원활한 AI 통합에 대한 5 가지 전략적 단계

원활한 AI 통합에 대한 5 가지 전략적 단계

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원활한 AI 통합에 대한 5 가지 전략적 단계원활한 AI 통합에 대한 5 가지 전략적 단계

SMS 또는 이메일을 보낼 때 예측 텍스트 및 자동 고정; Google/Apple Maps의 실시간 트래픽 및 가장 빠른 경로 제안; Siri와 Alexa를 사용하여 알람 설정 및 스마트 장치 제어. 이것들은 인간이 AI를 어떻게 활용하는지에 대한 몇 가지 예일뿐입니다. 종종 보이지는 않지만 AI는 이제 우리 삶의 거의 모든 것을 힘으로 사용합니다.

그렇기 때문에 전 세계적으로 기업이 구현을 선호하고 지원해 온 이유입니다. McKinsey의 최신 설문 조사에 따르면 응답자의 78 %가 조직이 하나 이상의 비즈니스 기능에서 AI를 사용한다고보고합니다. 응답자는 대부분 IT 기술, 마케팅 및 판매 기능 및 기타 서비스 운영을 사용하여보고합니다. AI는 변형 적 가장자리를 가져 오기 때문에 성장하고 있습니다.

그러나 AI의 잠재력을 진정으로 활용하려면 세심한 통합이 필요합니다. 많은 AI 프로젝트는 파일럿 단계 후에 정지됩니다. 그 이유 중 일부에는 잘못 정렬 된 우선 순위, 데이터 준비 불량 및 문화적 준비가 포함됩니다. 다가오는 섹션에서는 비즈니스가 새로운 시대의 정보를보다 효과적으로 포함시킬 수있는 방법을 살펴볼 것입니다.

AI 채택이란 무엇입니까?

단순히 조직의 워크 플로우, 시스템 및 의사 결정 프로세스에서 AI 기술을 사용하는 것을 의미합니다. 빠른 이메일 작성부터 PowerPoint 프레젠테이션 준비, 고객 데이터 분석에 이르기까지 AI 통합은 모든 성능 측면을 향상시킵니다.

음식 배달 앱을 고려하십시오. AI 통합은 전달 경로를 실시간으로 최적화 할 수 있습니다. 음식물 쓰레기를 줄입니다. 식당 추천을 개인화하십시오. 예측 수요 급증. 사기 거래를 감지합니다. 그러나 경쟁 우위를 추진하면서 비즈니스 라인 에서이 중요한 문화적 변화를 어떻게 장려합니까? 리더는 체계적인 로드맵 (5 가지 전략 단계)을 준수하여 시작할 수 있습니다.

성공적인 AI 통합을위한 5 단계

1 단계 : 무엇을 해결하려고합니까?

AI 통합은 항상 명확하게 정의 된 전략적 목적으로 시작해야합니다. 그러나 조직은 종종 참신함을 위해 AI를 추구합니다. 경쟁 업체는 이미 실험하고 있기 때문입니다. 그리고 아무도 남겨두고 싶어하지 않습니다. 그 추구에서, 기업들은 AI 이니셔티브를 수행하여 종종 절대 확장되지 않는 고립 된 조종사가됩니다.

대신 “AI는 어떤 측정 값을 잠금 해제 할 수 있습니까? 어떤 KPI가 성공을 정의 할 것인가?”와 같은 질문을합니다. 예를 들어, 목표가 고객 경험을 개인화하는 것이라면 AI 이니셔티브는 다음에 중점을 두어야합니다.

  • 올바른 제품을 추천합니다
  • 맞춤형 커뮤니케이션
  • 옴니 채널 경험 제공
  • 고객 요구를 예측합니다

그렇기 때문에 핵심 문제를 먼저 정의하는 것이 매우 중요합니다. 후속 결정에 정보를 제공합니다. AI 컨설팅 파트너는 또한 올바르게 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 단계 : 강력한 데이터 재단 구축

AI는 역사적 데이터에서 배웁니다. 그리고 때로는 그 데이터가 세계의 결함을 반영 할 수 있습니다. 이것의 한 가지 예는 Amazon이 얼마 전에 탑승 한 AI 채용 도구입니다. 그것은 대부분 남성 후보로부터 이력서를 포함하는 데이터 세트에 대해 교육을 받았습니다. 그리고 AI는 여성 후보자가 바람직하지 않다고 해석했다. 나중에 긁혔습니다. 그러나 이것은 데이터의 편향 또는 부정확성이 결과에 영향을 줄 수 있음을 강조합니다. 책임있는 AI를 구현하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

그렇기 때문에 오류 및 편향을 줄이려면 클렌징 및 라벨링 데이터가 필수적입니다. 즉, 현재 내부 데이터 자산에서 값 추출을 극대화하려면 기업도 다음을 필요로합니다.

