8 개의 미래 예측은 공상 과학처럼 들리는 Jensen Huang의 미래 예측

인터넷을 서핑 할 때마다 AI에서 새로운 마음을 사로 잡는 발전을 겪었습니다. 우리가 살고있는 시간은 공상 과학 영화에서 똑바로 느껴집니다! 그래서 오늘 테이블에 무엇이 있습니까? 글쎄, 최근 인터뷰에서 Nvidia CEO Jensen Huang은 컴퓨팅, 로봇 공학 및 AI의 미래에 대한 대담한 비전을 공유했습니다. 그의 통찰력은 도발적이고 광범위한 혁신이며, GPU에서 미래를 엿볼 수있는 GPU에서 우리를 초 인간적인 능력으로 향하게하는 혁신적인 혁신을 강조합니다. 나는 모든 AI 애호가가 알아야 할 Jensen Huang의 미래를 알아야 할 8 가지 미래 예측을 마무리했습니다. 시작합시다!

https://www.youtube.com/watch?v=7ARBJQN6QKM

비전 1 : 위대한 로봇 인수는 당신이 생각하는 것보다 가깝습니다.

“움직이는 모든 것은 언젠가 로봇이 될 것이며 곧있을 것입니다.”

이 대담한 예측은 로봇 공학이 우리 삶의 모든 측면에 스며드는 미래를 구상합니다. 자율 주행 차에서 자율적 인 가전 제품 및 그 너머에 이르기까지 Huang은 로봇 공학이 이동성과 일상적인 상호 작용을 재정의하는 세상을 예측하여 기본적으로 우리가 사는 방식과 일하는 방식을 변화시킵니다.

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비전 2 : 초인간 능력이 다가오고 있습니다 – AI 덕분

“우리는 슈퍼를 가지고 있기 때문에 슈퍼 인간이 될 것입니다. 우리는 슈퍼 AI가 있기 때문에 슈퍼 인간이 될 것입니다.”

Huang은 AI를 대체보다는 인간 지능의 증강으로 구상합니다. 개인화 된 교사, 스마트 장치 및 향상된 컴퓨팅 시스템을 통해 Advanced AI를 일상 생활에 통합함으로써, 우리는 이전에 불가능한 수준에서 작업, 학습 및 생성을 강화할 수있는 기능을 잠금 해제 할 것입니다.

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비전 3 : Omniverse + Cosmos = 우리 세계의 디지털 쌍둥이

“… Omniverse와 Cosmos의 융합은이 새로운 유형의 생성 세계 세대 시스템 인이 Multiverse Generation 시스템을 갖도록합니다.”

이 비전은 Nvidia의 Omniverse (현실적인 3D 시뮬레이션을 만들기위한 플랫폼)를 병합하는 데 중점을 둡니다. 그 결과 로봇 공학, 디지털 생물학, 기후 과학 등의 테스트 근거 역할을 할 수있는 수많은 그럴듯한 디지털 세계를 생성 할 수있는 시스템입니다.

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비전 4 : AI는 어디에나 있습니다 – 번개 속도로 산업을 변화

“AI를 디지털 생물학에 어떻게 적용 할 수 있습니까? 기후 기술에 AI를 적용하려면 어떻게해야합니까? AI에 농업, 어업, 로봇 공학, 운송에…?”

Huang은 다음 10 년 동안 초점이 기본 AI 연구에서 광범위한 응용 프로그램으로 이동하는 기간으로 상상합니다. 디지털 생물학, 기후 과학, 농업 또는 교통이든, 목표는 복잡한 실제 문제를 해결하고 전체 산업을 혁신하기 위해 AI의 힘을 활용하는 것입니다.

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비전 5 : 시간 기계로서의 GPU

“GPU는 미래를 더 빨리 볼 수 있기 때문에 타임머신과 같습니다.”

Huang은 원래 게임을 위해 설계된 GPU가 어떻게 빠른 시뮬레이션을 가능하게하는 병렬 처리 발전소로 진화했는지를 강조합니다. 이 “타임 머신”효과는 실제로 전개되기 훨씬 전에 미래 시나리오 (일기 예보 또는 가상 도시 계획에 관계없이 미래 시나리오를 예측하고 시각화 할 수 있음을 의미합니다.

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Vision 6 : AIVERON을위한 AI 슈퍼 컴퓨팅 – 미래는 저렴합니다.

“이 250,000 달러 버전 대신에 우리는이 $ 3,000 버전을 만들고 학교는 그들을 가질 수 있습니다 … 당신은 자신의 AI 슈퍼 컴퓨터를 가지고 있습니다.”

이 비전은 고출력 AI에 접근 가능하고 저렴한 가격으로 만드는 변화를 강조합니다. NVIDIA는 비용을 축소함으로써 AI 슈퍼 컴퓨팅을 교실, 개별 연구원 및 개발자에게 가져 와서 더 넓은 혁신 기반을 촉진하고 고급 기술이 모든 사람에게 도달 할 수 있도록하는 것을 목표로합니다.

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비전 7 : 자신에게 AI 교사를 받으십시오

“내가 오늘 학생이라면, 내가 가장 먼저 할 일은 AI를 배우는 것입니다…

Huang은 교육에서 AI의 변형 역할을 강조합니다. AI 기반의 교사 및 도구를 통해 개인은 개인화 된지도를 받고 학습을 가속화하여 지식에 대한 장벽을 무너 뜨리고보다 정보가 풍부하고 권한을 부여받는 사회를 가능하게 할 수 있습니다.

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비전 8 : 컴퓨팅의 에너지 효율의 혁명

“.. 그리고 8 년 후 우리는 컴퓨팅의 에너지 효율을 10,000 배 증가 시켰습니다.”

에너지 효율은 컴퓨팅의 미래에 중요합니다. Huang은 전력 소비를 줄일뿐만 아니라 새로운 수준의 성능을 잠금 해제하는 극적인 개선을 지적합니다. 이러한 효율성은 현대 AI 및 고급 컴퓨팅 응용 프로그램이 요구하는 복잡한 리소스 집약적 작업을 지원하는 데 필수적입니다.

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끝 참고

Jensen Huang의 미래 예측은 칩을 통해 인간의 잠재력을 강화하는 AI 시스템에 이르기까지 모든 수준에서 컴퓨팅이 재창조되는 비전을 페인트합니다. 혁신적인 GPU 기술, 로봇 공학의 부상 또는 슈퍼 컴퓨팅에 대한 접근을 민주화하든, 그의 통찰력은 우리에게 세상을 다시 상상하기 위해 도전합니다. Jensen Huang의 비전 진술과 미래 예측은 이러한 혁신의 수렴을 강조하여 오늘날의 문제를 해결할뿐만 아니라 끝없는 가능성으로 가득 찬 미래를 만들어 낼 수 있습니다.

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