AI 요원은 공상 과학 소설입니다.

이것은 스텝 백주간 뉴스 레터는 기술 세계에서 하나의 필수 이야기를 무너 뜨립니다. 모든 것에 대한 자세한 내용은 AI, Hayden Field를 따르십시오. 스텝 백은 ET 8am에 가입자의받은 편지함에 도착합니다. 선택하십시오 스텝 백 여기.

그것은 모두 Jarvis 예, Jarvis는 Marvel 영화에서 온 Jarvis로 시작했습니다.

글쎄, 아마도 그렇지 않았을 것입니다 시작 Iron Man의 AI 조수와 함께 가상의 시스템은 AI 요원의 개념을 확실히 도왔습니다. 에이전트 AI에 관해 AI 업계 사람들을 인터뷰 할 때마다, 그들은 종종 자르비아를 여러 가지 방법으로 이상적인 AI 도구의 예로 마비를 지적합니다. 여러분이 요구하기 전에 필요한 일을 알고, 대규모 데이터를 분석하고 찾을 수 있으며, 비즈니스의 특정 측면에서 전략적 조언이나 달리기 포인트를 제공 할 수 있습니다. 사람들은 때때로 AI 에이전트의 정확한 정의에 동의하지 않지만 핵심적으로 챗봇을 넘어서는 단계입니다. 그것은 당신과 지속적으로 당신과의 커뮤니케이션이 필요하지 않고 당신을 대신하여 다단계의 복잡한 작업을 수행 할 수있는 시스템이라는 점에서 챗봇을 넘어서는 단계입니다. 기본적으로 선호하는 최종 목표를 달성하기 위해 완료 해야하는 하위 작업 목록을 만듭니다. 그 환상은 여러 가지면에서 현실에 더 가깝지만 일상 사용자에게 실제 유용성에 관해서는 효과가없는 많은 것들이 있으며 결코 효과가 없을 것입니다.

“AI 에이전트”라는 용어는 오랫동안 주변에 있었지만 특히 2023 년 기술 산업에서 추세를 시작했습니다. 개념 AI 요원의; 사람들이 아이디어와 그것을 현실로 만드는 방법을 알아 내려고 노력 하면서이 용어는 모든 사람의 입술에 있었지만 성공적인 사용 사례를 많이 보지 못했습니다. 내년, 2024 년은 그 해였습니다 전개 – 사람들은 실제로 코드를 현장에 내놓고 그것이 할 수있는 일을보고있었습니다. (당시 답은… 그다지 많지 않았습니다. 많은 오류 메시지로 가득 차있었습니다.)

2024 년 2 월 핀 테크 회사 인 Klarna는 AI 요원에 대한 과대 광고를 한 번에 한 달이 지난 후 AI 보조원 (OpenAI의 기술에 의해 구동)이 700 개의 풀 타임 고객 서비스 에이전트와 회사의 고객 서비스 채팅의 2 분의 2를 자동화했다고 말했다. 몇 달 동안, 이러한 통계는 내가 가진 거의 모든 AI 업계 대화에서 나타났습니다.

과대 광고는 결코 죽지 않았으며, 그 다음 달에 모든 큰 기술 CEO는 모든 수입 전화에서 학기에 하프를하는 것처럼 보였습니다. Amazon, Meta, Google, Microsoft의 경영진과 다른 많은 회사들이 유용하고 성공적인 AI 에이전트를 구축하겠다는 약속에 대해 이야기하기 시작했으며 입을 벌리기 위해 돈을 넣으려고 노력했습니다.

비전은 언젠가 AI 에이전트가 여행 예약부터 비즈니스 프레젠테이션을위한 영상 생성에 이르기까지 모든 것을 할 수 있다는 것입니다. 이상적인 도구는 모든 달력, 음식 선호도 및식이 제한과 함께 일하는 많은 친구들과 어울릴 수있는 좋은 시간과 장소를 찾아 저녁 식사 예약을 예약하고 모든 사람을위한 달력 이벤트를 만들 수 있습니다.

이제 그 모든 것의“AI 코딩”에 대해 이야기합시다. AI 코딩은 몇 년 동안 적재 에이전트 AI 산업. AI 에이전트에 대한 실제 생활, 성공적이지 않은 사용 사례에 대해 누군가에게 물었다면 지금 바로 그리고 더 이상하지 않는 미래에는 개념적으로가 아니라 AI 코딩을 지적 할 것입니다. 그리고 그것은 그들이 지적 할 수있는 유일한 구체적인 것입니다. 많은 엔지니어들이 코딩을 위해 AI 에이전트를 사용하며 객관적으로 꽤 좋은 것으로 보입니다. 실제로 Microsoft와 Google에서는 현재 AI 에이전트가 코드의 최대 30 %를 작성하고 있습니다. 그리고 높은 비율로 현금을 뚫는 Openai 및 Anthropic과 같은 신생 기업의 경우, 가장 큰 수익 창출기 중 하나는 엔터프라이즈 고객을위한 AI 코딩 도구입니다.

