AI 래퍼 앱은 새로운 과민성입니다

모바일 게임은 항상 흥미 진진한 방법을 찾는 산업입니다. UA (User Acquisition) 환경의 지속적인 변화, 다른 장르 상승 및 정체, 규제 변경, 새로운 플레이어가 떠오르는…. 모바일 게임 산업에서의 경험을 통해 다양한 산업주기를 관찰 할 수있었습니다. 게다가, 나는 모바일 게임 스튜디오를 광고 기반 과민성 초점에서 앱 구매 기반 캐주얼 초점으로 전환하는 데 중요한 역할을 할 수있을만큼 운이 좋았습니다. 모바일 게임 외부를 볼 때 친숙한 패턴이 다시 반복되는 것을 볼 수 있습니다.

AI의 부상 덕분에 매일 우리는“AI Photo Editor, AI Art Generator, AI Photo Animator, AI Notetake, AI Assistant… .. 이들은 AI-Wrapper 앱이라고합니다 (LLM에 대한 얇은 UI Plus API 호출).

AI-Wrapper 앱의 현재 폭발은 2018-2021 년에 과정의 상승을 반영합니다. 둘 다 제품 차별화가 낮은 빠른 생산주기를 가지고 있습니다. 두 비즈니스 모두 잘 실행 된 사용자 수집 전술을 통해 매우 빠르게 확장됩니다. 둘 다 비슷한 위험이 있습니다 : 플랫폼 또는 사용자 획득 경제학의 변화. 이러한 위험으로 인해 과거의 플레이어는 과거에 진화하거나 단순히 사라져야했습니다. 유사성을 감안할 때, 나는 비슷한 교차로가 AI-Wrappers를 기다리고 있다고 생각합니다.

여기서 나는 평행선을 매핑하고 생존 계획을 제공합니다.

AI 래퍼 앱이란 무엇입니까?

제품 :

핵심 가치 창출을위한 타사 모델 (OpenAi, Anthropic, Google 등)에 의존합니다.
프롬프트 엔지니어링, 템플릿 워크 플로 또는 매끄러운 UI와 같은 매우 얇은 레이어를 추가합니다. 기본적으로 추가하기 쉬운 “조정”입니다.
기능이 아닌 사용자 획득에 대한 경쟁 : ASO, Virality Hooks, Marketplace 특징, Mobile의 창의적인 광고
경쟁사가 며칠 내에 복제 할 수있는 상품 출력을 보여줍니다.
AI 래퍼가 아닌 것은 무엇입니까?
첫 번째 파티 모델
복제하기 쉽지 않은 사용자를위한 깊은 해자와 개인화 된 경험을 만드는 타사 모델
심층 산업 지식을 AI와 결합하여 구축 할 수있는 틈새 시장

포장지는 사용자에게 나쁘지 않습니다. 그러나 필드가 혼잡 해짐에 따라 포장지를 빨리 구축 할 수있는 모든 것은이를 생산하는 비즈니스에 대한 책임이됩니다.

과세포의 상승과 하락

초고속 게임은 처음에 이겼습니다.

시장 속도 : 며칠 만에 프로토 타입, 테스트 및 스케일.
UA 중재 : 단순하고 시선을 사로 잡는 광고 크리에이티브를 통해 저렴한 설치.
Easy Loops : AD -MONETIZATION 및 최소 메타를 갖춘 일대일 역학.

그리고 그들은 다음과 같이 땅을 잃었습니다.

플랫폼에 의한 개인 정보 보호/기여는 세분화 된 타겟팅을 죽이고 설치 당 비용 (CPI)을 증가 시켰습니다.
과세한 앱의 수가 폭발하여 모든 앱이 비슷한 광고 크리에이티브를 가진 100 개의 클론을 가지고 있기 때문에 CPI가 더 높아서 창의적인 피로를 유발합니다.

이로 인해 과민성 스튜디오의 단위 경제학을 지속 할 수 없었습니다. 일부 스튜디오와 출판사는 하이브리드 케이얼 또는 캐주얼로 이동하여 살아 남았습니다 : 더 깊은 메타, 더 긴 유지, IAP 포커스 + 광고. 간단히 말해서, 그들은 속도를 포기하고, 제품을 심화시키고, 수명 가치를 높이고, 유닛 경제를 절약했습니다. 유사점과 위험을 살펴 보겠습니다.

평행 #1 : 해자에 대한 생산

초

AI 포장지 : 주당 얼마나 많은 프롬프트/템플릿/워크 플로우 수에 중점을 둡니다.

위험 : 누구나 내일 같은 것을 배송 할 수 있습니다. 차별화 요소 만 속도입니다.

병렬 #2 : 사용자 획득 차익 거래

초

AI Wrappers : “AI 이력서 작성자”, “AI PDF Reader”, “AI 숙제 도우미”, Continuous AD Creative Production의 ASO/SEO

위험 : 플레이어 수가 증가함에 따라 ASO/AD Creative의 차별화가 사라지고 설치 당 비용이 증가하여 확장을 위해 증가합니다.

병렬 #3 : 얕은 약혼 루프

과민성 : 30-90 초의 재미, 그 다음 광고.

AI 포장지 : 돌아올 이유가 거의없는 한 샷 쿼리.

위험 : 낮은 유지 보유는 사용자의 수명 시간 가치를 높일 수있는 여지가 없습니다.

병렬 #4 : 플랫폼 종속성

과민성 : 광고 네트워크 및 모바일 OS 정책에 따라 다릅니다.

