인공 지능이 양질의 교육에 대한 접근을 민주화하는 데 도움이 될 수있는 5 가지 방법
양질의 교육은 이제 예전보다 비용이 많이 듭니다. 그러나이 비용은 가격에 관한 것이 아닙니다. 접근에 관한 것입니다. 2019 년 세계 은행은이를 기록했습니다
몇 가지 이유는 품질 교육에 대한 보편적 인 접근을 막고 기술은 그 격차를 크게 연결하려고 노력했습니다. 예를 들어, 품질 고등 교육의 주요 장벽 인 자금 조달과 거리가 부족하여 비용 효율적인 원격 학습 기회를 얻었습니다. 그리고 이제 AI가 여기에 있기 때문에 타는 것이 더 부드럽게됩니다. 제대로 최대화 된 경우에만 가능합니다.
우리는 이것을 달성하는 몇 가지 방법을 살펴 보지만 먼저 양질의 교육에 대한 다른 중요한 장벽을 탐구합시다.
양질의 교육에 대한 접근을 막는 장벽
몇 가지 요소는 전 세계적으로 품질 교육을 방해하지만 3으로 분류하고 싶습니다. 이러한 문제가 해결되면 다른 문제가 해결되기 쉬워집니다. 이 세 가지는 거리, 자금 및 전문 교육자의 가용성입니다.
- 거리
거리의 지리적 장벽은 주로 농촌과 운송 수단이 다양하지 않은 개발 지역에서 중요합니다.
사하라 사막 이남 아프리카, 라틴 아메리카 및 아시아의 많은 분야에서 양질의 교육을 제공하는 학교는 일반적으로 서로 멀지 않습니다. 결국, 수호자들은 덜 또는 아무것도 정착해야합니다.
- 자금
학비 외에도 많은 가족들이 자녀의 교육을 촉진하기 위해 다른 필수품을 감당할 수 없습니다. 일부 지역에는 정부 지원이 있지만 다른 지역에서는 부적절하거나 사용할 수 없습니다.
또한 운송 비용은 압도적 일 수 있습니다. 이 재정적 불균형은 교육 기회를 제한하여 빈곤과 불평등의주기로 이어집니다.
- 자격을 갖춘 교육자의 부족
자격을 갖춘 교육자의 이용 불가능은 학생의 성과 및 학습 결과에 큰 영향을 미칩니다. 잘 발달 된 국가에서 교사와 교육자들은 전문가로서 그들을 인증하는 훈련을받습니다.
그러나 많은 기관들이 전문가를 고용하는 데 드는 비용을 감당할 수 없습니다. 따라서 그들은 효과적인 교수법을 시행 할 수없는 불충분 한 사람들을 고용합니다.
AI는 어떻게 양질의 교육에 대한 접근을 민주화 할 수 있습니까?
인공 지능의 발전으로 인해 다양한 문제를 해결하기가 훨씬 쉬워졌습니다. AI는 인터넷이있는 곳마다 액세스 할 수 있기 때문에 이러한 과제를 해결하기가 훨씬 쉬워졌습니다.
AI가 민주화 교육에서 대부분의 마찰을 제거하는이 다섯 가지 방법을 살펴보십시오.
- 개인화 된 학습
개인화 된 학습을 생각할 때, 나는 “모든 손가락이 같지 않다”고 격언을 생각합니다. 전통적인 교육 방법은 반대처럼 보입니다. 그들은 학생들이 다른 속도로 배우는 것을 잊어 버린 것과 동일한 자료, 교육자 및 교육 스타일을 사용합니다. 반면에 AI는 각 학생에 대한 운동, 수업 및 접근 방식을 효과적으로 조정할 수 있습니다.
학생의 진행 상황을 추적하고 강점과 약점을 분석 한 다음 해당 정보를 사용하여 피드백을 제공하거나 학습 과정을 개선 할 수 있습니다.
예를 들어, 주제로 어려움을 겪고있는 학생은 AI를 사용하여 더 많은 교훈, 예제 및 연습으로 두 배로 줄일 수 있습니다. 동시에, 그러한 학생이 커리큘럼을 빠르게 발전시키는 학습 속도를 높입니다.
