Github Copilot의 새로운 AI 코딩 에이전트는 개발자 시간을 절약합니다

Microsoft의 Build Developer Conference에서 Github는 Github Copilot에 직접 구축 된 새로운 AI 코딩 에이전트의 출시를 발표했습니다. 이 업그레이드 된 어시스턴트는 이제 버그 수정, 기능 작성, 리팩토링 코드 및 문서 개선과 같은 개발 작업을 처리 할 수 ​​있습니다.

개발자는 github.com, github mobile 또는 github 명령 줄 인터페이스를 통해 Copilot에 문제를 할당 할 수 있습니다. 에이전트는 눈에 이모티콘으로 반응하여 작업을 시작합니다.

무대 뒤에서, 그것은 가상 머신을 부팅하고, 저장소를 복제하고, 환경을 구성하고, 코드베이스를 읽기 시작합니다. RAG (Retrieval Augmented Generation) 및 GitHub 코드 검색을 사용하여 무슨 일이 일어나고 있는지와 필요한 작업을 이해합니다.

내장 보안 및 인적 감독이 필요합니다

모든 힘에도 불구하고 Copilot Agent는 점검없이 행동하지 않습니다. 모든 변경 사항은 별도의 분기 및 드래프트 풀 요청으로 들어갑니다. 그것은 사람의 검토 없이는 코드를 실시간으로 푸시하지 않으며 자체 작업을 승인 할 수 없습니다.

Github의 최고 경영자 인 Thomas Dohmke는“대리인은 기본 지점과 팀이 안전하고 안전하게 만든 지점을 유지하면서 만든 지점으로 만 밀 수 있습니다.

세션 로그를 통해 추론을 볼 수 있으며, 모든 결정을 추적합니다. 개발자는 또한 풀 요청에 대한 의견을 남길 수 있으며 Copilot은 코드를 적절하게 편집하여 응답합니다.

Github의 에이전트는 매일 4 천만 개 이상의 일자리를 운영하는 회사의 CI/CD 플랫폼 인 GitHub Action과 밀접하게 통합되어 있습니다. 즉, 에이전트가 현재 워크 플로에서 작동하지 않고 현재 워크 플로우 내에서 작동합니다.

또한 MCP (Model Context Protocol)를 사용하면 외부 데이터 소스를 사용하고 사용자 정의 저장소 지침을 따라 팀의 코딩 스타일 및 의도에 맞는 상태를 유지할 수 있습니다.

가용성 및 비용

에이전트는 현재 미리보기에 있으며 Copilot Pro+ 및 Copilot Enterprise 사용자에게만 사용할 수 있습니다.

활성화하려면 저장소 설정에서 활성화해야합니다. 엔터프라이즈 사용자의 경우 관리자는 정책을 켜야합니다. 2025 년 6 월 4 일부터 코딩 에이전트를 사용하면 모델 통화 당 하나의 프리미엄 요청이 소요됩니다.

Github에 따르면이 에이전트는 Xcode, Eclipse, JetBrains 및 Visual Studio를 포함한 Github 웹 사이트, Mobile App, Cli 및 더 많은 IDE에서 사용할 수 있다고합니다.

AI 코딩 레이스에서 Github 레벨이 올라갑니다

Github는 AI 에이전트의 데뷔를 통해보다 경쟁력있는 공간으로 들어가고 있습니다. 다른 기술 거대 기업은 또한 AI 코딩 에이전트 레이스에 참가했습니다. Google은 작년에 Jules를 공개했으며 Openai는 최근 Codex 에이전트를 선보였습니다.

그럼에도 불구하고 Github의 장점은 일상적인 개발자 워크 플로와의 원활한 통합에 있습니다. 또한 1,500 만 명 이상의 Copilot 사용자와 계산을 통해 회사는 소프트웨어 개발에서 AI와 협력하는 것이 무엇을 의미하는지 재정의하기를 희망합니다.