뉴스 정보 뉴스 컴퓨터 소프트웨어 및 개발 Min-jun (민준) 12월 31, 2025 0 Comments

Agentic AI, MCP 및 사양 기반 개발: 2025년 최고의 블로그 게시물

GitHub 블로그의 편집자로서 저는 여기에 게시된 모든 내용을 가장 먼저 살펴봅니다. 2025년을 마무리하면서 저는 올해 가장 인기 있었던 블로그 게시물과 제가 가장 좋아하는 인터뷰를 되돌아보면서 그 행사를 기념하려고 합니다.

AI 모델이 2024년의 큰 주제였던 반면, 올해는 AI가 코딩 파트너가 되었습니다. AI 에이전트와 에이전트 도구는 올해 가장 인기 있는 게시물 중 1위를 차지했습니다.

아래에서는 올해 가장 큰 발표 내용과 이러한 기능을 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예를 확인할 수 있습니다.

책상이나 소파에 편안히 누워 담요와 커피 한 잔을 들고 본격적으로 시작해 보세요. 2025년에 가장 많이 읽은 내용은 다음과 같습니다.

에이전트 모드

2월에 발표된 GitHub Copilot 에이전트 모드는 IDE에서 자체 코드를 반복하고, 오류를 인식하고, 실시간으로 실수를 수정할 수 있습니다. 더 간단히 말하면, 의도를 이해하고 솔루션을 구축하며 올바른 결과가 나올 때까지 반복하는 문제 해결사입니다.

에이전트 모드 101 가이드에서도 이에 대한 모든 내용을 읽을 수 있습니다. 여기에서는 에이전트 모드가 무엇인지, 사용 방법, 몇 가지 일반적인 사용 사례 및 시작 방법을 알아볼 수 있습니다.

코딩제

5월에는 GitHub Copilot 코딩 에이전트가 발표되었습니다. GitHub에 직접 포함된 에이전트는 예를 들어 GitHub 문제를 Copilot에 할당하거나 VS Code에서 메시지를 표시하면 작업을 시작합니다. 코딩 에이전트는 저장소를 탐색하고, 코드를 작성하고, 테스트를 통과하고, 검토를 위해 풀 요청을 엽니다.

에이전트 본부

10월 GitHub Universe에서 1년 간의 AI 에이전트를 마무리하면서 GitHub는 모든 에이전트가 함께 작업할 수 있는 생태계를 발표했습니다. Agent HQ는 모든 에이전트를 단일 플랫폼에 통합합니다. Anthropic, OpenAI, Google, Cognition, xAI 등의 코딩 에이전트는 유료 GitHub Copilot 구독의 일부로 GitHub 내에서 직접 사용할 수 있게 되었습니다.

MCP

MCP(Model Context Protocol)를 사용하면 AI 에이전트와 도구가 서로 간단하게 통신할 수 있습니다. 각 MCP 서버는 브라우저 자동화를 위한 Playwright, 지식 액세스를 위한 Notion, 100개가 넘는 도구를 갖춘 GitHub의 자체 MCP 서버 등 AI 스택의 구성 요소와 같습니다.

4월에 우리는 모든 VS Code 사용자에게 MCP를 지원하는 에이전트 모드를 출시했습니다. 9월에는 GitHub MCP 레지스트리가 MCP 서버 검색을 위한 새로운 홈 기반으로 출시되어 필요한 MCP 서버를 더 쉽게 구축, 평가 및 찾을 수 있게 되었습니다.

사양 중심 개발

사양 중심 개발에서는 먼저 코딩하고 나중에 문서를 작성하는 대신 사양 또는 사양부터 시작합니다. 사양은 공유된 정보 소스가 됩니다. 사양 중심 개발을 위한 오픈 소스 툴킷인 Spec Kit는 사양 기반 개발을 코딩 에이전트 워크플로우에 도입하여 사양을 엔지니어링 프로세스의 중심으로 만드는 구조화된 프로세스를 제공합니다.