변경하면 어떻게 되나요? "온도" 당신의 AI?
대규모 언어 모델은 단지 “올바른” 다음 단어를 예측하는 것이 아니라 온도라는 매개변수로 형성된 확률 분포에서 샘플링합니다. 낮은 온도는 반응을 집중적이고 결정적으로 만듭니다. 높은 온도는 창의성과 혼돈을 더해줍니다. 이 기사에서는 온도가 실제로 어떤 역할을 하는지(수학적, 직관적) 분석하여 추측이 아닌 자신 있게 온도를 조정할 수 있습니다.
대규모 언어 모델은 단지 “올바른” 다음 단어를 예측하는 것이 아니라 온도라는 매개변수로 형성된 확률 분포에서 샘플링합니다. 낮은 온도는 반응을 집중적이고 결정적으로 만듭니다. 높은 온도는 창의성과 혼돈을 더해줍니다. 이 기사에서는 온도가 실제로 어떤 역할을 하는지(수학적, 직관적) 분석하여 추측이 아닌 자신 있게 온도를 조정할 수 있습니다.
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