GLM 4.6 코딩 계획을 사용한 Vibe 코딩
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# 소개
GLM-4.6 에이전트 성능, 추론, 코딩 벤치마크 등의 영역에서 GLM-4.5에 비해 크게 향상된 Z.AI 개방형 코딩 모델의 최신 버전입니다. 자체 호스팅을 위한 개방형 가중치로 사용할 수 있지만 전체 용량으로 실행하는 것은 리소스 집약적일 수 있습니다. 결과적으로 많은 개발자는 무거운 하드웨어 없이도 모델에 액세스할 수 있는 가벼운 구독 옵션을 선호합니다.
소개 GLM 코딩 계획: 기존 워크플로우 내에서 GLM-4.6을 사용하는 저렴하고 간단한 방법 \$3/월. 이 계획은 널리 사용되는 개발자 도구와 원활하게 통합되므로 최소한의 설정으로 편집기나 명령줄 인터페이스에 연결할 수 있습니다.
이 튜토리얼에서는 링크를 연결하는 방법을 배웁니다. GLM 코딩 계획 에게 오픈코드 단일 프롬프트를 사용하여 기본 결제 플랫폼 웹사이트를 생성함으로써 실제 개발 시나리오에서 GLM-4.6의 성능을 평가할 수 있습니다.
# GLM 코딩 계획 이해
그만큼 GLM 코딩 계획 AI 기반 코딩을 통합한 Z.AI의 구독 기반 서비스입니다. GLM-4.6 인기 있는 개발자 도구로 모델링하세요. \$3/월.
Claude Code, Cline, OpenCode와 같은 환경에서 원활하게 작동하므로 기본 모델을 업그레이드하는 동시에 기존 워크플로를 유지할 수 있습니다.
토큰당 비용을 청구하는 대신 이 월간 구독은 Claude Code에서 5시간 주기 내에 약 120개의 프롬프트를 제공하는 보급형 Lite 플랜을 제공하므로 빈번한 코딩 세션에 비용 효율적인 선택이 됩니다.
실질적으로 월 $3의 비용으로 Claude Code와 같은 지원 도구 전반에 걸쳐 GLM의 코딩 기능에 액세스할 수 있으며 추가 통합을 위한 지속적인 확장 계획도 있습니다. 이렇게 하면 사용량 기반 요금을 관리할 필요가 없습니다.
GLM 코딩 계획의 이미지
# GLM 코딩 계획으로 OpenCode 설정
우리는 OpenCode와 함께 GLM 코딩 계획을 사용할 것입니다. OpenCode는 Claude Code 에코시스템과 유사하며 어떤 경우에는 Claude Code보다 더 나은 통합 옵션을 제공하여 오픈 소스 또는 Claude의 독점 소스의 모든 모델을 쉽게 통합할 수 있습니다.
1. npm을 이용해 OpenCode를 설치해주세요. Node.js가 설치되어 있는지 확인하세요. 터미널에서 다음 명령을 실행하세요.
npm install -g opencode-aiLinux를 사용하는 경우 터미널에 다음 명령을 입력하여 모든 것을 설정할 수 있습니다.
curl -fsSL | bashWindows를 사용하는 경우 내장된 명령을 사용하여 OpenCode를 설치할 수 있습니다.
2. 다음으로 이동합니다. GLM 코딩 계획 웹 사이트 및 가입. GLM Coding Lite 구독을 선택하세요. 신용카드 정보를 제공해야 하며 \$3가 귀하의 계정으로 청구됩니다.
3. 대시보드에 액세스하고 “API 키” 옵션을 클릭하세요. API 키를 생성하고 복사하세요.
4. 터미널에서 다음 명령을 입력합니다.
Z.AI Coding Plan을 선택하고 방금 복사한 API 키를 붙여넣습니다.
5. 다음을 입력하여 OpenCode를 시작합니다. opencode 터미널에서. 사용 /model 모델 선택 메뉴로 들어가서 Z.AI Coding Plan에서 제공하는 “GLM-4.6” 모델을 선택하는 명령입니다.
