2025 년 상위 7 개 연속 통합 및 지속적인 전달 도구

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CI/CD (Continuous Integration and Continuous Delivery)는 최신 소프트웨어 및 기계 학습 워크 플로우에 필수적이므로 팀이 고품질 제품을 더 빠르고 안정적으로 제공 할 수 있도록 도와줍니다. CI/CD는 반복적 인 작업을 자동화하고, 피드백 속도를 높이며, 자동 테스트를 통해 품질을 보장하며, 협업을 개선하며 모든 프로젝트 규모로의 스케일링을 제공합니다.

이 안내서에서는 2025 년 상위 7 개 CI/CD 도구를 강조 할 예정이며, 빠른 릴리스 또는 강력한 자동화가 필요한 기업을 찾는 신생 기업에 적합합니다.

틀 최고 CI/CD 도구

// 1. GitHub 동작 : GitHub 리포지토리의 기본 CI/CD

GitHub Actions는 GitHub에 직접 구축 된 기능이 풍부한 CI/CD 플랫폼입니다. 개발자가 GitHub 저장소에서 직접 소프트웨어 개발 워크 플로우를 자동화, 사용자 정의 및 실행할 수있는 인기있는 도구입니다. 기계 학습 서비스 교육, 평가 및 배포를 포함하여 기계 학습 워크 플로우에 자주 사용합니다. 배우기 쉽고 광범위한 커뮤니티 기반 워크 플로 확장 컬렉션이 제공됩니다.

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// 2. Gitlab CI/CD : 통합 DevOps 자동화

Gitlab CI/CD는 GitHub 동작과 유사하지만 추가 기능 및 보안 솔루션을 제공합니다. 강력한 지속적인 통합, 배포 및 배송 기능을 제공합니다. 강력한 협업 기능과 파이프 라인 성숙도에 대한 자세한 피드백을 갖춘 올인원 DevOps 솔루션을 원하는 팀에 이상적입니다.

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// 3. Circleci : 빠르고 확장 가능한 클라우드 네이티브 파이프 라인

Circleci는 속도, 확장 성 및 유연성으로 유명합니다. 클라우드 및 온-프레미스 배포를 지원하고 인기있는 버전 제어 시스템과 통합되며 Matrix Builds, SSH 디버깅 및 Orbs라는 재사용 가능한 구성 패키지와 같은 고급 기능을 제공합니다. 많은 기업 고객은 Github 행동보다 Circleci를 선호합니다.

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// 4. Jenkins : 오픈 소스 자동화 강국

Jenkins는 가장 오래되고 강력한 오픈 소스 CI/CD 도구 중 하나입니다. 나는 그것을 Windows에서 사용했으며 광대 한 플러그인 생태계와 함께 빠르고 확장 가능합니다.

Jenkins는 거의 모든 환경에 걸쳐 건물, 테스트 및 배포를 지원합니다. 파이프 라인 코드 접근 방식 및 분산 빌드 기능은 복잡하고 사용자 정의 가능한 워크 플로에 적합합니다. 지역 환경에서 응용 프로그램을 구축하고 배포하는 경우 Jenkins는 훌륭한 자동화 도구입니다.

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// 5. Travis CI : 오픈 소스 프로젝트를위한 클라우드 기반 단순성

Travis CI는 오픈 소스 프로젝트 중에서 인기있는 클라우드 기반 CI/CD 서비스로 양식을 작성하여 오픈 소스 빌드 크레딧을 쉽게 얻을 수 있습니다. GitHub 리포지토리에서 새로운 커밋을 자동으로 감지하고 프로젝트를 구축하며 테스트를 실행합니다. Travis CI는 광범위한 프로그래밍 언어 및 배포 목표를 지원하므로 Github와의 쉬운 설정 및 통합을 원하는 팀에게 간단한 선택입니다.

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// 6. TeamCity : JetBrains의 강력한 빌드 관리

이미 JetBrains 생태계를 사용하고 있다면 자동화 도구 인 TeamCity를 활용하지 않겠습니까? 신뢰할 수 있고 효율적인 소프트웨어 빌드, 테스트 및 배포를위한 포괄적 인 플랫폼을 제공합니다. TeamCity는 정교한 빌드 파이프 라인, 병렬 및 종속 빌드 및 코드 품질에 대한 자세한 피드백을 특징으로합니다.

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// 7. Azure 파이프 라인 : Microsoft의 Enterprise-Grade CI/CD

Microsoft Cloud 사용자의 경우 Azure Pipelines는 모든 언어, 플랫폼 또는 클라우드에 대한 강력한 CI/CD 자동화를 제공합니다. YAML 기반 파이프 라인 정의, 병렬 작업 및 Azure 서비스와의 깊은 통합을 지원합니다. Azure 파이프 라인은 이미 Microsoft Ecosystem에 투자 한 조직에 이상적입니다.

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틀 결론

CI/CD 도구는 소프트웨어 개발 라이프 사이클을 자동화하는 데 필수적이며, 프로덕션에 도달하기 전에 코드를 효율적으로 테스트, 빌드 및 배포 할 수 있습니다. 반복적 인 작업을 간소화하고 수동 개입을 줄임으로써 이러한 도구는 팀이 프로젝트를 확장하고 코드 품질을 향상 시키며 전달을 가속화하는 데 도움이됩니다.

이 기사에서는 현대 소프트웨어 개발의 중추를 형성하는 최고의 CI/CD 도구 중 일부를 탐구했습니다. 각 도구는 고유 한 기능과 강점을 제공하므로 팀의 특정 요구와 워크 플로우에 가장 잘 맞는 기능을 선택하는 것이 중요합니다.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자입니다. 현재 그는 컨텐츠 제작 및 기계 학습 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그 작성에 중점을두고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 취득했습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 어려움을 겪고있는 학생들을위한 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 구축하는 것입니다.