Nvidia RTX AI PC 및 게임용 생성 AI – Blackwell GPU 및 RTX 50 시리즈가 우리가 일하고 즐기는 방식을 바꾸는 것을 목표로 하는 방법

엔비디아는 인공지능과 머신러닝에 관해 할 말이 많습니다. Nvidia의 다양한 슈퍼컴퓨터가 새로운 AI 모델 훈련을 위한 대부분의 무거운 작업을 수행하고 있지만 데이터 센터 하드웨어와 소프트웨어가 전부는 아닙니다. 이번 달 초 편집자의 날에서 Nvidia는 Blackwell RTX 아키텍처, 신경 렌더링, GeForce RTX 50 시리즈 Founders Edition 카드, 전문가 및 제작자를 위한 Blackwell, Blackwell 벤치마킹을 포함하여 곧 출시될 다양한 기술과 하드웨어에 대해 브리핑했습니다. 생성 AI와 Nvidia의 RTX AI PC 생태계에 관한 두 가지 세션이 있었는데, 여기서 이에 대해 논의하겠습니다.

생성적 AI는 지난 몇 년 동안 Stable Diffusion 및 ChatGPT와 같은 도구의 등장으로 선두에 올랐습니다. Nvidia는 게임과 NPC의 행동 방식, 그리고 우리가 그들과 상호 작용하는 방식을 바꾸도록 설계된 AI 도구를 한동안 개발해 왔습니다. 우리는 ACE(Avatar Cloud Engine)에 대해 한동안 들어왔고 계속해서 개선되고 있습니다. Blackwell 및 향후 게임을 통해 Nvidia는 다양한 게임 개발자 및 퍼블리셔와 협력하여 ACE 및 관련 기술을 활용했습니다. 결과는 흥미로운 것부터 꽤 나쁜 것까지 다양하므로 이 비디오를 통해 직접 설명하고 아래에서 추가 분석을 제공하겠습니다.

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생성 AI와 관련된 많은 것들과 마찬가지로 핵심 문제 중 하나는 원하는 결과를 얻는 것입니다. PUBG Ally의 라이브 데모에서는 Krafton 담당자가 AI 플레이어와 대화를 나누었고 AI 플레이어는 예상대로 구두로 응답했습니다. “가서 소총을 찾아서 가져오세요.” “좋아, 내가 해볼게…” 이쯤 되면 AI NPC는 아무 것도 하지 않는 것 같다. 그것은 루프에 빠진 것처럼 보였고 여전히 대중이 소비할 준비가 되어 있지 않은 것처럼 보입니다. 하지만 이러한 상황은 빠르게 변하기 때문에 아마도 몇 달만 지나면 훌륭해질 것입니다. 누가 알겠습니까? (또한 멀티플레이어 게임에서 AI NPC를 사용하는 것이 어떻게 작동할지 의문이지만 이는 다른 주제입니다.)

시연된 다른 사용 사례로는 MIR5의 공격대 보스가 ​​있는데, 이는 과거의 만남에서 학습하고 시간이 지남에 따라 적응할 것으로 예상되며 보스를 반복적으로 물리치기 위해 다양한 전술이 필요합니다. 높은 수준의 개념은 Incredibles의 Omnidroid와 약간 비슷해 시간이 지남에 따라 학습하고 더욱 강력해집니다. 하지만 레이드 보스는 새로운 능력을 얻지 못하므로 무적 상태가 되어서는 안 됩니다. 재미가 어디 있겠습니까?

Zoopunk를 사용하면 플레이어는 AI와 상호 작용하여 우주선을 다시 칠하고 장식할 수 있습니다. 다시 말하지만, “내 배를 보라색으로 칠해주세요”와 같은 간단한 프롬프트와 함께 응답하기 전에 긴 일시 중지가 있었기 때문에 라이브 데모가 부족하여 완전히 불필요하다고 느껴지는 20~30초 시퀀스가 ​​발생했습니다.

근본적으로 문제는 ACE와 AI를 사용하여 게임용 NPC를 만드는 것만이 아닙니다. NPC를 실제로 유용하고 흥미롭고 재미있게 만드는 것입니다. 결국 이것은 게임입니다. 실제로 의미가 없는 음성 상호 작용만 추가한다면 요점은 무엇입니까? 우리는 AI NPC가 전통적인 게임 개발보다 더 나은 최종 결과를 만들어내는 게임의 데모를 여전히 기다리고 있지만, 비용 절감 방법을 찾고 있는 빈 카운터가 있을 것이라고 확신합니다.

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