2025년에 데이터 전문가가 알아야 할 개념: 1부 | 사라 레아 | 2025년 1월
YouTube나 LinkedIn을 스크롤하여 RAG, Agents 또는 Quantum Computing과 같은 주제를 볼 때 데이터 전문가로서 이러한 혁신을 따라가는 것에 대해 가끔 불안감을 느낍니다.
그러나 Salesforce 컨설턴트 또는 대학의 데이터 과학자로서 고객이 매일 직면하는 주제를 곰곰히 생각해 보면 문제가 더 구체적으로 보이는 경우가 많습니다. 예를 들면 더 빠른 데이터 액세스, 더 나은 데이터 품질 또는 직원의 기술 기술 향상 등이 있습니다. 주요 문제는 덜 미래 지향적이며 일반적으로 단순화될 수 있습니다. 이것이 이 기사와 다음 기사의 초점입니다.
2025년에 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 분석가로서 반드시 접하게 될 12가지 용어를 정리했습니다. 왜 관련이 있나요? 과제는 무엇입니까? 그리고 소규모 프로젝트에 어떻게 적용할 수 있나요?
그럼 — 들어가 보겠습니다.
목차
1 — 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 레이크하우스
2 — AWS, Azure 및 Google Cloud Platform과 같은 클라우드 플랫폼
3 — 데이터 스토리지 최적화
4 — Apache Spark, Kafka와 같은 빅 데이터 기술
5 — 데이터 통합이 실시간으로 가능해지는 방법: ETL, ELT 및 Zero-ETL
6 – 균등 구동 아키텍처(EDA)
2부 7–12항: 데이터 계보 및 XAI, Gen AI, Agentic AI, 추론 시간 계산, Near…
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