  • 사일드 소스를 중앙 집중식 공유 데이터 호수로 통합합니다
  • 소유권, 규정 준수 및 보안을 다루는 데이터 거버넌스 프로토콜을 설정하십시오

3 단계 : 직원을 훈련시킵니다

ai가 내 직업을 빼앗아 갈까요? 이것은 오늘날 서비스 부문에서 일하는 사람들이 가장 많이 묻는 질문 중 하나입니다. AI는 Rote 과제를 인수하는 데있어 장점이 있지만 인간 지능과 경험을 대체 할 수는 없습니다. 그렇기 때문에 신중한 적응이 필요합니다. 직원은 다음과 같은 새로운 책임을 수행해야합니다.

  • AI 통찰력을 해석하여 의사 결정에 정보를 제공합니다
  • 더 전략적인 이니셔티브를 취합니다
  • AI와 함께 일합니다

이것은 사람들이 자신의 직업에 대해 더 안전하다고 느끼고 AI의 잠재력을보다 효율적으로 활용하는 데 도움이 될 것입니다.

4 단계 : 작고 스케일 스마트를 시작하십시오

대규모 엔터프라이즈 전역의 AI 롤아웃은 유혹적인 선택처럼 보일 수 있지만 거의 적합하지 않습니다. 대신, 작고 충격적인 조종사가 접근 방식이되어야합니다. 예를 들어, 비즈니스의 전체 마케팅 부서에서 AI를 즉시 통합하는 대신 마케팅 책임자와 다양한 틈새 시장의 일부 경영진이 참여하도록합니다. 가설을 테스트하거나 비교 분석을 수행하십시오 (예제). AI 도구를 사용한 사람들과 일주일 동안 일한 사람들의 효능을 측정합니까?

메트릭은 속도, 정확도, 출력 및 결과 일 수 있습니다. 당첨자가 AI를 사용하는 그룹 인 경우이 프로젝트를 추가로 확장하십시오. 도움이됩니다 :

  • AI에 대한 조직의 신뢰를 구축하십시오
  • 측정 가능한 ROI를 조기에 제공합니다
  • 먼저 테스트하여 운영 중단 위험을 최소화합니다

5 단계 : 책임 있고 윤리적 인 AI 관행을 포함합니다

신뢰는 AI 통합의 초석입니다. 모든 AI 시스템이 사람과 상호 작용함에 따라 비즈니스는 모델이 윤리적, 책임감 있고 안전하게 작동하도록해야합니다. 시작하려면 :

  • 편견을 평가하기 위해 알고리즘 감사를 수행하십시오
  • 설명 기능을 활성화하여 사용자가 모델이 왜 결정을 내린 이유를 이해하도록
  • AI 사용 방법과 의존하는 데이터에 대한 명확한 의사 소통을 보장합니다.

이 다섯 단계는 문제가 발생할 때 분리되지 않는 책임 있고 지능적인 AI 시스템을 구축하고 통합하는 데 도움이 될 수 있습니다. 즉, AI 문해력, 재조사 이니셔티브 및 공개 커뮤니케이션을 홍보하는 것은이 연습의 필수 요소를 형성해야합니다. 이것은 경험이 풍부하고 바람직한 결과를 제공하면서 모든 사람을 기내로 유지할 것입니다.

최종 생각

오늘날 AI는 진행중인 기술 일뿐 만 아니라 혁명 일뿐입니다. 규모로 실제적이고 측정 가능한 결과를 얻는 열쇠입니다. 그러나 진정한 과제는이를 복잡한 비즈니스 프로세스에 원활하고 책임감있게 통합하는 데 있습니다. 그렇기 때문에 명확한 전략적 비전에 뿌리를 둔 구조화 된 로드맵을 준수하는 것이 중요합니다. 이것을 스스로하는 것은 주요 전문 지식이 혁신적인 기술에 있지 않은 비즈니스에 압도적 인 느낌을 줄 수 있습니다. 그곳에서 올바른 AI 컨설팅 파트너가 들어올 수있는 곳입니다. 복잡성을 명확하게 바꿉니다.

작가: Devansh Bansal, 부사장 – 프레 살레스 및 신흥 기술
바이오 : Presales & Emerging Technology 부사장 인 Devansh Bansal은 20 년이 넘는 성장을 촉발했으며 다수의 산업 분야의 변화에 ​​대응하기 위해 Damco의 기술 사업을 발전시키는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 그는 복잡한 엔드 투 엔드 고객 솔루션을 철저히 이해하고 추천, 추정 및 제안을 할 책임이 있습니다. Devansh는 고객이 경쟁 우위를 확보 할 수 있도록 차별화 된 비즈니스 중심 솔루션을 만드는 입증 된 실적을 보유하고 있습니다.

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