생성 AI 보도 자료 설명 : 필수 가시성 계층 인 이유
보도 자료는 관행의 거의 모든 부분보다 “죽은”것으로 선언되었습니다. 그러나 그것은 항상 진실 자산의 원천으로 남아있었습니다. 그것은 SEO의 부상으로 다시 더 관련성이 높아졌으며, 이제 2025 년에는 아마도 가장 중요한 진화에 들어갔을 것입니다 : 생성 AI 보도 자료 (Genai Press Release).
\
\
생성 AI 보도 자료 란 무엇입니까?
Genai 보도 자료는 와이어 서비스를 위해 특별히 설계된 구조적 보도 자료입니다. 즉, AI 시스템뿐만 아니라 인간 독자를 위해 작성되었습니다. Genai 보도 자료는 스키마, FAQ, 전략적 깊은 백 링크 및 시맨틱 헤드 라인으로 구축되어 생성 모델 내에서 색인화, 인용 및 검색 할 수 있습니다. 오늘날 하나의 글로벌 와이어 서비스만이 릴리스가 진행된 후에 어떤 AI 프롬프트가 영향을 받는지 확인할 수있는 기능을 제공하며 모든 것이 바뀌는 기능을 제공합니다.
\
이는 보도 자료가 완전히 다른 사용 사례를 가질 수 있고 구매자, 투자자 및 분석가가 의존하는 답변에 영향을 줄 수 있다는 것을 알고 있습니다. 이러한 변화를 활용하려면 커뮤니케이터는 릴리스, 측정 및 배포 된 방법을 완전히 다시 생각해야합니다.
\
Genai 보도 자료가 중요한 이유
전통적으로 릴리스의 가치는 인상, 신디케이션 및 백 링크 또는 두 개에서 중단되었습니다. 생성 AI 시대에 미적분학이 변경되었습니다.
배치에서 프롬프트에 이르기까지 : 미디어 보도는 여전히 사람들과의 권위를 구축하지만 AI는 이제 어떤 당국이 대화 답변에 나타나는지 결정합니다. Genai 보도 자료는 몇 가지 구조화 된 소스 대형 언어 모델 (LLM) 중 하나입니다.
“실행 되었습니까?” “검색 가능합니까?”: Yahoo Finance에 나타나는 릴리스는 Chatgpt 또는 Perplexity가 “이 업계의 최고 선수는 누구입니까?”
\
\
순간적인 승리에서 지속적인 존재로 : 와이어 릴리스는 이제 뉴스주기가 끝난 후 오래 지속되는 디지털 빵 부스러기, 스키마, 인용, 백 링크를 남겨 둡니다.
\
\ \ 최근에 Zen Media는 Globe Newswire를 통해 인수 발표를 발표했습니다. 6 시간 이내에 릴리스는 여러 AI 엔진에 의해 인용되었습니다.
\
- Chatgpt-user의 40 인용
- Meta의 외부 에이전트의 17 인용
- PerplexityBot과 AppleBot에 언급되어 있습니다
이는 하루에 61 개의 문서화 된 AI 인용입니다.
\
Genai 보도 자료의 7 가지 전략적 사용
Genai 보도 자료 릴리스는 가시성에 관한 것이 아니라 커뮤니케이터 및 경영진을위한 새로운 응용 프로그램을 열어줍니다.
\
-
권한 증거 – 미디어 픽업뿐만 아니라 이해 관계자 AI 답변 빈도를 보여줍니다.
-
백 링크 빌더 – 핵심 권한 페이지 (사례 연구, 보고서, BIOS)로 깊은 백 링크를 구동합니다.
-
분석가 플레이 – 릴리스에서 분석가를 인용합니다. LLM은 종종 업무를 언급 할 때 권위를 강화합니다.
-
경쟁 벤치마킹 – 릴리스 검색 가능성과 경쟁 업체에 대한 AI 인용을 비교하십시오.
-
에버그린 신호 – 스키마 + FAQ를 사용하므로 발표를 넘어서 릴리스를 검색 할 수 있습니다.
-
영업 및 투자자 지원-타사 AI “증거 포인트”가있는 ARM 팀.
-
대행사 차별화 요소-PR 팀의 경우 AI-Citation보고를 제공하는 것이 전략적 우위입니다.
