Ignota Labs는 AI 기술로 실패 의약품을 구하기 위해 690 만 달러를 모금합니다.

영국 약사 회사 인 Ignota Labs는 유망하지만 실패한 약물을 구하기위한 노력을 발전시키기 위해 690 만 달러의 종자 자금을 모금했습니다.

약물 안전 실패는 임상 시험 실패의 주요 원인으로, 약물의 56 % 이상이 환자에게 도달하는 것을 막고 연간 약 4 천억 달러 이상의 제약 산업에 비용이 들지 않습니다.

Ignota Labs는 딥 러닝, 화학 정보학 및 생물 정보학을 적용하여 약물 독성의 근본 원인을 발견하고 해결하여 버려진 자산에 대한 새로운 기회를 잠금 해제합니다.

이 회사는 고 부가가치 요법의 파이프 라인을 구축하기위한 새로운 전략을 사용합니다. 안전 문제 (일반적으로 성공의 길의 80-90 %)로 인해 포기 된 유망한 약물 후보자를 식별하고 Safepath를 사용하여 근본적인 문제를 결정하고 솔루션을 개발합니다.

이 모델은 수년만큼 개발 타임 라인과 비용을 줄일뿐만 아니라 회수 된 각 요법에 대해 수십억 달러의 잠재력을 제공합니다.

Ignota Labs의 CEO이자 공동 설립자 인 Sam Windsor는“우리는이 기술로 유망하지만 어려움을 겪고있는 약물을 구하기위한 임무 에서이 주요 투자자 신디케이트의 지원을 받아 기쁩니다.

“전통적인 안전 평가는 무언가가 잘못되었을 때를 보여 주지만, 우리의 플랫폼은 정확한 분자 및 생물학적 문제를 식별하여 치료법을 재 엔지니어링하고 부활시키기위한 실행 가능한 통찰력을 제공함으로써 한 단계 더 나아갑니다.”

이 회사는 최초의 자산 인 최초의 대사 건강 의약품 인 최초의 자산을 성공적으로 성공적으로 폐경기 이후 여성의 12 억 명 이상의 삶을 개선 할 수있는 잠재력을 발휘했습니다. Ignota Labs는 Safepath®를 사용하여 약물의 진행 상황을 중단하여 설치류 모델을 통해 결과를 검증하는 안전 문제를 해결했습니다.

Montage Ventures와 Aix Ventures는 Modi Ventures, Blue Wire Capital 및 Gaingels의 참여와 함께 자금을 공동으로 만들었습니다.

Montage Ventures의 설립자이자 관리 파트너 인 Todd Kimmel은“Ignota Labs는 약물 개발에서 가장 중요한 과제 중 하나를 해결하여 안전 문제로 인해 포기 될 유망한 치료법을 구출하고 있습니다.

Aix Ventures의 파트너 인 Krish Ramadurai에 따르면 Ignota는 약물 개발을 재정의하고 예측적이고 설계 가능한 생물학의 새로운 시대를 개척하고 있습니다.

“그들의 접근법은 생물 제약 R & D를 시행 착오로부터 합리적이고 데이터 중심의 프로세스로 이동시켜 분자를 규모로 정제하여 임상 적 발달을 가속화 할 수있게한다.

나는 AI 중심의 약물 발견을 변화시키고 이전에 실패한 자산에서 대규모 가치를 잠금 해제하여 환자의 결과를 개선 할 수있는 그들의 잠재력에 대해 매우 흥분합니다.”