노력에 대한 프로그래밍의 영향 : 비교 토론
링크 표
초록 및 1. 소개
2. 실험 정의
3. 실험 설계 및 행동
3.1 라틴 광장 디자인
3.2 과목, 과제 및 대상
3.3 행동
3.4 측정
4. 데이터 분석
4.1 모델 가정
4.2 분산 분석 (ANOVA)
4.3 치료 비교
4.4 효과 크기 및 전력 분석
5. 결론 유효성에 대한 실험 제한 및 5.1 위협
5.2 내부 유효성에 대한 위협
5.3 유효성을 구성하려는 위협
5.4 외부 타당성에 대한 위협
6. 토론 및 6.1 기간
6.2 노력
7. 결론과 추가 작업 및 참고 문헌
6. 토론
이 섹션에서는 다른 실험의 몇 가지 결과에 대해 논의하며, 지속 시간과 노력과 관련된 결과와 대조합니다.
6.1 기간
코크가 실험하는 실험 [24] 5 쌍과 5 개의 솔로로 그룹화 된 15 명의 실무자를 고용했습니다. 피험자들은 데이터베이스 스크립트를 썼습니다. 결과는 쌍 프로그래밍을 선호하여 시간 지속 시간이 29% 감소한 것으로 나타났습니다.
\ Williams et al. [28] 14 쌍과 13 개의 솔로로 그룹화 된 41 명의 학생들을 중고했습니다. 실험 중에 피험자들은 4 개의 과제를 완료했습니다. 저자들은 쌍이 과제를 40 ~ 50 % 더 빨리 완료했다고보고했다.
\ nawrocki와 wojciechowski [23] 16 명의 학생 피험자 (5 쌍 및 6 개의 솔로)를 고용했습니다. 주제는 네 가지 프로그램을 썼습니다. 저자는 쌍과 솔로의 차이를 찾지 못했습니다.
\ and chan [19] 5 쌍과 5 개의 솔로로 그룹화 된 15 명의 실무자를 중고했습니다. 저자들은 쌍 프로그래밍에 찬성하여 시간이 52% 감소했다고보고했다.
\ Müller [22] 38 명의 학생 (14 쌍 및 13 개의 솔로)을 사용했습니다. 학생들은 작업이 구현, 품질 보증 및 전체 작업으로 분해되는 4 가지 프로그래밍 과제를 수행했습니다. 저자는 쌍이 전체 작업에서 7% 더 많은 시간을 소비했지만이 차이는 중요하지 않습니다.
\ Arisholm et al. [1] 98 쌍과 99 개의 솔로로 그룹화 된 295 명의 실무자를 중고했습니다. 피험자들은 복잡성이 다른 두 개의 대체 시스템에서 몇 가지 변화 작업을 수행했습니다. 저자들은 쌍을 선호하는 8% 감소를보고했다.
대조적으로,이 논문에서보고 된 결과는 시간이 유의 한 (a = 0.1) 28% 감소 (쌍에 유리한)와 효과 크기 d = 0.65를 유추한다. 기간과 관련하여 우리의 결과는보고 된 것들을 강화합니다. [24].
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::: 정보
저자 :
(1) Omar S. Gómez, 유카탄 자율 대학의 수학 교수 (Uady)의 소프트웨어 엔지니어링 교수;
(2) José L. Batún, 유카탄 자율 대학 수학 교수 (Uady)의 정규 교수;
(3) Raúl A. Aguilar, Yucatan Merida의 자율 대학, 유카탄 97119, 멕시코 수학 학부.
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::: 정보이 논문은입니다 Arxiv에서 사용할 수 있습니다 CC By-NC-ND 4.0 증서 라이센스에 따라.
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