Jack Dongarra에 따르면 슈퍼 컴퓨팅이 어떻게 발전 할 것인가
양자 컴퓨팅은 흥미 롭습니다. 그것은 정말로 연구를위한 훌륭한 영역이지만, 내 느낌은 우리에게 갈 길이 멀다는 느낌입니다. 오늘날 우리는 양자 컴퓨터의 예 (소프트웨어에 항상 도착하는 Quantum Computers의 예를 가지고 있지만, 그 예는 매우 원시적입니다. 디지털 컴퓨터를 사용하면 계산을 수행하고 답을 얻는 것을 생각합니다. 양자 컴퓨터는 대신 답변이 어디에 있는지에 대한 확률 분포를 제공 할 것이며, 여러분은 여러 가지를 만들려고 할 것입니다. 우리는 양자 컴퓨터에서 실행할 것이며, 문제에 대한 여러 가지 잠재적 솔루션을 제공하지만 답을 제공하지는 않습니다. 그래서 그것은 달라질 것입니다.
양자 컴퓨팅으로 우리는 과대 광고의 순간에 걸렸습니까?
불행히도 그것은 대적이라고 생각합니다. 양자와 관련된 과대 광고가 너무 많습니다. 그 결과는 일반적으로 사람들이 그것에 대해 모두 흥분하게 될 것이고, 그런 약속에 부응하지 않으면 흥분이 무너질 것입니다.
우리는 이것을 전에 보았습니다. AI는 그주기를 거쳐 회복되었습니다. 그리고 지금 오늘 AI는 진짜입니다. 사람들은 그것을 사용하고 생산적이며 우리 모두에게 매우 실질적인 방식으로 목적을 제공 할 것입니다. 나는 Quantum이 그 겨울을 거쳐야한다고 생각합니다. 사람들이 그것에 의해 낙담 할 것이고, 그것을 무시하고, 그것을 사용하는 방법과 전통적인 것들과 더 경쟁 할 수 있도록 그것을 만드는 방법을 알아내는 밝은 사람들이있을 것입니다.
해결해야 할 많은 문제가 있습니다. 양자 컴퓨터는 방해가 매우 쉽습니다. 그들은 많은 “결함”을 가질 것입니다. 계산이 얼마나 연약한 지의 특성으로 인해 분해됩니다. 우리가 그 실패에 더 저항 할 수있을 때까지, 그것은 우리가 할 수 있기를 희망하는 일을하지 않을 것입니다. 나는 우리가 양자 노트북 인 노트북을 가지고 있다고 생각하지 않습니다. 나는 틀렸을 지 모르지만 확실히 내 생애에 일어날 것이라고 생각하지 않습니다.
양자 컴퓨터에는 양자 알고리즘이 필요하며 오늘날에는 양자 컴퓨터에서 효과적으로 실행할 수있는 알고리즘이 거의 없습니다. 따라서 양자 컴퓨팅은 초기 단계에 있으며, 양자 컴퓨터를 사용할 인프라와 함께. 따라서 양자 알고리즘, 양자 소프트웨어, 우리가 가진 기술은 모두 매우 원시적입니다.
전통적인 시스템에서 양자 시스템으로의 전환이 언제라도 기대할 수 있습니까?
그래서 오늘날 우리는 전 세계에 많은 슈퍼 컴퓨팅 센터가 있으며 매우 강력한 컴퓨터가 있습니다. 그것들은 디지털 컴퓨터입니다. 때로는 디지털 컴퓨터가 성능을 향상시키기 위해 무언가로 확대되는 경우 가속기입니다. 오늘날 이러한 가속기는 GPU, 그래픽 처리 장치입니다. GPU는 매우 잘 수행하며, 그 일을 잘 수행합니다. 옛날에는 그래픽에 중요했습니다. 오늘날 우리는 GPU를 사용하여 우리가 가진 계산 요구 사항을 충족시킬 수 있도록 리팩토링합니다.
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