Bitfount는 Federated AI로 임상 연구 데이터를 잠금 해제하기 위해 8 백만 달러를 모금합니다.

Federated AI Platform Transforming Clinical Research Collaboration 인 London 기반 Bitfount는 전 세계 의료 시스템에서 개인 정보 보호 네트워크를 확장하기 위해 Series A 자금으로 8 백만 달러를 확보했습니다.

Bitfount는 오랫동안 임상 연구를 보유한 데이터 공유로드 블록을 제거합니다. 가장 귀중한 통찰력은 종종 기관의 데이터 세트를 결합하여 발생합니다. 그러나 개인 정보 보호법과 경쟁 문제는이를 방해하여 연구원들은 불완전한 데이터를 남겨두고 약물 개발 둔화 및 치료 접근을 지연시킵니다. Bitfount의 Federated AI 플랫폼은 데이터가 저장된 위치로 알고리즘을 보내서 민감한 환자 정보를 움직이지 않고 안전한 분석을 허용하여이를 해결합니다.

의료 서비스 제공 업체와 제약 회사는 공동 작업을 수행하여 원시 환자 데이터를 공유하지 않고 임상 연구를 개선 할 수 있습니다. 이 플랫폼은 EHR (Electronic Health Records)과 의료 영상 데이터를 모두 지원합니다. 데이터를 완전히 안전하고 주권을 유지하면서 환자 모집을 개선하고, 스크린 고장 속도를 낮추고, 데이터 중심 사이트 타당성 평가를 가능하게함으로써 임상 시험 속도를 높입니다. AI 모델 개발도 마찬가지로 가속화됩니다.

Bitfount의 CEO이자 공동 창립자 인 Blaise Thomson 박사는 이전에 Apple의 Siri 이해의 수석 건축가이자 전 Apple의 Cambridge 사무소 책임자 인 Bitfount의 공동 창립자는 다음과 같이 말했습니다.

임상 연구는 데이터 사일로에 의해 깨졌습니다. 우리는 조직이 혁신과 프라이버시 사이의 불가능한 선택없이 단단히 협력 할 수있는 누락 된 인프라를 구축했습니다. 이 투자는 인류의 이익을 위해 민감한 데이터의 가치를 잠금 해제한다는 비전으로 우리를 더 나아가고, Bitfount 팀이 수행하는 위대한 작업과 생태계 파트너의 지원에 대한 증거입니다.

Dr Naaman Tammuz와 공동 설립 된이 플랫폼의 No-Code 데스크톱 응용 프로그램은 주요 병원 시스템에서 소규모 커뮤니티 클리닉에 이르기까지 모든 의료 환경에 걸쳐 배포 할 수 있으며, 지역 데이터 제어를 보존하면서 전 세계 협업을 가능하게하는 분산 네트워크를 만들 수 있습니다. 이 접근법은 Healthcare and Life Sciences AI 시장에 중점을 두어 역사적으로 AI 채택을 둔화시킨 오랜 데이터 개인 정보 보호 문제를 해결합니다.

초기 파일럿 프로젝트는 다양한 치료 영역에서 큰 영향을 미쳤습니다. Moorfields Eye Hospital과의 건조 연령 관련 황반 변성 (Dry AMD) 시험을위한 한 가지 검증 연구에서, EHR 데이터를 AI 기반 OCT 이미지 분석과 결합 할 때 EHR 기반 검색 만 사용하여 14 %로 스크린 고장 속도가 60 %에서 단일 사이트에서 600 명 이상의 환자를 식별 할 때 스크린 고장 속도는 60 %로 떨어졌습니다.

이 플랫폼은 제약 회사와 임상 연구 기관이 원시 환자 기록에 액세스하지 않고 적합한 환자와 이상적인 시험 사이트를 정확히 찾아 낼 수 있도록합니다.

Moorfields Eye Hospital의 컨설턴트 안과 전문의 인 Pearse Keane 교수는 University College London의 인공 의료 정보 교수가 다음과 같이 말했습니다.

의료 연구를위한 데이터 공유는 종종 개인 정보 보호 문제, 단편화 된 시스템 및 규제 장벽으로 인해 방해를받습니다. 저는 업계 파트너 및 학술 기관과의 유명한 협력 중에이 직접적인 시간을 여러 번 경험했습니다. Federated Data Science 및 AI는 원시 데이터를 공유 할 필요없이 기관에서 통찰력을 발견하고 공유 할 수있게함으로써 혁신적인 솔루션을 제공합니다.

이것은 환자의 기밀성을 보호 할뿐만 아니라 임상 시험의 속도, 다양성 및 효율성을 향상시킴으로써 수백만 명의 환자에게 도움이되는 의학적 발견을 극적으로 가속화 할 수 있습니다.

이 라운드에는 Parkwalk Advisors, Ahren Innovation Capital, Pace Ventures, Foresight Group 및 포트폴리오 벤처의 참여가 포함되었습니다.

Parkwalk의 투자 이사 인 Neil Cameron은 다음과 같이 말했습니다.

우리는 이전에 Parkwalk 포트폴리오 회사를 Apple에 성공적으로 판매 한 Blaise Thomson과 Blaise Thomson을 다시 만나게되어 기쁩니다. Bitfount는 Blaise가 Apple에서 기밀 데이터와 보안 문제를 가진 조직이 직면 한 많은 내부 및 외부 협업 문제를 극복 할 수있는 기술로 생각되었습니다. 임상 시험에 대한 Bitfount의 초기 초점은 이러한 유형의 AI 응용 프로그램에 이상적으로 적합한 영역입니다.

이 자금은 2025 년 6 월에 발표 된 영국 정부의 야심 찬 10 년 건강 계획과 일치하며, 이는 임상 연구에 대한 전례없는 지원을 소개합니다. 이 계획은 2026 년 3 월까지 250 일에서 150 일 이하로 상업용 시험 설정 시간이 감소하여 영국을 임상 시험의 글로벌 허브로 배치합니다.

이러한 목표를 달성하려면 중요한 인프라 장벽을 극복해야합니다. Bitfount의 Federated AI 플랫폼은 영국에서 역사적으로 임상 연구가 느려진 데이터 공유로드 블록없이 안전한 협업을 가능하게함으로써 해결되도록 설계되었습니다.

새로운 자금은 제약 회사 및 임상 연구 기관 (CRO)에 중점을 둔 제품 개발을 가속화하고 상업 및 학업 AI 모델 개발자와의 파트너십을 확대 할 것입니다. Bitfount는 또한 프로토콜 설계에서 규제 승인에 이르기까지 전체 임상 연구 수명주기를 지원하기 위해 플랫폼을 확장 할 계획입니다.

리드 이미지 : Bitfount 공동 창립자 | 사진 : 신용되지 않은