AI 연구소가 Mercor를 사용하여 회사가 공유하지 않는 데이터를 얻는 방법

Mercor의 CEO인 Brendan Foody는 화요일 TechCrunch Disrupt 2025에서 데이터에 대해 기업과 값비싼 계약을 체결하는 대신 요즘 AI 연구소에서는 해당 기업의 전직 고위 직원을 활용하여 업계 지식을 얻는 새로운 방법을 시도하고 있다고 말했습니다.

무대 위의 패널에서 Foody는 Mercor의 마켓플레이스를 투자 은행, 컨설팅 회사 및 법률 회사의 전직 직원을 해당 산업을 자동화하려는 AI 연구소와 연결하는 주요 채널 중 하나로 캐스팅했습니다. Mercor의 고객 중에는 OpenAI, Anthropic 및 Meta가 있습니다.

Foody는 월스트리트 거대 기업을 예로 들어 “Goldman Sachs가 가치 사슬을 자동화할 수 있는 모델을 갖는 것을 좋아하지 않는다는 주장이 있습니다.”라고 말했습니다. “확실히 경쟁 역학이 바뀌고 이것이 실험실에 우리가 필요한 이유 중 하나입니다. 고객은 가치 사슬의 상당 부분을 자동화하기 위해 데이터를 제공하고 싶어하지 않으므로 이전에 해당 회사에서 근무하고 해당 워크플로우를 이해하며 자동화하기 위해 모델을 교육하려는 계약자를 고용해야 합니다.”

머코(Mercor)의 22세 공동 창업자인 푸디(Foody)는 자신의 스타트업이 AI 교육을 위한 양식을 작성하고 보고서를 작성하기 위해 업계 전문가에게 시간당 최대 200달러를 지불한다고 말했습니다. 이 회사는 현재 수만 명의 계약자를 보유하고 있으며 매일 그들에게 150만 달러 이상을 지급한다고 말합니다. 그럼에도 불구하고 Foody는 AI 연구소가 귀중한 데이터에 대해 더 많은 비용을 지불할 의향이 있기 때문에 스타트업이 여전히 수익성을 유지하고 있다고 말합니다.

Mercor는 창립 이후 3년이 채 안 되어 연간 반복 수익을 약 5억 달러로 늘렸으며 최근 평가액 100억 달러로 자금을 조달했습니다.

경제 전반에 걸쳐 기존 기업들이 Mercor의 부상에 저항할 충분한 이유가 있습니다. 업계의 지식이 스타트업 시장의 전직 직원을 통해 백도어로 빠져나가 궁극적으로 업무를 자동화하는 데 사용될 수 있기 때문입니다. Foody는 자신이 시장의 비효율성을 노출시킬 수 있음을 인정했지만 이를 “허점”이라고 부르지는 않을 것이라고 말했습니다.

실제로 Foody는 일부 기업이 이미 이러한 “새로운 업무 미래”를 수용하고 있다고 말합니다. 그는 Uber가 10년 전에 했던 것처럼 Mercor의 마켓플레이스가 새로운 유형의 공연 경제를 창출할 수 있다는 생각을 받아들였습니다. (올해 초 Uber의 전 최고 제품 책임자인 Sundeep Jain이 Mercor의 사장으로 합류했습니다.)

Foody는 “이를 수용하고 세상이 매우 빠르게 변할 것임을 깨닫는 기업이 있습니다.”라고 말했습니다. “두려워하고 중개자가 없어 고객이 AI 연구소나 애플리케이션 계층 플랫폼으로 직접 이동하는 것을 걱정하는 또 다른 범주의 회사가 있습니다. 내 직감은 전자 범주가 역사의 올바른 편에 설 것이라고 생각합니다.”

Mercor가 다양한 산업에서 지식을 추출하려고 노력하는 동안 Foody는 그의 스타트업이 계약업체가 기업 스파이 행위, 즉 한 기업의 독점 정보, 영업 비밀 또는 지적 재산을 훔쳐서 다른 기업에 판매하는 불법 행위를 저지르지 못하도록 노력한다고 말했습니다.

하지만 말처럼 쉽지는 않습니다. Mercor의 직원 대부분은 법률 회사, 투자 은행 및 데이터 비밀이 매우 높은 기타 업계의 전직 직원입니다. Foody는 Mercor의 계약자 중 일부가 여전히 본업에 종사하며 부업으로 데이터를 제출하고 있으며 계약자에게 이전 직장의 문서를 업로드하지 말라고 지시했다고 주장했습니다. 그럼에도 불구하고 그는 자신의 스타트업 규모에 따라 “일어나는 일이 있을 수 있다”는 사실을 인정했습니다.

Foody는 직원의 머릿속에 있는 지식은 회사의 것이 아니라 직원의 소유라고 주장합니다. 이는 많은 기업이 취하는 것보다 더 관대한 관점입니다. 또한 Mercor의 일부 채용 공고에서 스타트업은 직원의 지식과 회사의 데이터를 요청하는 것 사이에서 선을 긋습니다.

예를 들어 Mercor는 현재 AI 평가 또는 잠재적인 AI 모델 교육을 위해 “실질적인 프로덕션 코드베이스에 대한 액세스를 승인할 수 있는” CTO 또는 스타트업의 공동 창업자를 찾고 있습니다. 이메일을 통해 Mercor는 TechCrunch에 몇몇 스타트업 CTO가 이 제안을 수락했지만 계약 세부 사항 공개를 거부했다고 말했습니다.

Mercor는 미국에서 고도로 숙련된 지식 근로자를 모집하고 AI 모델 교육을 위해 많은 금액을 지불한 최초의 데이터 스타트업 중 하나였습니다. AI 붐 초기에 Scale AI와 같은 데이터 공급업체는 상당히 간단한 라벨링 작업을 수행하기 위해 제3세계 국가의 계약자를 고용했습니다. 이제 Surge 및 Scale AI를 포함한 대부분의 Mercor 경쟁업체는 AI 연구소에 AI 모델을 개선하기 위해 전문가가 필요하다는 사실을 파악했습니다. 또한 많은 데이터 공급업체는 AI 에이전트의 실제 작업 완료 능력을 향상시키기 위해 “환경” 교육을 시작했습니다.

Mercor는 Scale AI의 불행으로부터 분명히 이익을 얻었습니다. Meta가 스타트업에 대규모 투자를 하고 CEO를 고용한 이후 많은 AI 연구소가 Scale AI와의 협력을 중단했습니다. 작년에 Mercor의 가치는 5배로 올랐지만 여전히 200억 달러 이상의 가치를 지닌 Surge 및 Scale AI보다 규모가 작습니다.

현재 Mercor의 수익 대부분은 소수의 AI 연구소에서 발생하지만 Foody는 이 스타트업이 앞으로 다른 산업과 협력할 계획이라고 말합니다. 그는 법률, 금융, 의학 분야의 기업이 자사의 데이터를 활용하여 AI 에이전트를 교육하는 데 도움을 원할 것이라고 믿습니다. 이는 Mercor가 전문으로 하는 일입니다.

Foody는 “시간이 지남에 따라 ChatGPT는 최고의 컨설팅 회사, 최고의 투자 은행, 최고의 법률 회사보다 뛰어날 것입니다.”라고 말했습니다. “그것은 경제를 근본적으로 변화시킬 것이며, 이는 모두를 위한 풍요를 창출하는 데 도움이 되는 광범위하고 긍정적인 힘이 될 것입니다.”