따라서 최근까지 AI 코딩은 AI 에이전트의 주요 실제 사용 사례 였지만 분명히 일상 소비자에게는 팬더가 아닙니다. 비전은 항상“Everyman”을위한 AI의 AI 요원의 멍청이였습니다. 그리고 우리는 아직 거기에 없었지만 2025 년에 우리는 이전보다 더 가까워졌습니다.

지난 10 월, Anthropic은 Claude가 인간의 힘과 같은 컴퓨터를 사용할 수있는 도구 인 “컴퓨터 사용”을 도입하여 사물을 시작했습니다. 사용자를 대신하여 탐색, 검색, 다른 플랫폼 액세스 및 복잡한 작업을 완료했습니다. 일반적인 합의는이 도구가 기술의 한 걸음 앞으로 나아 갔다는 것이었지만 리뷰는 실제로는 많은 것을 원한다고 말했다. 2025 년 1 월까지 빠르게 진행되고 Openai는 동일한 버전의 버전 인 운영자를 발표하여 양식 작성, 식료품 주문, 여행 예약 및 밈 생성 도구로 청구했습니다. 다시 한 번, 많은 사용자들은 도구가 버그가 많고 느리고 항상 효율적이지 않다는 데 동의했습니다. 그러나 다시, 그것은 중요한 단계였습니다. 다음 달, OpenAi는 사용자를위한 모든 주제에 대한 긴 연구 보고서를 작성할 수있는 에이전트 AI 도구 인 Deep Research를 발표했습니다. 어떤 사람들은 연구 보고서가 내용보다 길이가 더 인상적이라고 말했지만 다른 사람들은 심각하게 감동했다고 말했다. 그리고 7 월에 OpenAI는 심층 연구와 운영자를 하나의 AI 에이전트 제품인 Chatgpt 에이전트로 결합했습니다. 이전에 나온 대부분의 소비자 대면 에이전트 AI 도구보다 낫습니까? 전적으로. 실제로 일을 성공적으로 만들기가 어려웠습니까? 전적으로.

따라서 이상적인 AI 에이전트의 비전에 도달 할 수있는 먼 길이 있지만 동시에 우리는 기술적으로 우리가 이전보다 더 가깝습니다. 그렇기 때문에 기술 회사가 추가 컴퓨팅, 연구 및 개발 또는 인재에 투자하여 더 많은 돈을 에이전트 AI에 투자하고 있습니다. Google은 최근 Windsurf의 CEO, 공동 설립자 및 일부 R & D 팀원을 고용하여 Google이 AI 에이전트 프로젝트를 추진하도록 도와주었습니다. 그리고 Anthropic과 Openai와 같은 회사는 Rung에 의해 Rung의 사다리를 서로 경주하여 이러한 에이전트를 소비자의 손에 넣을 수있는 증분 기능을 도입하고 있습니다. (예를 들어, 바로 브라우저에서 작동 할 수있는 Claude의 크롬 확장을 발표했습니다.)

따라서 실제로 다음에 일어나는 일은 AI 코딩이 계속 개선되는 것을 볼 수 있다는 것입니다 (불행히도 많은 엔트리 레벨 소프트웨어 엔지니어의 작업을 대체 할 수 있습니다). 우리는 또한 소비자 대면 에이전트 제품이 천천히 그러나 확실하게 향상되는 것을 볼 수 있습니다. 또한 우리는 기업 및 정부 응용 프로그램에 점점 더 많이 사용되는 에이전트, 특히 인체적, OpenAI 및 Xai가 최근 몇 달 동안 정부 별 AI 플랫폼을 데뷔했기 때문에 점점 더 많은 것을 볼 수 있습니다.

전반적으로 AI 에이전트 경쟁이 시작될 때 더 많은 허위 시작, 시작 및 중지, 합병 및 인수를 기대합니다. 몇 달이 지날 때 우리 모두가 스스로에게 물어봐야 할 한 가지 질문입니다. 우리는 실제로 개념적인“AI 에이전트”가 우리를 위해 할 수 있기를 원합니까? 우리는 그들이 물류 나 더 개인적이고 인간적인 삶의 측면을 대체하기를 원합니까 (즉, 결혼 토스트 나 꽃 배달을위한 메모를 작성하는 데 도움이됩니까? 그리고 그들은 물류와 개인적인 것들을 돕는 데 얼마나 좋은가요? (마지막으로 답변 : 지금은 좋지 않습니다.)