Github Copilot Coding Agent 101 : Github에서 에이전트 워크 플로우를 시작하기
올해 초 Github는 Copilot의 통합 된 엔터프라이즈 준비 코딩 에이전트를 도입했습니다. 코딩 에이전트는 동료 개발자와 유사한 할당 된 작업을 완료하기 위해 백그라운드에서 독립적으로 실행되는 SWE (Software Engineering) 에이전트입니다.
에이전트는 작업을 수행 할 때 작업을 시작합니다. 그런 다음 GitHub 동작으로 구동되는 완전히 사용자 정의 가능한 개발 환경을 돌립니다. 문제에서 검토 요청에 이르기까지 모든 단계를 추적 할 수 있습니다.
이 에이전트는 버그 수정, 테스트 범위 또는 리팩토링 코드와 같은 작업을 오프로드하는 데 도움이되므로 가장 관심있는 관심사에 대해 작업 할 수 있습니다. ✨
코딩 에이전트, 작동 방식 및보다 효율적으로 작동하는 방법에 대해 자세히 알아 보겠습니다.
Github Copilot 코딩 제는 무엇입니까?
Github Copilot Coding Agent는 개발자 워크 플로 및 태클 할당 된 작업을 끝까지 증폭 시키도록 설계된 Github Copilot Coding Agent는 비동기 AI 팀원으로 작동합니다. 코딩 에이전트에게 여러 가지 방법으로 작업을 수행 할 수 있습니다.
- Github 문제 : github.com 또는 Github Mobile에서 Copilot에 문제를 할당하십시오.
- 비주얼 스튜디오 코드 : GitHub PULL 요청 확장자를 사용하여 실행중인 작업을 Copilot 및 추적하는 작업을 위임합니다.
- 에이전트 패널 : 클릭하여 현재 작업에서 벗어나지 않고 기존 작업을 기존 작업을 수행하고 추적하기 위해 새로운 작업을 수행하십시오. 모든 작업을 봅니다또는 직접 액세스하려면 github.com/copilot/agents를 북마크에 추가하십시오.
쌍 프로그래머 이상입니다. 코딩 에이전트는 저지대 복잡성 작업을 수행하므로 중요한 것에 집중할 수 있습니다. 에이전트는 작업을 수행하기 위해 관련 문제, 요청 토론 및 사용자 정의 지침을 포함하여 저장소의 컨텍스트를 검토합니다.
코딩 에이전트가 도움이 될 수 있습니다.
보안을 염두에두고 구축 된 코딩 에이전트의 풀 요청은 CI/CD 워크 플로우가 실행되기 전에 인간의 승인이 필요하므로 추가 보호 계층이 추가됩니다. 그리고 내장 감사 로그 및 지점 보호를 통해 모든 변경 사항은 배송되기 전에 검토됩니다.
코딩 에이전트는 기존 AI 코딩 비서와 어떻게 다릅니 까?
IDE에서 전통적인 AI 코딩 어시스턴트를 사용하는 경우, 귀하가 쓰는 모든 코드는 로컬로 저장됩니다. 어시스턴트는 코드를 작성하는 데 도움이되지만 개발자는 여전히 대부분의 무거운 리프팅을 수행합니다. 그들은 분기를 만들고, 커밋 메시지를 작성하고, 푸시 변경을 푸시하고, 시작하고, 검토를 관리하고, 반복하고, 반복해야합니다. 이 모든 작업을 수행하려면 소중한 시간과 노력이 필요합니다.
반면에 Copilot Coding Agent는 개발자 워크 플로를 자동화하는 데 도움이됩니다. 에이전트는 고립 된 IDE 세션에서 작업하는 대신 Github Pull Request Workflow 내에서 직접 작동합니다. 지점 창출, 저지, 쓰기 및 요청 검토와 같은 지루한 작업을 비동기로 자동화하여 프로세스를보다 투명하고 협력 적으로 만듭니다. 모든 단계는 기록, 가시 및 팀 입력에 개방되어 솔로 코딩을 공유하고 간소화 된 경험으로 바꿉니다.
코딩 에이전트는 어떻게 작동합니까?
GitHub의 개발 흐름에 맞도록 설계된 Copilot Coding Agent는 Github의 기본 제어 계층에 직접 구축됩니다. Github 문제를 Copilot에 할당하거나 에이전트 패널에서 작업을 시작하거나 Code의 Copilot Chat에서 작업을 시작하면 작동이 시작됩니다. 거기에서 에이전트는 초안 풀 요청을 엽니 다.