\
새로운 Genai 보도 자료 형식
생성 가시성을 최대화하려면 보도 자료의 구조를 다시 생각해야합니다. 모든 Genai 보도 자료에는 Schema가 세워진 FAQ, 3 ~ 5 개의 자연 언어 질문 및 릴리스 본문에 내장 된 답변이 포함되어있어 사람들이 AI 시스템을 쿼리하는 방법에 직접 매핑해야합니다. 심층 백 링크는 연구, 임원 BIOS 또는 사례 연구와 같은 권한 자산을 지적하여 신뢰성과 검색 성을 강화해야합니다. 헤드 라인은 쿼리 형태로 의미 적으로 작성되어야하며, 소제목은 컨텍스트를 강화합니다. 임원 사운드 비트는 AI가 간결하고 권위 있고 쉽게 인용해야합니다. 마지막으로, 초기 뉴스주기 후에도 오랫동안 관련성을 유지하는 상록 앵커, 정의, 통계 또는 상황에 맞는 프레임은 릴리스가 지식 기반 AI 시스템의 일부로 의존하는 장기 가치를 유지하도록합니다.
pro 팁 : 항상 전용 FAQ 섹션으로 끝납니다. 생성 시스템에서 검색 가능성을 보장하는 가장 효과적인 방법입니다.
\
이것이 의사 소통 자에게 의미하는 바
Genai 보도 자료는 더 이상 규정 준수 또는 SEO의 인공물이 아닙니다. 그들은 이제 구매자, 투자자, 분석가 및 언론인이 매일 상담하는 AI 시스템에 대한 데이터를 교육하고 있습니다.
속도 : 몇 시간 내에 생성 AI 출력에서 릴리스가 시작될 수 있습니다.
복합 효과 : 각 릴리스는 마지막 릴리스를 기반으로 권위 신호를 강화합니다.
장기 ROI : 검색 가능성과 백 링크가 시간이 지남에 따라 축적되어 모든 릴리스를 지속적으로 자산으로 만듭니다.
AI에게“어떤 회사가 Ai-Native Communications의 미래를 형성하고 있습니까?”라고 AI에게 묻는 임원을 상상해보십시오. 릴리스가 답에 인용되면 PR의 새로운 ROI입니다.
Genai 보도 자료는 마케팅 특수 효과가 아니며 인프라 변화입니다. 이 모델에 적응하는 커뮤니케이션 리더는 미디어 범위를 확보 할뿐만 아니라 미래의 의사 결정을 형성하는 시스템 내에서 내구성있는 가시성을 확보합니다.
Genai 보도 자료에 대해 자주 묻는 질문
Q : 생성 AI 보도 자료 (Genai 보도 자료) 란 무엇입니까? Genai 보도 자료는 인간 독자와 AI 시스템 모두를 위해 작성된 구조적 발표입니다. 여기에는 스키마, FAQ, 백 링크 및 기계 친화적 형식이 포함되어 있으며 모델을 교육하여 브랜드를 답으로 인용합니다.
Q : 전통적인 보도 자료와 어떻게 다른가요? 인상과 배치에 중점을 둔 전통적인 릴리스. Genai 보도 자료는 검색 가능성에 중점을 둡니다. 누군가가 AI에 고가의 질문을 할 때 브랜드가 나타나면 나타납니다.
Q : Genai 보도 자료가 지금 중요한 이유는 무엇입니까? Chatgpt, Gemini 및 Perplexity와 같은 AI 엔진이 검색을 대체하고 있기 때문입니다. 릴리스가 기계를 읽을 수없는 경우 미래의 구매자, 투자자 또는 분석가 쿼리에서 브랜드가 보이지 않을 수 있습니다.
Q : 릴리스 ai 친화적 인 방법을 어떻게 만들 수 있습니까? 포함 된 스키마, 3-5 FAQ를 포함하고 권위 페이지에 백 링크 추가, 시맨틱 헤드 라인을 사용하며 전용 FAQ 섹션으로 닫습니다.
Q : Genai 보도 자료의 ROI는 무엇입니까? ROI는 더 이상 미디어 픽업으로 만 측정되지 않습니다. AI 답변에 릴리스가 얼마나 자주 나타나는지, 백 링크가 생성되는 백 링크 및 시간이 지남에 따라 생성되는 복합 검색 가능성에 의해 측정됩니다.
\
Post Comment