Llamaindex는 구조화되지 않은 데이터 에이전트 구축을위한 클라우드 서비스를 시작합니다.

에이전트는 AI의 다음 큰 것입니다. 어떤 사람들은 이러한 “에이전트”를 다른 사람들과 다르게 정의하지만 일반적인 아이디어는 작업을 자율적으로 수행 할 수있는 AI 구동 도구입니다.

에이전트 과대 광고는 열병에 이르렀지만 한 번의 스타트 업은 비교적 일찍 게임 : Llamaindex였습니다. Llamaindex는 2023 년 전 Uber 연구 과학자 Jerry Liu와 Simon Suo가 설립 한 개발자가 구조화되지 않은 데이터를 통해 사용자 정의 에이전트를 구축 할 수 있도록 허용합니다.

Liu는 TechCrunch에“Llamaindex는 2022 년 11 월 장난감 오픈 소스 프로젝트로 시작했습니다. “저는 교육 세트 외부의 독점 데이터 위에서 LLM (Lange Language Model)이 얼마나 큰 언어 모델 (LLM)을 사용할 수있는 방법을 이해하고 개발자가 LLM 앱에 데이터를 색인하고 포함시킬 수 있도록 초기 도구 세트를 구축했습니다.”

GitHub에서 수백만 개의 다운로드를 쌓은 Llamaindex의 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 개발자는 정보를 추출하고 보고서 및 통찰력을 생성하며 특정 조치를 취할 수있는 사용자 정의 에이전트를 만들 수 있습니다. Llamaindex는 Llamaparse와 같은 데이터 커넥터 및 유틸리티를 제공하여 구조화되지 않은 데이터를 특정 AI 애플리케이션에 사용할 수있는 구조 형식으로 변환합니다.

Liu는 AI 에이전트를 구축하기위한 다른 오픈 소스 프레임 워크가 있지만 Llamaindex는 데이터 수집, 데이터 관리 및 데이터 인덱싱 및 검색 솔루션에 의해 차별화된다고 Liu는 말했다. PDF 및 PowerPoint 프레젠테이션과 같은 파일의 데이터와 개념 및 Slack과 같은 앱을 에이전트와 연결할 수 있습니다.

Liu는 Salesforce, KPMG 및 Carlyle은 오늘 Llamaindex를 사용하는 회사 중 하나라고 말했다.

Liu는“이러한 모든 경쟁 솔루션은 생성 AI 스택의 여러 부분에서 특정 문제를 해결하지만, 작업 에이전트를 만들기 위해 단편화 된 솔루션을 모아 개발자의 책임입니다. “이것은 배송 에이전트를 생산에 방해하는 중요한 고통입니다. Llamaindex는 엔드 투 엔드 지식 에이전트를 구축하기위한 가장 안전하고 정확하며 사용하기 쉬운 플랫폼을 제공하는 것이 우리의 임무를 만들었습니다.”

Llamaindex의 다음 장은 회사의 오픈 소스 오퍼링 위에 구축 된 엔터프라이즈 서비스입니다. Llamacloud라고 불리는 고객은 다양한 형식으로 구조화되지 않은 데이터를 작업하고 조작 할 수있는 클라우드 호스팅 에이전트를 만들 수 있습니다.

Llamacloud는 소프트웨어와 서비스 설치 또는 가상 프라이빗 클라우드를 통해 배포 될 수 있으며 역할 기반 액세스 컨트롤 및 단일 사인온을 포함한 기능이 제공 될 수 있다고 Liu는 말했다.

Llamaindex는 Llamacloud의 개발에 자금을 지원하기 위해 부분적으로 Norwest Venture Partners가 이끄는 시리즈 A 펀딩 라운드에서 1,900 만 달러를 모금했으며 Greylock의 참여도 보았습니다. 이 새로운 현금은 Llamaindex의 총 자금 조달을 2,750 만 달러로 모았으며 Liu는 Llamaindex의 20 인 팀 및 제품 개발을 확대하는 데 사용될 것이라고 말했다.

Liu는“우리는 플랫폼의 초기 상업적 확장을 통해 우리를 데려 갈 수있는 충분한 활주로를 가지고 있습니다. “우리는 개발자가 기업 내에서 Genai 응용 프로그램을 제공하는 데 큰 역할을하는 미래에 베팅하고 있습니다.”