덴마크 전사 플랫폼 좋은 테이프가 뉴스 룸 해킹에서 전 세계 250m의 사용자에게 성장한 방법

Good Tape라는 언론인의 고통에서 영감을 얻은 팀이 설립 한 전사 스타트 업에 대해 알게되었을 때, 저의 관심사는 불쾌했습니다. 나는 10 년 넘게 다양한 전사 소프트웨어 반복을 사용해 왔습니다.

저의 가장 고통스러운 경험 중 하나는 몇 년 전 실리콘 밸리 출판물을 위해 IoT 비트를 다루는 동안 몇 년 전이었습니다. 당시 가장 최신 기계 학습 내장 소프트웨어는 말한 모든 “IoT”를 “Coyote”로 변환합니다. 내가 회사에 연락하여 해결책을 구걸 할 때까지 지속 된 고통스러운 문제.

그래서 저는 Lasse Finderup의 CEO와 이야기를 나누었습니다. 개척하는 코펜하겐에 기반을 둔 스케일 업 회사 인 Good Tape에 대한 모든 것을 배우고 연설을 텍스트로 변환하는 AI 구동 전사를 전문으로했습니다. 전 세계적으로 250 만 명의 사용자가 신뢰하면서 1 천만 개가 넘는 파일을 기록했습니다. 2 년 미만으로 ARR에서 2 백만 달러에 도달했습니다.

거의 기자를 울고 있습니다

FinderUp에 따르면이 회사는 실제로 필요로부터 태어났습니다.

“이 아이디어는 덴마크 디지털 신문 인 Zetland의 IT 부서에 있던 사람에게서 나왔습니다. 그는 점심 시간에 언론인 옆에 앉아서 끊임없이 불평 할 것입니다.”나는이 인터뷰를 전사하는 데 4 시간을 보내야합니다! “

나는 관련 될 수있다. 나는 한때 인터뷰를 전사하기 위해 € 100를 지불 할 동료가있었습니다. 이 소프트웨어는 신뢰할 수 없어서 나이가 걸렸습니다. 나는 가난했고 일이 필요했고, 그것은 확실히 어려운 슬로그였습니다!

Finderup에 따르면, 그의 동료는 진정한 오픈 소스 괴상한 대단한 대단한 일이며, 그 당시 Whisper 모델이 방금 나왔습니다. 그는 Zetland의 CEO에게 함께 무언가를 해킹 할 수 있는지 물었습니다. 그들은“이것을 해결할 수 있다면 계속하십시오.”라고 말했습니다.

그래서 그는했다. 처음에는 파일을 폴더로 드래그하고 내일 아침에 준비되었습니다. FinderUp 공유 :

“최초의 언론인 중 한 명이 그것을 거의 울었습니다. 그는 너무 빨리 끝났다고 믿을 수 없었습니다. 그는 CEO에게 가서 시도하고 더 많은 것을 만들어 내고 더 큰 일을했을 때 여기에 큰 무언가가 있다는 것을 깨달았습니다.”

개인 정보 보호 문제는 과소 평가되었습니다

그러나 정확도만이 유일한 번역 과제는 아닙니다. 보안, 개인 정보 및 사용자 경험과 관련된 과제도 있습니다.

언론인으로서 우리는 전사가 빠르고 정확하며 사적이되기를 원합니다. 많은 사용자들이 전사 서비스에서 데이터를 정확하게 사용하는 방법에 대한 우려를 제기합니다.

예를 들어, REV와 같은 대규모 전사 플레이어는 사용자의 데이터를 “영구적으로”및 “익명으로”사용하여 AI 시스템을 훈련시킵니다. 계정을 삭제하더라도 해당 정보에 대한 AI를 여전히 훈련시킵니다.

이는 기자로서 WhistleBlowers와의 인터뷰를 전사하거나 비즈니스의 경우 독점 정보를 포함 할 수있는 직장 회의를 기록하는 경우 큰 관심사입니다.

전사 서비스는 프라이버시에 어떻게 접근합니까?

FinderUp에 따르면 업계에는 두 가지 접근 방식이 있습니다. 공개 데이터에 의존하는 오픈 소스 모델과 개인 데이터에 대해 교육 된 폐쇄 모델은 종종 광고하지 않습니다.

“우리는 첫 번째 경로를 선택했습니다. 우리는 매우 분명합니다. 우리는 귀하의 데이터를 터치하지 않습니다. 이것이 우리의 가장 큰 차별화 요소입니다.

