 분명한 구별이 아닙니다. 도구 나 워크 플로 또는 전체 에이전트의 차이점은 무엇입니까?” 피퍼는 말했다.

참고 :이 이야기는 창립자가 원래 제품 아이디어를 변경 한 이유를 수정하기 위해 업데이트되었습니다.