포옹 얼굴로부터 5 개의 무료 AI 코스

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틀 소개

포옹 얼굴 AI 모델, 데이터 세트 및 데모를 발견하기위한 허브가되었습니다. 그 외에도 블로그, 기사, 튜토리얼 및 코스를 통해 배울 수있는 교육 플랫폼으로 발전했습니다. 커뮤니티는 매우 활동적이고 대화식으로 AI 지식을 키우기에 좋은 장소입니다.

이 기사에서는 포옹 얼굴에 제공되는 가장 인기 있고 필수적인 무료 코스 중 일부를 검토합니다. 이 과정은 AI 에이전트, 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP), 대형 언어 모델 (LLM), 확산 모델 및 강화 학습과 같은 주제를 다루며,이 모든 것이 오늘날의 빠르게 진화하는 AI 환경의 핵심에 있습니다.

틀 1. AI 에이전트 코스

AI 에이전트 코스는 이론에서 실천으로 안내하는 커뮤니티 중심의 프로그램입니다. 핵심 개념을 배우고 구축 할 것입니다 Smol-Agents,,, llamaindex그리고 랭 그래프미리 구성된 포옹 페이스 공간을 실험하고 허브를 공유하며 공개 리더 보드에서 경쟁하십시오.

AI 에이전트 코스 방문 페이지 | 저자의 이미지

커뮤니티와 교류하십시오 기럽 그리고 불화단위 및 도전을 완료하여 무료 인증서를 얻습니다. 단위 링크 및 업데이트를 받으려면 가입하십시오. 귀하의 이메일은 코스 커뮤니케이션에만 사용됩니다.

틀 2. MCP (Model Context Protocol) 과정

MCP (Model Context Protocol) 과정은 AI의 기본 사항에서 모델 컨텍스트 프로토콜의 고급 숙달로 안내하도록 설계되었습니다. 이 과정 전체에서 MCP에 대해 이론, 디자인 및 연습에 대해 배우게됩니다. 또한 프로젝트를 공유하고 커뮤니티가 만든 응용 프로그램을 탐색 할 수 있습니다.

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이 과정은 MCP 개념, 아키텍처 및 핵심 구성 요소의 기초 단위와 실습 건축 세션 및 선택할 수있는 실제 과제를 결합합니다.

틀 3. 큰 언어 모델 과정

Hugging Face LLM 코스는 NLP (Foundational Natural Language Processing)와 LLM (Lange Language Models)의 최신 발전으로 필수 NLP 개념에서 변압기 도서관.

대형 언어 모델 (LLM) 코스 방문 페이지 | 저자의 이미지

LLM 사용, 미세 조정 및 배포, 클래식 및 고급 NLP 작업을 다루고 작업을 전시하며 작업을 전시하면서 빠르게 진화하는 AI 분야에서 뛰어날 수있는 실용적인 기술을 구축합니다.

틀 4. 확산 모델 과정

Hugging Face 확산 코스는 이미지 생성 및 오디오를 포함하여 확산 모델의 이론 및 실제 적용을 안내하는 실습 프로그램입니다. 디퓨저 라이브러리, 새로운 데이터 세트에서 기존 모델을 미세 조정하고 조건부 생성 및 사용자 정의 파이프 라인과 같은 고급 기술을 탐색하는 라이브러리.

확산 모델 코스 방문 페이지 | 저자의 이미지

이 과정은 기본 소개부터 고급 주제에 이르기까지 모든 것을 다루는 4 개의 단위로 구성됩니다. 안정적인 확산 창의적인 모델 응용 프로그램.

틀 5. 깊은 강화 학습 과정

Hugging Face Deep RL 코스는 Deep Renforcement Learning (Deep Renforcement Learning)의 이론과 실천을 통해 포괄적 인 실습 여행을 제공하여 기본 개념에서 최첨단 방법으로 안내합니다.

깊은 강화 학습 과정 방문 페이지 | 저자의 이미지

인기있는 라이브러리를 사용하는 법을 배웁니다 안정적인 기준 3 그리고 클린 릴Snowballfight, Huggy The Doggo, Vizdoom 및 Space Invaders와 같은 독특하고 고전적인 환경의 에이전트를 기차하고 모든 매력적인 도전 기반 형식 내에서 커뮤니티와 결과를 공유하십시오.

틀 마무리

Hugging Face는 오늘날 가장 중요한 AI 도메인에서 이론에서 실습 연습으로 안내하도록 설계된 무료 커뮤니티 중심의 과정을 제공합니다.

• AI 에이전트 코스: 핵심 개념을 배우고, Smol-Agents, Llamaindex 및 Langgraph와 같은 도구로 구축하고, 얼굴 공간을 안아주고, 리더 보드에서 경쟁하십시오.
• MCP (Model Context Protocol) 과정: 이론, 디자인 및 실제 프로젝트를 통해 기초에서 고급 응용 프로그램에 이르기까지 MCP 마스터 MCP
• 대형 언어 모델 (LLM) 과정: 최첨단 LLM을 갖춘 NLP 기초, 변압기를 사용한 미세 조정, 배포 및 고급 작업 기술 얻기
• 확산 모델 코스: 디퓨저, 기차 및 미세 조정 모델로 이미지 및 오디오 생성을 탐색하고 안정적인 확산과 같은 고급 기술로 뛰어 들기
• 깊은 강화 학습 과정: STALY Baselines3 및 CleanRL과 같은 라이브러리로 RL 전문 지식을 구축하고 재미있는 환경에서 에이전트를 훈련 시키며 커뮤니티와 결과를 공유하십시오.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자입니다. 현재 그는 컨텐츠 제작 및 기계 학습 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그 작성에 중점을두고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 취득했습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 어려움을 겪고있는 학생들을위한 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 구축하는 것입니다.