“우리는 또한 상업적 목적으로 개인 정보를 제 3 자와 공유, 판매, 임대 또는 거래하지 않습니다.”

좋은 테이프는 민감한 소스 및 자료를 처리 할 때 기밀성을 우선시하여 고객 전사 파일을 AI 학습에 사용하지 않도록합니다. 또한이 플랫폼은 산업 표준 암호화를 사용하고 유럽 연합 내의 모든 파일을 단단히 처리하고 GDPR을 충분히 준수하며 프리미엄 계정 패키지의 일부로 데이터 보호 계약을 제공합니다.

“우리는 게임이 아닌 콘솔”

전사의 또 다른 일반적인 문제는 악센트입니다. 전사 모델의 성능은 훈련 된 데이터의 양과 종류와 직접 연결되어 있습니다. 그렇습니다. 이용 가능한 데이터가 많은 영어 및 주요 언어는 특히 다른 방언과 악센트에서 훨씬 더 잘 수행되는 경향이 있습니다.

회의에 참여한 사람들이 모두 영어를 구사하고 호주인, 스코틀랜드 및 비 원어민의 지역 악센트는 고통의 세계를 초래할 수 있습니다. 그리고이 전 세계적으로 확장한다면, 의문은 다음과 같습니다. 소규모 언어 나 다양한 방언에 대한 충분한 훈련 데이터가 있습니까?

또한 에스토니아어 나 우크라이나와 같은 소규모 언어 또는 지역 방언에 관해서는 많은 모델이 교육을받을 수있는 고품질 데이터가 충분하지 않기 때문에 성능이 뛰어납니다.

Finderup Good Tape의 모델은 오픈 소스 커뮤니티에 의존하지만 회사는 파일 형식, 노이즈 감소 및 침묵과 같은 사전 처리 오디오에 많은 작업을 제공합니다.

“기본 모델은”PlayStation 게임 “이며, 우리는이를 실행하는”콘솔 “입니다.

영어는 더 많은 데이터가 있기 때문에 가장 잘 작동합니다. 그러나 우리는 이것을 기회의 순간으로보고 있습니다. 특히 유럽에서 개인 정보 보호 의식이 경쟁 우위가되는 유럽에서.”

Finderup에 따르면 UX 측면에서 “플랫폼의 기능 부족으로 인해 눈에 띄게됩니다.

“우리는 데이터 프라이버시를 손상시키기 때문에 OpenAI 또는 Chatgpt와 통합되지 않습니다. 우리는 데이터 프라이버시를 손상시키기 때문에 요약을 위해 OpenAI 또는 ChatGpt와 통합되지 않습니다. 우리는 모든 것을 안전하게 유지하면서 요약과 전사 채팅을 제공하기 위해 자체 사내 언어 모델을 시작했습니다.”

예를 들어, 소스에 대한 액세스를 유지하면서 요약을 생성하고 전사와 채팅 할 수 있습니다.

“사용자 여정이 시작될 때, 프로세스를 예로 들어 보겠습니다. 기사를 쓸 때 가장 먼저하는 일은 우리가 지금하고있는 일입니다. 대화를 나누는 것입니다. 물론, 당신은 그것을 전사합니다.

좋은 테이프의 접근 방식은 그 여정의 각 단계를 점차적으로 지원하는 것입니다. 첫 번째 초점은 품질 보증이었습니다. 전사가 정확한지 확인하고, 답장을 듣고, 편집하고, 출력을 신뢰할 수 있습니다.

“다음으로, 우리는 요약을 생성 할 수있는 능력을 추가했습니다. 그리고 이제, 당신은 실제로 당신의 전사와 채팅 할 수 있습니다. 고유 한 것은 사내 언어 모델을 사용하면 성적표에서 직접 클릭 가능한 소스를 제공한다는 것입니다.

따라서 모델이 ‘Lasse가 Microsoft를 싫어한다고 말하면’ ‘Microsoft 가이 일을 할 때 싫어합니다.’라고 말합니다. 투명성과 신뢰에 관한 것입니다.”

좋은 테이프는 자체 LLM을 갖는 것으로 눈에 띄는데, 이는 Open AI와 같은 대기업의 결정에 의존하지 않습니다.

또한 사람들의 그룹을 인터뷰하는 일반적인 면접관 문제를 해결합니다. 인용문의 오디오의 어느 부분이 무엇을했는지, 누가 무엇을 말했는지 정확하게 보여줄 것입니다.