- 언어 번역 및 현지화
언어 장벽에 대한 가장 빠른 해결책은 번역입니다. 오늘날 대부분의 자료와 교육 콘텐츠는 지배적 인 언어로 제공되므로 소수 언어를 사용하는 사람들을위한 바리케이드를 만듭니다. NLP (Natural Language Processing)가 발전함에 따라 Google Translate와 같은 도구는 서면 및 음성 리소스를 여러 언어로 번역 할 수 있습니다.
번역 외에도 현지화도 있습니다. NLP 도구는 문화적으로 관련된 방식으로 학생의 배경으로 정보를 변환 할 수 있습니다. 이를 통해 농촌 또는 저개발 지역의 학생들은 AI 기반 번역 도구를 통해 더 선진국에서 이용할 수있는 동일한 자원에 더 가깝게 이용할 수 있습니다.
- 교육 내용에 대한 액세스
AI 이전에 기술은 예전보다 자원에 더 접근 할 수있게 만들었습니다. Webs One과 Two는 사람들이 블로그와 웹 사이트에 대한 정보를 읽고 PDF를 다운로드 할 수있게 해주었습니다.
AI는 인터넷의 정보를보다 쉽게 액세스 할 수 있도록하여 한 단계 더 발전합니다. 예를 들어, 빠른 Google 검색은 더 이상 결과를 얻을 수 없습니다. 검색 실험실을 통해 검색과 관련하여 얻을 수있는 정보를 요약합니다.
Chatgpt, Google Search Labs, Copilot, Perplexity AI 등과 같은 AI 기반 알고리즘은 교과서, 온라인 코스, 비디오 및 연구 논문과 같은 방대한 양의 교육 자료를 통해 체계 할 수 있으며 학생들에게 가장 관련이 있고 효과적인 리소스를 추천 할 수 있습니다. 이것은 접근성과 유연성을 증가시켜 학습을 장려합니다.
- 관리 작업 자동화
교육 품질은 학생의 학습 과정만으로 측정하는 것이 아닙니다. 또한 다양한 수준의 기관에서 학습이 어떻게 관리되는지를 다루어야합니다. 효과적으로 관리되는 학습을 위해서는 행정부가 Hick없이 계속해야합니다. 학습 환경을 건강하게 유지하려면 등급 등급 과제, 등록, 기록 유지 등과 같은 작업이 모두 중요합니다.
일부 고급 전자 학습 기관은 이미 AI를 사용하여 이러한 작업의 대부분을 자동화합니다. AI는 시간이 지남에 따라 학생의 성과를 추적하고 개선 장소를 추천 할 수 있습니다. 이렇게하면 교육자들은 학생들에게 가르치고 개인화 된 조언을하는 데 집중할 수 있으며 관리자는 의사 결정에 집중할 수 있습니다.
- 특수 교육 지원
장애가있는 학생들은 과정에 도움이되는 청각,보고 또는 다른 일을하는 데 어려움이 있습니다. 일부는 장거리 여행을하거나 보조 학습을 감당할 수 없을 수도 있습니다. AI 보조 학습 도구는 이러한 추가 장벽을 제거하는 지원을 제공 할 수 있습니다.
음성 인식, 캡션, 텍스트 음성 연설 및 수화 변환은 특별한 도움이 필요한 학생들이 혜택을받을 수있는 AI 구동 솔루션입니다. 시각 장애가있는 학생들은 장치의 텍스트 음성 기능을 사용하여 화면의 내용에 액세스 할 수 있습니다. 청각 장애가있는 학생들은 AI 구동 캡션을 읽을 수 있으며 난독증 학생들은 독해력을 향상시키는 도구를 통해 혜택을 볼 수 있습니다.
결론
인공 지능은 전 세계적으로 양질의 교육에 대한 접근을 민주화 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다. 잠재적 인 많은 학습 플랫폼은 이미 교육 콘텐츠에 대한 액세스를 확대하고 학습 시스템을 개선하기 위해 이미 사용하고 있습니다.
AI를 통해 학생들은 위치 나 능력에 관계없이 최고의 리소스를 사용하여 맞춤형 개인 학습을 통해 혜택을 볼 수 있습니다. 학습은 윤리적이고 책임감있게 사용되는 한 더욱 포용적이고 효율적이며 효과적 일 수 있습니다.
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