NVIDIA GAMING GPUS AI가 현금의 산을 생성함에 따라 나중에 사후 생각-언급 된 RTX 50 시리즈 부족, 설명되지 않음
Nvidia는 지난 밤 4/4 분기 수입을 발표하여 AI 칩에 대한 높은 수요로 인해 전년 대비 114% 증가한 1,350 억 달러의 기록을 기록했다. 그러나 대규모 판매 성장에도 불구하고 많은 게이머와 애호가들은 특히 회사가 RTX 50 시리즈 부족 만 언급했지만 왜 그것이 일어나고 있는지 설명하지 않았거나 문제를 해결하는 방법을 설명하지 않았기 때문에 그들이 무시되고 있다고 생각합니다.
Team Green의 빵과 버터는 게임 GPU였습니다.이 세그먼트는 2022 년까지 대부분의 판매를 구성했습니다. 그러나 Chatgpt의 출시는 인공 지능을 대중에게 더 많이 접근 할 수있게 만들었고 많은 기술 회사는 Nvidia가 만드는 데이터 센터 GPUS와 같은 이러한 모델을 훈련시키는 데 필요한 하드웨어를 구매하기 위해 수십억 달러를 소비하기 시작했습니다. 이러한 대규모 수요로 인해 회사는 곧 시가 총액으로 세계에서 가장 가치가되었습니다.
NVIDIA의 데이터 센터 사업은 2021 년 12 월에 10.61 억 달러에서 39.43%를 차지했으며 3 년 후에 약 1,1919 억 달러로 88.27%를 차지했습니다. 이에 비해 게임 GPU 사업은 1,135 억 달러, 8.7%는 12.46 억 달러에서 8.7%, 같은 기간 동안 매출 점유율의 46.31%로 축소되었습니다.
회사가 특히 비즈니스의 데이터 센터 측면에서 이러한 레코드 수치에 도달하고 있다는 점을 감안할 때 RTX 50 시리즈 GPU에 몇 가지 문제가 발생하는 이유는 이해가되지 않습니다. 공급 부족 외에도 한 소매 업체가 사전 주문을 수행하는 데 최대 16 주가 걸릴 수 있다고 말하면 RTX 5090, ROP가 누락 된 ROP 및 BSOD 및 블랙 스크린 문제 (고맙게도 드라이버 업데이트로 해결되었습니다)로 복귀하는 Melting Power 커넥터 문제가 있습니다.
AI 사업은 지금 돈이있는 곳이라는 것을 이해할 수 있지만, Nvidia가 RTX 50 시리즈 GPU가 출시시킨 엄청난 요구를 준비 할 수없는 많은 사람들에게 실망 스럽습니다. RTX 30 시리즈 및 RTX 40 시리즈 GPU가 출시되는 동안 칩 부족은 Covid-19 Pandemic이 가져온 글로벌 공급망 위기에 의해 설명되었습니다. 그러나 실리콘 공급망이 현재 비교적 안정적으로 사용되면 Nvidia가 왜 비즈니스의 소비자 측면에 충분한 칩을 만들지 않는지 궁금해 할 수는 없습니다.
최소한, 그것은 우리가 지금 경험하고있는 부족을 피하기 위해 충분한 칩을 예상하고 제조했을 것입니다. 결국, RTX 50 시리즈 GPU가 풍부하다면, 소매점에서 몇 시간 동안 (며칠이 아닌 경우) 정리에 안감을 가지거나 돈을 쓸 기회를 얻기 위해 복장에 가입하거나 MSRP를 두 번 또는 세 번씩 판매하는 스칼퍼를 다루는 데 의지 할 필요가 없습니다.
NVIDIA는 현재 데이터 센터 사업에서 많은 현금으로 플러시되어 연구 개발에 더 많은 비용을 지출 할 수 있습니다. 그러나 많은 사람들이 회사가 더 이상 RTX 50 시리즈 출시로 회사가 더 이상 PC 게이머를 우선시하지 않는다고 생각하기 때문에 수백만의 핵심 팬 기반을 실망시킵니다.
%20(5).png?w=300&resize=300,300&ssl=1 "Apple은 사용자 데이터를 개인적으로 분석하여 AI 모델을 개선하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.")
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