분석가 회사는 AMD의 본능 MI325X 제한 규모의 확장 성이 제한되어 있다고 말했다.
분석가들에 따르면 AMD의 본능적 인 MI325X Accelerator는 NVIDIA의 H200과 경쟁해야했지만, 규모의 확장 성과 규모가 제한되어 상업적 성공을 크게 제한합니다. 반달. 본능 MI325X에 대한 관심이 적은 주요 이유 중 하나는 랙 스케일 구성을 지원하지 않기 때문입니다. 다른 하나는보다 경쟁력있는 본능 MI355X의 접근이 시작되기 때문입니다.
AMD는 NVIDIA가 H200 프로세서의 배송을 시작한 후 3/4 분기에 AI 워크로드에 대한 본능 MI355X 가속기를 배송하기 시작했습니다. Semianalysis에 따르면 지금까지 고객은 현저한 성능으로 인해 Blackwell을 크게 선호했으며 MI325X의 상황이 상당히 좋아지는 것처럼 보이지 않습니다.
독점 : 우리가 1 년 동안 말했듯이 AMD MI325X를 구매할 때 고객의 관심있는 관심사가있었습니다. 🧵👇1/7 pic.twitter.com/ep4y2fuv0v2025 년 5 월 12 일
먼저, AMD의 본능 MI325X 및 Instinct MI355X의 최대 스케일 업 세계 크기 (단일 시스템 또는 단단히 결합 된 클러스터 내에서 상호 연결될 수있는 최대 GPU의 수는 대규모 AI 및 HPC 워크로드에 대한 효율적인 통신 및 병렬 처리를 가능하게합니다. 대조적으로, NVIDIA의 B200은 NVLINK를 사용하여 상호 연결된 클러스터에서 72 GPU로 스케일 할 수 있습니다.
8 개 이상의 GPU가있는 AMD 기반 클러스터를 구축하려면 이더넷 또는 인피니본과 같은 네트워킹 기술을 사용하여 스케일 업에서 스케일 아웃 아키텍처 및 상호 연결 클러스터로 이동하여 확장 성을 줄여야합니다.
둘째, AMD의 본능 MI325X 느린 채택은 고출력 소비 (1000W), MI300의 상당한 성능 향상이 부족하며, 새로운 섀시의 요구 사항으로 인해 기존 플랫폼에서 쉽게 업그레이드 된 경로를 제공하지 않았다.
Microsoft는 2024 년 초 AMD의 GPU에 대한 실망을 표명했으며 후속 명령을 내리지 않았지만 Oracle과 일부는 AMD의 가격 인하로 인한 새로운이자를 보여주었습니다. 앞으로 AMD의 본능적 MI355X는 적극적으로 가격이 책정되고 강력한 소프트웨어로 지원되면 약간의 견인력을 얻을 수 있지만 NVIDIA의 랙 스케일 GB200 NVL72에 대해서는 최대 72 GPU를 지원하는 비경쟁으로 남아 있습니다.
MI355X는 경쟁이 치열한 총 소유 비용 (TCO) 및 성숙한 소프트웨어 (좋은 점, 보고 된 바로 개선Semianalysis에 따르면).
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