“우리는 스피커 레이블로 일찍 해결했습니다. 처음에 이름을 언급하면”Cate가 말했습니다… ” – 시스템은 그 패턴을 따를 것입니다. 이는 요약 및 QA 도구와 잘 통합됩니다.”

포화 시장과의 서비스에 관해서는 Churn에 대해 항상 궁금해했으며 Finderup은 처음에는 Churn이 높았지만 개선되고 있다고 말했습니다.

“이 공간의 모든 사람들은 아마도 같은 패턴을 볼 것입니다-rapid 사용자 성장뿐만 아니라 빠른 감소도 있습니다.”

전사의 미래 측면에서 Finderup은 기술이 이미 훌륭하고 향후 개선이 작을 것이라고 주장합니다. 그는 큰 기회가 소스 인용이 필요한 언론인과 같은 특정 사용자의 특정 기능에 관한 것임을보고 있습니다. 전사는 상품이 될 것입니다. 승자는 주변에 유용한 것들을 구축하는 사람들이 될 것입니다.

포화 시장에서 어떻게 성장합니까?

다른 소프트웨어 구독 내에서 독립형 혼자 및 내장 된 솔루션 중에서이 회사는 신뢰를 통해 성장했습니다. Finderup은“덴마크에 기반을두고 있으며 EU가 도움이된다”고 주장합니다.

“많은 회사들이 우리가 GDPR을 준수하기 때문에 서명합니다. 우리는 또한 사람들이 가입하지 않고 제품을 시험해 볼 수 있습니다. 우리는 우리의 제품이 스스로 말할 것을 믿습니다.”

또한 Zoom과 같은 큰 플랫폼 또는 전사 기능을 추가하는 팀은 실제로 회사가 전사가 가능하다는 것을 사용자에게 교육하고 사람들이 더 나은 도구를 찾는 데 도움이됩니다. 좋은 테이프의 최고 시장 중 하나는 대만입니다. 중국 전사 도구가 부족했기 때문에 안전한 대안을 원했습니다.

이 회사는 심지어 칠레의 법원 시스템과 파트너 관계를 맺고 범죄 사건을 전사했습니다.

“그것은 큰 순간이었습니다. 우리는 우리가 안전하다고 확신해야했습니다.”

AI Evolves로 어떤 도전에 직면 했습니까?

Finderup은“정직하게? 느리게 진행하기가 어렵습니다. 경쟁사가 모서리를 자르면서 화려한 기능을 추가하는 것을 보면 유혹적입니다. 그러나 우리는 간단하고 적절하게 유지합니다.

“우리는 이것에 대해 내부적으로 많이 이야기합니다. 우리는 새로운 기능을 추가 할 때, 단순성에 대한 비용이 있습니다. 그것은 우리의 핵심 가치 중 하나입니다. ‘아, 이제 당신은 이것을 할 수 있습니다.

AI가 너무 빨리 움직이면 실제 가치가 있습니다 ~ 아니다 돌진. 그리고 좋은 테이프는 지금 그 보상을보고 있습니다.

예를 들어, 좋은 테이프가 모든 것이 안전하다고 말하면 자체 언어 모델을 호스팅하므로 의미합니다.

“그러나 그것은 또한 우리의 요약 기능을 시작하는 데 4 개월이 걸렸다는 것을 의미했지만, 경쟁자들은 방금 Chatgpt에 연결되어 즉시 배송되었습니다. 우리는 코너를 자르지 않았으며, 그것은 의도적입니다.”

처음에는 Openai가 모든 힘을 가진 것처럼 보이지만 이제는 레버리지가있는 “포장지”(위에 건물)입니다. 그리고 우리와 같은 회사. 땅이 끊임없이 바뀌고 있습니다.”

전사가 기술 인프라의 상품화 된 계층이되면 더 이상 정확성에 관한 것이 아닙니다. 신뢰와 사용자 경험에 관한 것입니다. 프라이버시와 명확성에 대한 좋은 테이프의 약속은 언론인, 연구원 및 민감한 정보를 처리하는 사람을위한 또 다른 앱 그 이상입니다.

어쩌면 어쩌면 어쩌면 다른 사람이 사물 인터넷에 관한 작품에서 “코요테”에 대해 이야기하는 사람을 인용하는 이유를 편집자에게 설명 할 필요가 없다는 것을 의미합니다.

리드 이미지 : 좋은 테이프. 사진 : 신용되지 않은.