Streamlit과 Python을 사용하여 급증하는 산불 사례 소개: 강력한 접근 방식 | 작성자: John Loewen, PhD | 2025년 1월
파이썬 스트림라이트 GIS 데이터 세트에서 대화형 지도를 만드는 데 매우 좋습니다.
청중의 입력을 허용하는 대화형 지도를 사용하여 심층적인 분석과 스토리텔링을 할 수 있습니다.
파이썬 스트림라이트 작업에 적합한 도구입니다. 와 함께 사용할 수 있습니다. 팬더 쉽게 데이터 프레임을 생성하고 조작할 수 있습니다.
매우 예지력이 있는 문제, 즉 산불이 확대되는 것처럼 보이는 문제에 대해 깊고 상세한 데이터 세트를 사용하여 이를 테스트해 보겠습니다. 캐나다 천연자원(Natural Resources Canada)이 관리하는 사이트에는 훌륭한 공공 산불 데이터 세트가 있습니다.
이 상세한 데이터 세트를 사용하여 데이터 분석에 대한 모듈식 접근 방식을 취하고 다음을 생성해 보겠습니다.
- 에이 정적 지도 일정 기간(예: 특정 연도) 동안 캐나다의 모든 산불을 보여줍니다.
- 안 대화형 지도 사용자는 더 짧은 기간(예: 연도별 드롭다운 메뉴)을 선택하여 보다 세부적인 데이터를 볼 수 있습니다.
- 에이 막대 차트 이는 지방 수준의 화재 건수를 더욱 세밀하게 보여줍니다.
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