코딩 에이전트가 작업을 수행하더라도 전체 프로세스에 걸쳐 제어 상태를 유지합니다. 검토, 피드백을 제공하며 Copilot에게 풀 요청 검토를 통해 반복하도록 요청할 수 있습니다.
후드 아래에서 Copilot은 세계 최대의 (및 Github의 기본) 자동화 및 CI/CD 생태계 인 Github Actions로 구동되는 안전하고 임시 개발 환경에서 실행됩니다. 개발 환경에서 Copilot은 컨텍스트를 위해 코드베이스를 탐색하고, 변경하고, 테스트 및 라이터를 실행하는 등을 탐색 할 수 있습니다. 카탈로그 25,000 커뮤니티 기반 조치를 활용하여 필요한 도구 및 종속성 으로이 개발 환경을 사용자 정의 할 수 있습니다.
Github Copilot에서 코딩 에이전트를 어떻게 사용할 수 있습니까?
GitHub의 코딩 에이전트를 사용하는 과정은 팀원에게 작업을 할당하는 것과 유사합니다. 시작하려면 github.com, github mobile 또는 CLI에서 @github에 문제를 할당 할 수 있습니다. github.com의 모든 페이지에서 에이전트 패널을 사용할 수 있습니다. 좋아하는 IDE에서 Github Copilot Chat 또는 모든 MCP (Model Context Protocol) – 지원 된 도구에서 직접 Copilot을 자극 할 수도 있습니다. MCP를 사용하면 외부 데이터 소스로 에이전트의 기능을 확장 할 수 있으며 비전 모델을 지원할 수도 있으므로 스크린 샷 또는 모형으로 문제를 할당 할 수 있습니다.
다음은 코딩 에이전트 사용 방법에 대한 단계별 안내서입니다.
- 예를 들어 문제를 할당하거나 에이전트 패널을 사용하여 Copilot에 작업을 전달하십시오.
- 코딩 에이전트는 초안 풀 요청 태그를 엽니 다 [WIP] 작업을 추적하고 완료하는 데 사용됩니다.
- Coplot이 완료되면 명확한 제목 및 설명으로 풀 요청을 업데이트하고 검토를 위해 태그를 지정합니다.
- 변경해야 할 필요가 있으면 초안 풀 요청에 @copilot에 댓글을 남길 수 있으며 코딩 에이전트는 피드백을 사용하여 작업을 반복합니다.
MCP로 Copilot의 잠재력 잠금을 해제합니다
Copilot을 MCP (Model Context Protocol)와 페어링하면 그 기능이 극적으로 확장됩니다.
MCP는 애플리케이션이 LLMS (Lange Language Model)와 컨텍스트를 공유 할 수있는 개방형 표준입니다. 코딩 에이전트에는 극작가와 Github MCP 서버가 모두 제작되었으며 직접 추가 할 수 있습니다.
한 가지 주목할 사항 : Copilot의 인터넷 액세스는 방화벽에 의해 제한되지만 기본 규칙은 Copilot이 GitHub와 상호 작용하거나 종속성을 다운로드하는 데 사용하는 여러 호스트에 액세스 할 수 있습니다.
시작하려면 저장소 관리자가 리포지토리 설정에서 JSON 파일을 사용하여 MCP 서버를 구성 할 수 있습니다. 코딩 에이전트는 활성화되면 이러한 도구를 자율적으로 사용하여 워크 플로를 간소화하고 개발자 오버 헤드를 줄입니다.
MCP는 기능을 구축하든 버그를 일으키 든 Copilot을 더욱 컨텍스트 인식, 도구에 정통하고 유능한 코딩 파트너로 전환합니다.
이것을 당신과 함께 가져 가십시오
Copilot Coding Agent는 최선의 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그것은 더 지루한 개발 부분을 취하여 구역에 머무르고, 더 빨리 움직이고, 실제 문제를 해결하는 데 집중할 수 있습니다.
새로운 아이디어를 개발하거나 단순히 긴 수정 목록을 얻으려고 노력하든 코딩 에이전트는 마찰이 적고 흐름이 줄어든 모멘텀을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 행복한 코딩!
코딩 에이전트를 시도하고 싶습니까? 문서를 읽거나 오늘 시작하십시오.
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