유엔 난민 기관인 UNHCR과의 난민을위한 희망을 매핑하기 위해 AI를 사용하여

난민 캠프는 복잡하고 역동적 인 생태계로, 종종 빠르게 일어나서 유기적으로 발전하여 긴급한 요구를 충족시킵니다. 이러한 정착 된 지역이 성장함에 따라 유엔 난민 기관인 UNHCR과 같은 인도 주의적 원조 조직은 가장 기본적인 인프라와 서비스조차 전달하기 위해 노력하고 있습니다. 케냐의 칼로비에 정착지와 같이 캠프가 장기 대피소가 될 때 장기적인 위기의 경우 20 개국 이상의 30 만 명 이상의 난민을 대피합니다. 도시처럼 기능 할 수없는 느낌이들 수있는 무언가를 만드는 데 어려움이 있습니다.

인구가 많은 지역의 핵심에는 공간 데이터가 있습니다 :지도, 그리드 및 학교, 병원, 주택 및 도로에 대한 안정적인 위치 정보. 그러나 많은 난민 캠프에는 그러한 데이터가 존재하지 않습니다. 공식적인 거리 이름, 일관된 주소도없고 필수 자원이 어디에 있는지 추적 할 수있는 명확한 방법이 없습니다. 이 기초가 없으면 도시 계획은 추측이됩니다.

그래서 어디서 시작합니까?

이것은 UNHCR과 직면하는 문제와 다른 인도 주의적 원조 단체들이 사람들을 지원하고 힘을 실어주는 문제였습니다. 그들의 가설은 대담했습니다. 아마도 인공 지능과 오픈 소스 기술은 기술적 인 도구뿐만 아니라 공동 작업 프레임 워크와 글로벌 커뮤니티가 겉보기에 불가능한 것을 해결하는 데 필요한 글로벌 커뮤니티를 제공 할 수 있습니다.

그곳에서 Github가 들어온 곳 : 공개 공동 작업을위한 홈과 현지 지식을 글로벌 문제 해결사 네트워크에 연결할 수있는 허브입니다.

드론에서 데이터까지

이 작업은 Kakuma Best를 아는 사람들, 즉 난민과 주민들과 함께 시작되었습니다. 인도주의 OpenStreetMap 팀 (HOT)의 훈련을 통해 그들은 수천 개의 이미지를 포착하여 정착지를 통해 드론을 날려 버렸습니다. 그런 다음 주택, 태양 전지판, 클리닉, 위생 시설 등을 자랑하는 이미지의 일부를 손으로 주석에 넣었습니다.

이“지상 진실”을 사용하여 좋은 실험실을위한 Microsoft AI는 캠프의 나머지 부분에서 유사한 기능을 인식하도록 기계 학습 모델을 훈련시킵니다. 수동으로 매핑하는 데 몇 년이 걸렸던 것은 이제 시간의 일부에 차트를 차트에 올릴 수있었습니다.

코드를 협업으로 전환합니다

그러나 획기적인 것은 데이터가 수집 된 방식만이 아닙니다. 그것은 그것이 공유 된 방식에 있었다.

모든 데이터 세트, 모델 및 코드 라인은 GitHub에 공개적으로 게시되었습니다. 즉, 카쿠마를 위해 지어진 도구는 이제 다른 난민 캠프, 재해 복구 구역 또는 빠르게 성장하는 도시에 적응할 수 있음을 의미했습니다.

Github Copilot은 프로세스를 간소화하여 포맷 및 정리 시간을 절약하여 최종 리포지토리가 명확하고 누구나 사용할 준비가되었습니다.

Github이 중요한 이유

Github는 단지 출판 플랫폼이 아닙니다. UNHCR의 사명에 개발자, 데이터 과학자 및 시민 기술자를 연결 한 것은 허브였습니다. 오픈 소스 코드를 사용하면 다른 사람들이 프로젝트를 구축하거나 개선하거나 새로운 상황에 적용 할 수 있습니다.

하나의 프로젝트 리드가 다음과 같이 설명합니다.

“Github는이 프로젝트의 다음 단계의 시작입니다. 개발자를 이러한 종류의 문제에 연결하는 것이 우리의 사명입니다.”

함께 희망을 쌓습니다

이 프로젝트는 공동 작업에 관한 것입니다. 난민들은 데이터를 제공했으며, 핫의 교육 및 지원을 제공했습니다. 과학자와 개발자는 도구가 재사용 가능하고 공유 할 수 있도록 보장했습니다. 그들은 함께 Kakuma와 전 세계 지역 사회에서 지속 가능한 계획을 안내 할 수있는 청사진을 만들었습니다.

UNHCR의 경우,이 프로젝트는 수백만 명의 이재민을 존엄하고 예측하는 수백만 명의 이재민을 지원할 수있는 지식과 도구를 만드는 것이 었습니다.

그리고 Github 덕분에 그 지식은 한 곳에 잠겨 있지 않습니다. 그것은 어디에서나 어디에서나지도를 만들 수있는 곳에서도 개방 된 곳에 살고 있습니다.

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