AI 래퍼 : LLM 제공 업체 (가격, 요금 제한, 안전 정책, 모델 감가 상고) 및 OS 레벨 AI 통합에 따라 다릅니다.

위험 : 공급자의 변경 사항의 한 줄은 단위 경제 또는 제품 차별화를 중단 할 수 있습니다. 큰 플레이어 (Openai, Anthropic, Google 등)는 기본적으로 기능을 굴릴 수 있습니다.

과민성 부분을 저장 한 플레이 북은 AI에 적용 할 수 있습니다.

일부 과세한 스튜디오는 자신을 재창조하고 하이브리드 케이얼로 발전함으로써 살아 남았습니다. 그들은 그들의 제품을 심화시켜야했다. 이로 인해 생산 라이프 사이클이 느려졌지만 경쟁 업체와 차별화되어 단위 경제성을 향상 시켰습니다. 이것은 말보다 쉽습니다. 우리는 AI-Wrappers가 어떻게 비슷한 생존 경로를 시도 할 수 있는지 살펴볼 것입니다.

1) 비 상품 데이터 에지를 소유하십시오

독점 데이터 세트를 생성하거나 라이센스합니다 (예 : 레이블이 붙은 피드백, 도메인 코포라, 도메인 온톨로지).
폐쇄성 학습 (인간 피드백, EVAL, 사용자의 행동에 대한 미세 조정)을 구축하십시오.
일반적인 LLM에 부족한 구조화 된 지식 (스키마, 제약, 도구)을 만듭니다.

궁극적 인 목표는 아무도 액세스 할 수없는 데이터를 소유해야합니다. 이 데이터를 활용하여 개발자는 사용자에게 훨씬 더 개인화 된 경험을 만들 수있어 끈적 끈적 함을 증가시킬 수 있습니다. 더 중요한 것은 더 많은 데이터, 더 나은 제품 개선, 더 많은 사용자 및 더 많은 데이터의 플라이휠 효과를위한 문을 열어줍니다. 이는 하이브리드 카시 언어 앱에서 지속적으로 반복하여 플레이어 데이터를 기반으로 기능을 추가하는 것과 다르지 않습니다.

2) 일반적인 것이 아니라 수직으로 이동하십시오

산업과 실제 워크 플로를 선택하십시오 : 예 : 법안 초안; FP 및 월간 마감; 임상 문서; 게임 아트 배치 파이프 라인.
규정 준수, 통합 및 결과를 구워서 사용자는 텍스트뿐만 아니라 작업을 배송해야합니다.

특정 산업 문제를 해결하면 항상 차별화를 제공하고 고객에게 가치를 높일 수 있습니다. 게임에서 하이브리드 캐주얼 스튜디오는 100 개의 다른 하위 장르를 제작하는 대신 특정 하위 장르에 중점을 두었습니다. 이를 통해 특정 사용자 세그먼트에 대한 특정 솔루션을 만들 수있었습니다.

3) 게임 화를 추가하십시오

앱이 게임이 아닌 경우 게임 화를 추가하기가 어렵습니다. 그러나 항상 습관을 키우는 데 도움이되는 마이크로 펀 순간의 여지가 항상 있습니다. 로그인 줄무늬, 전문 지식 배지는 비 기업 비즈니스가 지속적으로 사용하는 몇 가지 예입니다.

4) 단위 경제학에 중점을 둡니다

토큰 폐기물을 줄입니다 (캐싱, 증류, 재 ranking).
모델 포트폴리오 (소형, 중간, 대규모 에스컬레이션)별로 모델 오케스트레이션 IE 경로 작업을 사용하십시오.
가치에 대한 가격 (프로젝트 당, 좌석 당, 결과 당) 대 토큰 당.

Hybridcasual Company는 매일 CPI와 LTV를 예상하고 공을 모두 최적화하지 못하게합니다. 토큰 비용을 지속적으로 최적화하면 AI-Wrapper가 지속 가능한 유닛 경제학을 생성 할 수 있습니다.

5) 신뢰를 특징으로 취급하십시오

버전의 워크 플로, 샌드 박스 액션, 권한, PHI/PII 컨트롤, SOC 2 경로.
투명 대시 보드 : 대기 시간, 정확도, 환각율 및 롤백 도구.

보안은 일반적으로 속도로 거래 할 때 간과되는 기능이지만 지속 가능성의 핵심 구성 요소입니다. 스튜디오는 과민성에서 하이브리드 케이얼로 이동하여 앱의 기술적 안정성에 훨씬 더 많은 시간을 보내기 시작했습니다. 이것은 게임 공간 내에서 지속 가능성을 보장하는 속도와 매우 유사한 트레이드 오프였습니다.

테이크 아웃

과민성 개발자는 속도와 UA가 문을 열 수 있다는 것을 알게되었지만 깊이는 방에 당신을 유지합니다. AI 포장지는 같은 포크에 있습니다. 과민성 게임 붐과 마찬가지로 일부 참가자에게는 실제 가치를 창출하면서 동시에 시장 과포화를 향해 구축합니다. 제품 깊이, 데이터 장점 및 워크 플로 깊이를 구축하지 않으면 플랫폼 중력이 절벽에서 벗어날 수 있습니다. 그렇게한다면, 당신은 더 이상 래퍼가 아니고, 당신은 실제 작업을 완료하기위한 인프라입니다.

출처 참조