유럽
유럽 연합은 GDP 측면에서 세계에서 두 번째로 큰 경제이지만 AI 시장에서 자리를 차지할 때 그 위치는 강력하지 않습니다. CNBC는 미국과 중국을 따라 잡기 위해 수백만 달러의 AI GPU를 호스팅 할 수있는 고용량 데이터 센터 네트워크를 구축하기 위해 300 억 달러의 이니셔티브를 시작하고 있다고 CNBC는 밝혔다. 성공하면 EU는 미국 주요 기업이 소유 한 성능을 가진 기가 와트 급 데이터 센터를 갖게됩니다.
현재까지 유럽 연합은 13 개의 AI 데이터 센터를 설립하기 위해 10 억 유로 (약 118 억 달러)를 할당했으며, 기가 와트 급 AI 시설 네트워크를위한 초기 자금으로 2 천억 유로가 추가로 배정되었습니다. 지금 까지이 프로젝트는 16 개 회원국으로부터 76 개의 관심 표현을 유치하여 총 60 개의 잠재적 위치를 차지했습니다. CNBC. 최초의 출시가 진행 중이며, 최초의 AI 공장은 앞으로 몇 주 안에 살 것으로 예상되며 뮌헨의 대규모 프로젝트는 9 월 초에 계획되었습니다.
각 Gigawatt Datacenter는 € 3 ~ 50 억이 필요하며 기존 AI 데이터 센터보다 훨씬 큰 수준의 계산 능력을 제공 할 것으로 예상됩니다. CNBC. Xai의 Colossus Cuper 클러스터는 100,000 H100 GPU를 장착 할 때 약 150MW의 전력을 소비하므로 기가 와트 시설은 아마도 더 많은 GPU를 호스팅 할 수있을 것입니다. 아마도 300,000 개의 Blackwell Ultra 프로세서 일 것입니다.
EU의 노력은 아마도 인공 지능 분야에서 세계 최대의 공개 자금 지원 이니셔티브 중 하나 일 것입니다. 아마도 중국 당국 (연방 및 지역)이 AI 데이터 센터에 투자 한 것보다 훨씬 낮지 만 다른 큰 경제가 AI 노력에 투자 한 것보다 훨씬 앞서 있습니다.
Henna Virkkunen, 유럽 커미션 기술 정책 부사장, CNBC 유럽은 강력한 인재 기반을 가지고 있지만 (미국보다 1 인당 30% 더 많은 AI 연구원이 있다고한다. 대규모 AI 데이터 센터 구축은이 문제를 해결하고 EU 전역의 AI 섹터를 시작하도록 설계되었습니다.
강력한 공익에도 불구하고 프로젝트의 규모와 지속 가능성은 여전히 의문의 여지가 있습니다. Bruegel의 Bertin Martens는 EU가 납세자 자금을 지원했지만 공공 부문이 프로젝트에 얼마나 투자 할 것인지는 불분명하다고 지적했다. 또한 다가오는 데이터 센터의 사양은 불분명합니다. EU는 NVIDIA GPUS 및 미국과의 무역 협정을 통해 개발 한 다른 고급 AI 가속기에 액세스 할 수 있지만 Martens는 하드웨어를 인수하는 것이 시작일 뿐이라고 지적했습니다.
또한 이러한 데이터 센터를 수익성있게 운영하고이를 사용하여 세계적 수준의 AI 제품을 만들려면 비즈니스 모델 개발, 철저한 계획 및 민간 회사의 관심이 필요하다고 말합니다. 결과적으로, 유럽의 AI 빌드 아웃은 중국 당국의 실수를 피하기 위해 매우 점진적 일 수 있습니다.
그러나 아마도 전원 공급 장치가 가장 큰 관심사 일 것입니다. 단일 기가트 급 데이터 센터에는 엄청난 양의 전력이 필요하지만 이러한 생성 용량을 구축하려면 몇 년이 걸립니다. Martens는 유럽의 현재 그리드 인프라가 그러한 높은 부하를 지원할 준비가되지 않았으며 대규모 업그레이드가 필요할 것이며, 이는 프로젝트 일정을 확장 할 것입니다.
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