모든 설정이 완료되었습니다. 그렇게 쉽습니다.
# GLM-4.6 코딩 계획을 사용하여 Gen Pay 웹 사이트 만들기
이제 우리는 Z세대를 위해 설계된 현대적인 모바일 우선 결제 솔루션인 “Gen Pay”를 위한 웹사이트를 개발하는 방법을 코딩할 것입니다. 최첨단 웹 기술로 구축된 우리의 목표는 매력적이고 반응성이 뛰어나며 접근 가능한 사용자 경험을 제공하는 것입니다.
OpenCode를 실행하고 전체 웹사이트를 생성하라는 메시지를 입력하겠습니다.
즉각적인:
최신 웹 스택을 사용하여 Gen Z 결제 솔루션(Gen Pay)을 위한 대화형 모바일 우선 웹사이트를 구축하세요. 명확하고 원자적인 Git 커밋으로 모든 변경 사항을 추적합니다. 참여도와 반응성이 뛰어난 경험을 만드세요.
몇 분 후 계획이 생성되었고 계획 모드를 종료하고 빌드 모드로 전환하라는 지시를 받았습니다. 키보드의 Tab 키를 누르면 됩니다. 그 후에는 간단히 입력하세요. proceedGit을 사용하여 변경 사항을 추적하는 동시에 폴더 구조, 파일 및 중요한 메타데이터 생성을 시작합니다.
홈페이지 제작이 완료되는데 약 5분 정도 소요되었습니다. 다음으로 모든 종속성을 설치하고 웹사이트를 로컬에서 실행하도록 요청했습니다.
메모: Windows에서 일부 사용자는 생성된 기록을 스크롤하는 데 문제가 발생합니다. 이를 방지하려면 터미널을 오픈 소스 터미널 alacritty/alacrty로 전환하세요.
웹사이트가 세련되어 보입니다. 첫 번째 검토에서는 눈에 띄는 실수가 발견되지 않았습니다. 여기에는 옵션, 애니메이션, 생생한 색상 및 결제 플랫폼에 필요한 모든 정보가 포함됩니다.
웹사이트에는 필요한 모든 기능이 포함되어 있으며 모든 것이 원활하게 작동합니다. 소셜 미디어 계정에 대한 링크와 데모 비디오의 YouTube 링크를 추가하는 등 약간의 조정만 하면 됩니다.
여기에는 사용자가 계정을 만들 수 있는 양식도 포함되어 있습니다. 나는 감동받았습니다. Claude Sonnet 4와 동등합니다.
가장 좋은 점은 모든 변경 사항을 추적하고 GitHub에 프로젝트를 게시할 수 있다는 것입니다: kingabzpro/Gen-Pay: Gen Z를 위해 설계된 결제 솔루션
# 결론
GLM-4.6 코딩 계획은 최소한의 비용으로 최대의 코딩 기능을 찾고 있다면 탁월한 옵션입니다. 요금제는 월 $3부터 시작하며 Claude Code, Kilo Code, OpenCode 등 널리 사용되는 도구와 호환됩니다. 이 계획은 일반적인 대안(Claude Code)보다 약 3배 더 많은 사용량을 제공하며 Lite 계층에서 5시간 주기당 약 120개의 프롬프트를 제공합니다.
저렴한 가격, 높은 요청 할당량, 광범위한 통합이 결합되어 기능 손실 없이 기존 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다.
저는 Cursor, Kilo Code, Droid, OpenCode와 함께 사용해 왔습니다. 가장 중요한 점은 한 달 내내 \$3만 지불했고 한도에도 도달하지 못했다는 것입니다. Cursor 및 Cline 요금제와 비교할 때 이것이 최고의 옵션이라고 생각합니다.
아비드 알리 아완 (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자 전문가입니다. 현재 그는 콘텐츠 제작에 집중하고 있으며 기계 학습 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그를 작성하고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 보유하고 있습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 어려움을 겪고 있는 학생들을 위해 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 구축하는 것입니다.
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