EIP-4844 이후 롤업 트랜잭션이 폭발했지만 캐치가 있습니다.

EIP-4844 이후 롤업 트랜잭션이 폭발했지만 캐치가 있습니다.

초록 및 1. 소개

  1. 배경

    2.1 롤업

    2.2 EIP-4844

    2.3 var (벡터 자동 회귀)

  2. 데이터

    3.1 합의 보안 데이터

    3.2 이더 리움 사용 데이터

    3.3 롤업 트랜잭션 데이터

    3.4 Blob 가스 수수료 데이터

  3. 경험적 결과

    4.1 합의 안보

    4.2 이더 리움 사용

    4.3 롤업 거래

    4.4 Blob 가스 수수료 시장

  4. 결론과 참고 문헌

A. 합의 보안 데이터

B. 롤업 데이터 수집

C. 블로브 가스 기본 수수료 및 가스 수수료에 대한 자세한 var 모델 결과

D. 블로브 가스 기본 요금 및 블로브 가스 우선 순위 수수료에 대한 자세한 VAR 모델 결과

E. 롤업 트랜잭션 역학

4.3 롤업 거래

블록 체인 생태계 내에서 사용자 상호 작용을 이해하는 것은 특히 EIP-4844에 의해 도입 된 변화에 대한 반응으로 중요합니다. 이 섹션에서는 롤업 활동 수준을 반영하는 이더 리움에 게시 된 롤업 트랜잭션 수에 대한 업그레이드의 영향을 검토합니다. 또한, 우리는 롤업 보안의 중요한 측면으로서 이더 리움에서 거래가 안전하게 해결되는 데 걸리는 사용자 지연을 고려합니다.

우리는 트랜잭션 볼륨 및 사용자 지연에 중점을 둔 3 개의 낙관적 롤업 (Arbitrum One, Opment, Base)과 3 개의 ZK 롤업 (Starknet, Zksync Era, Linea)을 포함하여 6 개의 주요 롤업을 분석했습니다. 우리의 주요 관찰은 다음과 같습니다.

(1) 6 개의 롤업은 모두 거래량이 현저히 증가한 것으로 나타 났으며, 기본은 이전 수의 3 배보다 더 많은 상승을 경험했습니다.

(2) 사용자 지연, 롤업 블록 생성과 이더 리움에 대한 게시물 사이의 시간 지연은 4 개의 롤업에서 현저하게 증가했습니다. 반대로, Arbitrum 및 Zksync 시대는 지연 시간의 감소를 목격하여 상당한 개선을 달성했습니다.

(3) 사용자 지연 시간의 변동성은 또한 더 안정적으로 유지 된 중재를 제외하고는 주목할만한 증가를 보였다.

4.3.1 롤업 거래 수. 이더 리움에 게시 된 거래 수를 검색하기 위해 롤업이 보낸 이더 리움에서 배치 트랜잭션을 해독했습니다. 표 13은 6 개의 롤업에서 상당한 증가를 나타냅니다. 특히, 기지는 224%의 상당한 상승을 경험했으며, Arbitrum, Opmentism 및 Starknet은 각각 70%를 초과했습니다. 이 전반적인 상승세는 EIP-4844로 인한 감소 된 수수료가 롤업에 대한 거래량이 더 많이 발생했을 수 있음을 시사합니다.

그러나,이 증가는 EIP-4844에만 발생하는 것은 기존의 성장 추세를 고려하지 않고 조기가 될 것입니다. 롤업은 프로토콜 이전에 이미 빠른 확장을 경험했습니다.

표 2 : EIP-4844 전후에 롤업 트랜잭션 번호 및 사용자 지연 (표준 편차) 비교표 2 : EIP-4844 전후에 롤업 트랜잭션 번호 및 사용자 지연 (표준 편차) 비교

구현과 관찰 된 증가는 EIP-4844의 영향보다는 지속적인 시장 성장을 부분적으로 반영 할 수 있습니다.

EIP-4844의 특정 영향을 엄격하게 평가하기 위해 각 롤업에 대한 회귀 불연속 설계 (RDD)를 사용했습니다.

