NVIDIA GPUS 및 FUJITSU ARM CPUS는 일본의 다음 $ 750M Zetta-Scale Supercomputer를 강화할 것입니다.
일본은 Exascale을 능가하고 미지의 제타 스케일 영토로의 벤처를 능가하도록 설계된 하이브리드 AI-HPC 슈퍼 컴퓨터 인 Fugakunext를 사용한 고성능 컴퓨팅의 최전선에서 위치를 되 찾을 준비를하고 있습니다. 행사에서 발표되었습니다 8 월 22 일 도쿄 에서이 프로젝트는 Riken, Fujitsu와 Nvidia의 주요 협력을 통해 앞으로 10 년간의 과학 및 산업 과제를 위해 구축 된 시스템에서 일본의 주권 인프라와 미국 GPU 기술을 모았습니다.
2020 년에 설치된 Fugaku는 2 년 동안 세계 최고의 자리를 차지했으며 Covid-19 Pandemic에서 시뮬레이션이 연구 및 대응 노력을 안내하는 데 도움이되는 중요한 역할을 수행했습니다. 오늘날에는 여전히 전 세계적으로 7 위를 차지했지만 일본은 이미 앞으로 나아가고 있습니다. Fugakunext는 Port Island의 Riken ‘s Kobe Campus에서 2030 년경에 온라인으로 제공 될 예정이며, 개발 예산은 1,100 억 엔 (7 억 7 천만 달러)을 초과합니다. 이것은 2002 년 지구 시뮬레이터에서 2011 년 K 컴퓨터에 이르기까지 일본의 플래그십 슈퍼 컴퓨터의 혈통 중에서 최신의 최신 인물을 나타냅니다.
Riken은 Fugakunext에 대한 매우 야심 찬 목표를 설정하여 혼합 전용 컴퓨팅 및 물리 정보 신경 네트워크와 같은 최적화를 통해 20 배 소프트웨어 및 알고리즘 개선과 결합 된 원래 Fugaku에 비해 하드웨어 성능이 5 배 증가했습니다. 이러한 발전은 함께 오늘날의 기계에 비해 실제 응용 프로그램 성능이 엄청나게 증가 할 것으로 예상됩니다.
초기 대상은 이미 FP8 스파스 정밀도로 약 600 개의 엑사 플롭에 시스템의 피크를 배치합니다. 세계 최초의 제타 스케일 슈퍼 컴퓨터. 결정적으로, Riken은 또한이 성능의 도약이 Fugaku와 동일한 49 개의 전력 봉투 내에서 달성 될 것이며, 프로젝트의 핵심 원칙으로 에너지 효율을 강조합니다.
이 기관은 또한 기술 업그레이드뿐만 아니라 통합 된 AI-HPC 플랫폼 및 “AI For Science”모델로 Fugakunext를 프레임합니다. 가설 생성에서 실험 시뮬레이션 및 검증에 이르기까지 연구 프로세스의 다양한 측면을 자동화 함으로써이 기계는 기후 모델링, 약물 개발, 재해 탄력성 및 고급 제조를 포함한 다양한 분야의 발견을 가속화하는 것을 목표로합니다.
더 중요한 것은, NVIDIA는 전체 소프트웨어 스택이 양자 시뮬레이션 및 데이터 과학을위한 CUDA-X 라이브러리에서 Tensorrt에 이르기까지 다양한 소프트웨어 스택이 슈퍼 컴퓨터에 통합 될 것이므로 과학 도구로서 AI의 증가하는 역할을 반영합니다.
일본의 경우 Fugakunext는 과학 도구이자 전략적 투자입니다. 정부는 AI 및 HPC 혁신의 글로벌 리더로 일본을 배치하면서 국내 반도체 기술을 강화하는 데 필수적인 프로젝트를보고 있습니다. Riken ‘s Computational Science 센터 소장 인 Satoshi Matsuoka는 런칭 행사에서 일본의 능력을 향상시킬뿐만 아니라 일본 CPU 기술의 전 세계적 채택을 장려 할 Nvidia와의 파트너십을“주요 전략적 움직임”이라고 불렀습니다.
즉, Fugakunext가 10 억 달러의 3/4 이상이 소요될 것으로 예상되기 때문에 녹색 팀은 저렴하지 않지만 야망은 훨씬 더 큽니다. 개척자 전례없는 규모로 HPC와 AI의 통합을 개척합니다. 연구 및 산업을위한 국가 플랫폼 역할을하며 일본을 제타 규모 시대의 중심 세력으로 설립합니다. 성공하면 Fugaku의 성공이 아니라 과학과 사회를 형성하는 데있어 국가 슈퍼 컴퓨터의 역할을 재정의 할 수 있습니다.
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