5 비즈니스가 AI로 확장 할 준비가되어 있습니다.
AI를 비즈니스에 데려 오는 가장 좋은시기는 조용하고 세련 될 때가 아닙니다.
시스템이 작동하는 시점이지만 간신히. 속도가 떨어지거나 워크 플로우 버클 및 정보가 사일로 된 도구로 사라지면 신호입니다.
이러한 긴장의 순간은 귀하의 비즈니스가 AI가 측정 가능한 차이를 만들 수있는 시점에 도달 한 신호입니다. 올바른 기초가 제자리에 있으면 지금 느끼는 마찰은 완벽한 진입 점입니다.
준비가되었는지 알 수있는 5 가지 방법은 다음과 같습니다.
1. 콘텐츠의 볼륨 또는 변동성을 관리 할 수 없습니다.
대부분의 회사는 골절 된 지식으로 운영됩니다. 계약은 Dropbox에 거주합니다. 제품 사양은 개념입니다. 고객 피드백은 지원 로그 또는 슬랙 스레드에 있습니다.
볼륨이 커지면 팀은 세부 사항을 추적하지 않습니다. 맥락이 손실됩니다. 작업이 느려집니다. AI는 형식과 시스템에서 정보를 스티칭하여이를 처리 할 수 있습니다.
50 장의 티켓을 수동으로 읽는 대신 팀은 몇 분 안에 반복 패턴을 요약 할 수 있습니다. 계약에서 올바른 조항을 검색하는 대신 답변을 직접 요청할 수 있습니다.
2. 워크 플로우는 명확하지만 여전히 백로그화되었습니다
Case Triage, 상환 승인 또는 역할 기반 액세스 제어와 같은 많은 비즈니스 프로세스는 간단합니다. 일이 줄을 서거나, 리뷰를 기다리거나, 팀에서 팀으로 전달 될 때 문제는 발생합니다.
프로세스를 재 작업하는 대신 목표는 지연을 줄이는 것입니다.
예를 들어, AI 조수는 예를 들어, 최고의 물류 트럭 회사 회사 미국 Xpress에서 완료하는 데 며칠이 걸리는 채용 작업을 처리합니다. 예약, 선별 및 후속 조치는 자동으로 이루어집니다.
키는 깔때기를 재 설계하는 것이 아니라 예측 가능하고 압축 할 준비가 된 기존 워크 플로를 자동화하는 것입니다.
3. 무슨 일이 있었는지 추적하지만 시간에 조정할 수 없습니다.
보고 시스템은 종종 실제 교대 근무 뒤에 뒤떨어집니다. 월간 회의에서 통찰력을 검토 할 때까지 순간이 지났습니다.
AI는 시스템을 기록하지 않고 변경에 응답 할 수 있습니다. 일부 전자 상거래 팀은 이미 실시간 모델을 사용하여 고객 행동 및 계절 패턴에 따라 가격 및 프로모션을 조정합니다.
4. 데이터를 수집하지만 여전히 장 결정에 의존합니다.
많은 데이터가 있지만 무엇을 해야할지 모르십니까? 당신은 혼자가 아닙니다. 대부분의 팀은 많은 양의 운영 데이터에 앉아 있습니다.
필터가 없으면 해당 데이터가 노이즈가됩니다. 아무도 그것에 대해 행동하지 않는다면, 그것은 실제 자산이 아닙니다.
AI는 팀이 중요한 것을 표면하는 데 도움이됩니다. 운영자는 메트릭을 스캔하는 대신 이상을 표시하거나 성능 이동을 요약하는 경고를 설정할 수 있습니다.
시스템이 이미 신호를 생성하는 경우 AI는 사용할 수있게합니다.
5. 리더십은 이미 AI 실험을 뒷받침하고 있습니다
준비된 가장 강력한 징후 중 하나는 리더십이 AI에 대해 이야기하는 것이 아니라 자금을 지원할 때입니다. 테이블에 돈은 결과를 볼 것으로 예상하고 테스트에 개방적이라는 것을 의미합니다.
현명한 움직임은 작지만 의미있는 것으로 시작하는 것입니다. 둔화가 분명하고 결과를 측정 할 수있는 비즈니스 영역을 선택하십시오. 파일럿을 실행하고 가치를 증명 한 다음 다음에 갈 곳을 결정하십시오.
당신이 가리킬 수있는 승리를 바탕으로, 다음 단계를 위해 각자가 추진력을 만들도록하십시오.
다음에 오는 것
비즈니스가 긴장을 느끼기 시작하면 AI를 지연시키는 이유는 아닙니다. 그것을 적용하는 것은 당신의 초대입니다.
시스템을 찢어 버리거나 달빛에 베팅 할 필요가 없습니다. 현재 구조가 당신을 속도로 느리게하는 곳을 알아 차리고 더 빨리 움직이고 더 날카 로워 질 수있는 올바른 도구를 구축하면됩니다.
정확하게 계획하고, 작동하는 것을 구축하고 팀과 함께 명확성을 발전 시키십시오.
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