알아야 할 5 개의 파이썬 자동화 도구

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Python은 간단한 구문과 강력한 기능 덕분에 세계에서 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나가되었습니다. 많은 사람들이 웹 개발, 머신 러닝 및 데이터 과학을위한 Python을 알고 있지만 자동화를위한 언어이기도합니다. 웹 사이트 테스트 및 스트레스 테스트 웹 응용 프로그램을 자동화하는 것부터 데스크탑 워크 플로우를 간소화하고 Python 프로젝트를 테스트하는 것에 이르기까지 Python의 자동화 도구는 최신 개발자의 툴킷의 모든 곳에 있습니다.

이 기사에서는 모든 개발자가 알아야 할 상위 5 개의 파이썬 자동화 도구를 살펴 보겠습니다. 이러한 도구는 업계 전체에서 널리 사용되며 거의 모든 Python 프로젝트에서 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

1. 셀레늄 : 웹 자동화를위한 금 표준

셀레늄은 파이썬으로 웹 브라우저를 자동화하기위한 업계 최고의 도구입니다. 모든 주요 브라우저에서 버튼을 클릭, 양식 작성 및 페이지 탐색과 같은 사용자 상호 작용을 시뮬레이션 할 수 있습니다. 회사는 기능 테스트, 회귀 테스트 및 웹 응용 프로그램의 지속적인 모니터링을 수행하기 위해 셀레늄을 사용합니다. 유연성, 확장 성 및 강력한 커뮤니티 지원은 현대적인 웹 개발 및 품질 보증을위한 필수 도구입니다.

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2. 메뚜기 : 확장 가능한 하중 테스트가 간단하게 만들어졌습니다

Locust는 성능 및로드 테스트 웹 응용 프로그램을위한 오픈 소스 도구입니다. 파이썬에서 사용자 행동 시나리오를 쉽게 작성하고 수천 또는 수백만 명의 사용자를 시뮬레이션하여 시스템을 스트레스 테스트 할 수 있습니다.

메신저를 사용하여 기계 학습 엔드 포인트를 테스트합니다. 설정 및 실행은 간단하며 빠르고 강력한 API를 구축하는 데 도움이되었습니다. Locust를 통해 악성 사용자 동작을 시뮬레이션하여 보안을 테스트하고 개선하는 데 유용합니다.

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3. Pyautogui : 손쉬운 데스크탑 GUI 자동화

Pyautogui는 데스크탑에서 작업을 자동화하기위한 도서관입니다. 마우스와 키보드를 제어하고 스크린 샷을 찍고 Windows, MacOS 및 Linux에서 반복적 인 GUI 작업을 자동화 할 수 있습니다. Pyautogui는 데이터 입력을 자동화하거나 데스크탑 앱 테스트 또는 사용자 정의 워크 플로를 만들어야하든 데스크탑 자동화에 액세스 할 수 있고 강력하게 만듭니다.

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4. 극작가 : 최신 엔드 투 엔드 브라우저 자동화

Microsoft가 개발 한 극작가는 Chromium, Firefox 및 Webkit 브라우저를 지원하는 최첨단 자동화 도구입니다. 새로운 극작가 MCP (Model Context Protocol) 서버를 사용하면 Claude Desktop 또는 Cursor와 같은 Desktop 앱에 Playwright를 연결하여 AI 에이전트 또는 스크립트가 구조화 된 명령을 사용하여 브라우저를 제어 할 수 있습니다.

자동 대기, 병렬 실행 및 진정한 크로스 브라우저 지원과 같은 기능을 갖춘 파이썬 또는 JavaScript에서 안정적인 엔드 투 엔드 테스트를 작성할 수도 있습니다.

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5. Pytest : 유연한 테스트 프레임 워크

Pytest는 Python을위한 강력하고 확장 가능한 테스트 프레임 워크입니다. 테스트 사례 작성 및 조직 구성을 단순화하고 설정 및 분해를위한 비품을 지원하며 풍부한 플러그인 생태계를 자랑합니다. Pytest는 AI 에이전트, 웹 앱, REST API 또는 기계 학습 워크 플로를 테스트하는지 여부에 관계없이 장치, 기능 및 통합 테스트에 적합합니다. 거의 모든 프로젝트에서 Pytest를 사용하여 버그를 일찍 잡아서 Docker 이미지가 최소한의 번거 로움으로 올바르게 구축되고 배포되도록합니다.

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결론

이 5 가지 파이썬 자동화 도구는 2025 년 테스트를 간소화하고 반복적 인 작업을 자동화하려는 사람에게 필수적입니다. 웹, 데스크탑 또는 성능 테스트에서 작업하든이 도구를 사용하면 자동화 기술을 다음 단계로 끌어 올릴 수 있습니다. 스크립트에서 사용자 동작을 정의하고 이러한 도구가 나머지 도구를 처리하여 워크 플로우를보다 빠르고 신뢰할 수 있으며 배송 준비를하도록하십시오.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자입니다. 현재 그는 컨텐츠 제작 및 기계 학습 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그 작성에 중점을두고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 취득했습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 어려움을 겪고있는 학생들을위한 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 구축하는 것입니다.