생산성을 높이기 위해 문제와 함께 Github Coplelot을 사용하기위한 5 가지 팁

소프트웨어 개발 문제 관리는 지루하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 그러나 AI 동료 프로그래머 가이 과정을 간소화 할 수 있다면 어떨까요? Github Copilot의 최신 이슈 관리 기능은 개발자가 문제를 만들고 구성 및 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 아래에서는 이러한 기능과 시간을 절약하고 마찰을 줄이며 프로젝트의 일관성을 유지할 수있는 방법을 파헤칩니다.

1. 이미지 발행 : 스크린 샷을 즉각적인 버그 보고서로 바꾸십시오.

자세한 버그 보고서를 작성하는 것은 종종 반복적이고 실망스럽고 일관되지 않은 문서로 이어집니다. Copleilot의 이미지를 발행하는 기능은 이러한 마찰을 크게 줄입니다.

버그의 스크린 샷을 간단한 설명을 통해 Coplot Chat에 붙여 넣기 만하면 Prompilot이 문제를 일으킨 다음 Copilot은 이미지를 분석하고 포괄적 인 버그 보고서를 생성합니다. 더 이상 시각적 인 결함이나 UI 문제를 설명하기 위해 고군분투하지 않습니다. 이미지는 그 자체로 말할 것이며 Copilot은 문서를 처리합니다.

예를 들어, UI 정렬 문제 나 설명하기 어려운 시각적 글리치가 발생하면 스크린 샷을 캡처하고 사본에 붙여 넣고 문제를 간단히 언급하십시오. 위의 애니메이션에서 사용자의 프롬프트는 “마크 다운 테이블이 주석에서 제대로 렌더링되지 않기 때문에 버그 문제를 만듭니다.” 그런 다음 Copilot은 버그를 재현하는 단계를 포함하여 보고서를 자동으로 작성했습니다.

이 기능을 최대한 활용하려면 스크린 샷을 명확하게 주석을 달아서 문제가있는 영역을 밝히거나 돌면서 Copilot이 더 정확한 문제 설명을 생성하는 데 도움이됩니다.

자세한 내용을 알아 보려면 문서를 다루십시오.

팀원이 적절한 메타 데이터 추가를 건너 뛰면 프로젝트가 신속하게 무질서하게됩니다. 잘못된 템플릿, 레이블 누락 또는 잘못된 문제 유형으로 인해 추적 및 우선 순위가 어렵습니다.

Colecilot은 프롬프트를 기반으로 최상의 템플릿을 자동으로 추론하여이를 해결합니다. 또한 다중 드롭 다운 메뉴를 탐색하거나 태깅 규칙을 암기 할 필요없이 적절한 레이블 및 문제 유형을 추가합니다.

구체적인 것이 필요하십니까? Copilot에 특정 레이블을 추가하거나 스위치 템플릿을 추가하도록 요청하십시오. 제도 후 템플릿을 변경하면 Copilot은 수동으로 복사하지 않고 콘텐츠를 자동으로 재구성합니다.

3. 버전 및 이정표로 정리하십시오

문제를 업데이트하고 올바르게 분류하는 것은 명확한 커뮤니케이션, 프로젝트 속도 유지 및 진행 상황에 대한 가시성을 보장하는 데 중요합니다. 그러나 할 일이 너무 많기 때문에이 작업이 길가로 떨어지게하는 것은 쉽습니다.

Colecilot을 사용하면 프로젝트와 이정표를 추가하는 것이 프롬프트를 입력하는 것만 큼 간단합니다. 문제를 구성하는 방법을 정확히 지정할 수도 있습니다. 예를 들어, Copilot에게 “버그 보고서”또는 “기능 요청”템플릿을 사용하도록 요청하십시오. priority: high,,, frontend또는 needs-triage또는 문제 유형을 “작업”또는 “서사시”로 설정하십시오. Copilot은 이러한 세부 사항을 자동으로 적용하여 문제가 지속적으로 분류되도록합니다.

또한 Copilot은 모든 변경 사항을 추적하여 쉽게 참조 할 수 있습니다. 문제 기록을 검토하고 필요한 경우 변경 사항을 되돌릴 수 있으므로 중요한 것은 없도록 할 수 있습니다.

4. 배치 한 번에 여러 문제를 만듭니다

때로는 고객 회의, 사용자 테스트 세션 또는 버그 배쉬 후 여러 문제를 기록해야합니다. 전통적으로 이것은 동일한 생성 과정을 여러 번 반복하는 것을 의미합니다.

Copilot은 다중 문제 제도를 지원하므로 단일 대화에서 여러 문제를 생성 할 수 있습니다. 로깅 기능 요청 또는 버그 문서에 관계없이 배치 생성은 상당한 시간을 절약합니다.

Coplilot을 프롬프트하여 문제를 생성하고 각 문제를 설명하면 Copilot이 모두 초안을 작성합니다. 예를 들어, 다음과 같은 프롬프트를 한 번에 한 번에 생성 할 수 있습니다.

Create me issues for the following features:
- Line breaks ignored in rendered Markdown despite double-space
- Bold and italic Markdown styles not applied when combined

여전히 각각을 검토하고 마무리해야하지만 제도 프로세스는 단일 워크 플로로 간소화됩니다.

5. AI가 Coplot Coding Agent로 버그를 수정하는 데 도움을줍니다.

문제를 만드는 것은 전투의 절반에 불과합니다. 문제를 해결하는 것은 실제 작업이 시작되는 곳입니다. 이제 사본에 직접 문제를 할당 할 수 있습니다. Copilot Coding Agent 에게이 문제의 소유권을 얻도록 요청하면 AI 코딩 어시스턴트가 버그 분석을 시작합니다. Colecilot은 잠재적 수정 사항이있는 초안 풀 요청을 제안 할 수도 있습니다.

이 원활한 핸드 오프는 컨텍스트 전환을 줄이고 해상도 시간을 가속화하여 팀이보다 복잡한 과제에 집중할 수있게합니다.

Colecilot 이외 : Github의 문제 개선

Colecilot은 이미 문제 관리를 혁신하고 있지만 Github의 우리는 항상 전반적인 이슈 경험을 향상시킬 수있는 방법을 찾고 있습니다. 예를 들어, 지금 할 수 있습니다.

• 일관된 추적 및보고를 위해 저장소의 문제 유형을 표준화하십시오.
• 더 나은 진도 관리를 위해 복잡한 작업을 하위 문제로 분류하십시오.
• 논리 연산자와 함께 고급 검색 기능을 사용하여 필요한 것을 정확하게 찾으십시오.
• 최대 50,000 개의 항목을 지원하는 확장 된 제한으로 대규모 프로젝트를 관리하십시오.

킥 스타트 오늘 발행 된 문제 관리

GitHub Copilot으로 문제 관리 워크 플로를 변환 할 준비가 되셨습니까? github.com/copilot으로 가서 다음과 같은 프롬프트를 시도하십시오.

• “나에게 문제를 일으킨다…”
• “버그를 로그인…”
• 또는 스크린 샷을 업로드하고 버그를 제출할 수 있다고 언급하십시오.

Copilot이 문제 관리를 관리하는 방법을 직접 경험하십시오. AI Pair 프로그래머와의 대화와 같은 문제가 덜 관리합니다.

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