컨텍스트는 AI 기반 사무실 제품군을 건설하기 위해 $ 1 백만을 얻습니다

수요일에 AI 기반 사무실 제품군을 구축 한 신생 기업은 Qualcomm Ventures와 General Catalyst의 참여로 Lux Capital이 이끄는 종자 라운드에서 1,100 만 달러를 모금했다고 발표했습니다. 이 라운드는 회사의 총액을 약 1,750 만 달러로 가져오고 컨텍스트는 7 천만 달러로 컨텍스트를 가치가 있습니다.

Thiel Fellow 창립자 Joseph Semrai는 현재 디지털 사무실 스위트가 AI 모델을 활용하기에 적합하지 않다는 것을 깨달은 후 2024 년에 맥락에서 일하기 시작했습니다.

“[W]E [AI models] Semrai는 전화 인터뷰에서 TechCrunch에게 말했습니다.“우리는 사실을 활용하고 싶습니다. [models] 큰 컨텍스트 Windows를 이해하고 동시에 여러 응용 프로그램을 사용하여 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.”

지난 몇 년 동안 생산성 및 탐색 공간의 많은 스타트 업은 Chatgpt와 같은 AI 구동 챗봇의 상승 덕분에 사용자 인터페이스를 채팅 포워드 경험을 채택하기 위해 변경했습니다. Semrai는 Cursor가 프로그래머에게 유용한 응용 프로그램이 된 방법과 유사하게 사무실 제품군을 사용하는 작업자에게 강력한 도구가 될 수 있다고 Semrai는 생각합니다.

Google 및 Microsoft와 같은 사무실 제조업체는 AI를 응용 프로그램에 주입했습니다. 역사적으로 창조적 인 공간에 있었던 Canva는 또한 센터에서 AI와 함께 모든 종류의 사무실 작업에 적합한 제품을 설계하고 있습니다. 한편, 개념은 AI 검색 및 연구 모드를 갖춘 엔터프라이즈 작업장을 구축하고 있습니다.

이러한 제품 중 다수는 타사 응용 프로그램에 대한 커넥터를 제공합니다. 그러나 Semrai는 소스에 연결하고 데이터를 검색하는 동안 상품화되고 있지만 새로운 시대 도구가 항상 분석에 도움이되는 기능을 제공하지는 않습니다. 그는 컨텍스트가 등장하는 곳이라고 그는 사용자가 다양한 출처에서 가져온 데이터를보다 쉽게 ​​추론하고이를 기반으로 결정을 내릴 수 있도록 설계되었다고 말했다.

컨텍스트에는 중앙에 채팅 상자가있는 간단한 인터페이스가 있습니다. AI 도구에 문서, 통합 및 웹 지식에서 파생 된 연구를 수행하도록 요청할 수 있습니다. 그런 다음이 모든 것을 문서, 스프레드 시트 또는 프레젠테이션으로 변환하면서 다른 아티팩트를 생성하기 위해 계속 상호 작용하도록 요청할 수 있습니다.

Context는 또한 코드를 실행할 수있는 Python 통역사를 제공합니다.

Semrai에 따르면 목표는 반드시 Microsoft 365와 같은 완전히 주요 사무실 제품군을 대체 할 필요는 없다. 예를 들어, 많은 AI 기반 데이터 분석 제품과 달리 컨텍스트는 곧 오프라인으로 작동하여 Context의 Desktop 클라이언트를 통해 기존 데이터 및 문서를 기반으로 간단한 분석 및 문서 작성을 가능하게합니다.

사용자는 50 학점, 1 개의 작업 공간 및 10 명의 팀원으로 무료로 컨텍스트를 시도 할 수 있습니다. 또는 월에 20 달러를 지불하여 작업 공간 및 팀 구성원에 제한이없는 2,000 학점을받을 수 있습니다.