표 3에 제시된 결과는 대부분의 롤업에 대한 트랜잭션 볼륨의 통계적으로 유의미한 증가를 보여 주어 EIP-4844의 효과를 확인합니다. 그러나 Linea는 ‘D’에 대한 음의 계수를 나타 냈으며, 이는 Linea의 거래량 증가가 EIP-4844의 영향에 직접적으로 기인 할 수 없음을 시사합니다.

표 3 : 롤업 트랜잭션 수에 대한 RDD 분석 결과 ( 'D'의 영향)표 3 : 롤업 트랜잭션 수에 대한 RDD 분석 결과 ( 'D'의 영향)

4.3.2 L2 트랜잭션의 지연. 롤업 거래 사용자가 경험 한 지연을 종합적으로 평가하기 위해 사용자 지연 메트릭을 다음과 같이 정의합니다. 이 메트릭은 롤업 트랜잭션이 생성 된 시점과 이더 리움에서 커밋 될 때의 평균 타이밍 차이를 계산합니다.

그림 13 : 이더 리움에 게시 된 총 롤업 트랜잭션 수그림 13 : 이더 리움에 게시 된 총 롤업 트랜잭션 수

그림 14는 EIP-4844 구현 전후의 각 롤업에 대한 사용자 지연의 분포를 보여줍니다. 롤업 트랜잭션의 수가 증가 했음에도 불구하고 6 개의 롤업 중 4 개가 사용자 지연이 증가했습니다. 특히, Arbitrum One은 사용자 지연이 62%, ZkSync가 40%감소하여 트랜잭션 정산 시간이 더 빠른 것으로 나타났습니다. 반대로, 다른 롤업은 현저한 지연 증가를 나타냈다.

사용자 지연이 증가하면 사용자는 거래가 이더 리움에 정착되기 전에 대기 시간이 더 길어 지므로 거래가 커질 때까지 롤업 운영자에 대한 신뢰를 유지해야합니다. 지연 증가의 잠재적 원인은 롤업이 블로브를 128kib의 용량으로 채우기 위해 기다리는 것을 기다리는 것일 수 있습니다.

사용자 지연의 표준 편차는 또한 대기 시간에 예측 가능성을 결정하는 중요한 지표이며, 트랜잭션 보안에 대한 사용자 보증에 필수적입니다. 표 2는 Arbitrum을 제외한 모든 롤업에서 사용자 지연의 표준 편차가 증가했음을 나타냅니다.

그림 14 : 이더 리움에 게시하기 전 롤업 트랜잭션의 사용자 지연 분포그림 14 : 이더 리움에 게시하기 전 롤업 트랜잭션의 사용자 지연 분포

사용자는 종종 거래가 이더 리움에서 정산 될 때까지 대기 시간에 더 긴 대기 시간에 직면합니다.

128kib 용량을 빠르게 채우는 거래량을 늘리면 이러한 지연을 줄이는 데 도움이 될 수 있지만, 더 작거나 드문 트랜잭션이있는 롤업은 여전히 대기 시간에 연장 될 수 있습니다. 이 문제는 트랜잭션 커밋 시간을 서두르고 대기 기간을 단축하여 사용자 경험을 향상시키기 위해 다른 롤업간에 Blob 공유 프로토콜의 필요성을 강조합니다.

저자 :

(1) Seongwan Park,이 저자는 한국 서울 서울 국립 대학교에서 동등하게 기여했다.[email protected]);

(2) Bosul Mun,이 저자는 한국 서울 서울 국립 대학교에서 동등하게 기여했다.[email protected]);

(3) Seungyun Lee, 서울 국립 대학교, 서울, 한국의 격자;

(4) 서울, 서울 국립 대학교 우진 정

(5) Jaewook Lee, 서울 국립 대학교, 서울, 한국의 격자;

(6) 서울 국립 대학교, 한국의 히온산 엠;

(7) Huisu Jang (해당 저자), Soongsil University, 서울, 한국 공화국.


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출처 참조

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