Kinisi는 로봇 경주에서 스펙터클에 대한 단순성에 베팅합니다.

Humanoid Robotics는 풍부한 자금과 높은 기대치로 혁신 과대 광고를 잘 해치고 있습니다. 지난해 유럽의 휴머노이드 중심 회사는 시리즈 B에서 1 억 2 천만 유로를 모금 한 독일의 Neura Robotics에서 노르웨이의 1X 기술과 NEO와 같은 가구 보조원 개발을 목표로 한 1 억 달러의 시리즈에 이르기까지 유명한 투자를 유치했습니다.

동시에, Horizon Europe의 유럽위원회는 이러한 발전을 뒷받침하고 있으며, 인간형은 참신뿐만 아니라 전략적 기술로 여겨진다는 신호를 보냅니다.

그러나 한 로봇 주의자는 덜 냉담한 견해를 가지고 있습니다.

Kinisi Robotics 설립자이자 CEO 인 Bren Pierce는 로봇 공학에서 주목할만한 실적을 보유하고 있으며, 이전에는 Robotize 및 Bear Robotics와 같은 벤처를 시작했으며, 전 세계적으로 10,000 개가 넘는 로봇이 배포되었으며 SoftBank를 포함하여 투자자로부터 1 억 8 천만 달러 이상을 모금했습니다.

피어스는 그가 평생 로봇 공학에 집착했다고 인정했다.

“전문적으로는 20 년이 지났는데, 학계에서 처음으로 10 년이 지났는데, 인간형 로봇 공학, 다리 액추에이터, 운동에 중점을 둔 지난 10 년 동안, 나는 여러 로봇 회사를 설립했습니다. 가장 성공적인 것은 Bear Robotics였습니다.

“우리는 200-300 명으로 성장했고 25,000 명 이상의 로봇을 선적했으며 LG는 50 % 지분을 인수했습니다.”

다리가없는 상태

Pierce에 따르면, VC가 이중 인간형 로봇에 투자하기 위해 서두르고있는 휴머노이드 거품이 있습니다.

“오늘날 많은 로봇은 10 년 전 독일의 DLR에서 또는 20 년 전 Honda의 Asimo와 같은 것처럼 보입니다. 오늘날 과대 광고는 실제로 폼 팩터가 아닌 새로운 AI 모델에 관한 것입니다.”

자기 집착 한 휴머노이드 로봇 공학 강박 관념에도 불구하고, 그는 그들이 총을 괴롭히고 있다고 생각합니다.

“로봇이 넘어지고, 부서지고, 재산을 요구하기를 원하십니까? 다리로 구축하십시오. AI 모델을 시장에 출시하기에 충분히 어렵습니다. 왜 다리 나 5 손가락으로 과도하게 복제해야합니까?

고객이 반드시 그것을 원할 필요는 없습니다. 창고 및 공장 운영자와의 대화에서 그들은 다리와 손을 가진 휴머노이드를 24/7을 실행할 수있는 산업 도구가 아닌 멋진 장난감으로 본다.”

Kinisi는 기초 AI 모델로 구동되는 바퀴의 코봇 (팔이있는 모바일베이스)에 가까운 로봇을 설계하고 있습니다. 회사는 하드웨어와 AI를 동시에 재창조하려고하는 대신 소프트웨어 계층에 중점을 둡니다.

“여러 브랜드 기술을 함께 상업화하는 것은 매우 어렵습니다.”

Kinisi Robotics는 산업을위한 실용적이고 바퀴 달린 휴머노이드에 베팅합니다

Kinisi Robotics는 Warehouse Automation을위한 실용적이고 바퀴 달린베이스 휴머노이드를 구축하는 영국 US 스타트 업입니다.

2024 년에 설립 된 Kinisi의 주력 모델 인 Kinisi 01 (KR1)은 불과 6 개월 만에 개발되었으며 산업 전반에 걸쳐 반복적이고 물리적으로 까다로운 작업을 처리하기 위해 제작 된 휠베이스 휴머노이드 로봇으로 설계되었습니다.

컴팩트 한 휠 디자인을 통해 창고 바닥에서 안정적이고 민첩한 내비게이션을 가능하게하여 레그 로봇의 복잡성과 유지 보수 요구를 측정합니다.

KR1은 강도와 정밀도를 결합하여 최대 10kg의 페이로드를 처리 할 수 있으며 미세한 모터 제어로 섬세한 조작을 수행합니다. 중요하게도, 로봇은 단일 충전으로 최대 8 시간 동안 작동 할 수 있으며, 교체 가능한 배터리와 셀프 도킹 기능으로 최소한의 가동 중지 시간을 가능하게합니다.

Onboard AI는 로컬로 데이터를 처리하여 클라우드 연결에 따라 신속하고 신뢰할 수있는 작동을 보장합니다. 자체 학습이 아니라 시연 기반-직원은 작업을 한 번도 한 번도 안내 할 수 있으며 KR1은 코딩없이이를 복제합니다. 함대 전체의 공유 지식 시스템은 운영 통찰력이 모든 단위에 배포되어 시간이 지남에 따라 집단 개선을 가능하게한다는 것을 의미합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=dvbyl0bsj30

상품을 선택, 배치 및 운송하는 것과 같은 창고 물류 작업을 처음으로 대상으로 KR1은 상당한 인프라 변경을 필요로하지 않고 소매 스타킹, 조명 제조 및 유지 보수의 미래 역할을 수행하고 있습니다.

“우리는 공상 과학 소설을 팔지 않습니다”

피어스 어설 즈 :

“Kinisi에서는 공상 과학 소설을 판매하지 않습니다. 실제로 작업을 수행하는 로봇을 구축합니다. 최신 LLM 인텔리전스를 사용하여 실용적이고 바퀴 달린베이스 인간형을 장착함으로써 모든 창고의 모든 문제에 적응할 수있게합니다. Wobbly Bipeds와는 달리, 우리의 봇은 인간과 함께 일할 수 있으므로 오늘날의 노동력을 해결할 수 있습니다.

쇼 조랑말은 물질보다는 눈부신 것을 제공합니다

피어스는 야생의 실제 성능에 비해 시장에 많은 인간화 로봇 공학의 약속에 비판적입니다. 많은 비디오는 인상적인 스턴트를 공연하는 휴머노이드를 보여줍니다. 그러나 Pierce에 따르면, 이것들은 현실적인 기능 지표가 아닙니다.

“이것은 일반적으로 이상적인 환경에서 무대에있는 데모입니다 – 흠없는 부엌, 명확한 배경에 밝은 색의 단일 물체. 실제 세계에서는 조건이 더 끔찍합니다. 창고는 평평하기 때문에 다리가 필요하지 않습니다. 왜 2 개의 모터에 지출 하는가?”

산업 고객 측면에서 Pierce는“Warehouse는 백 플립을 할 수있는 로봇을 요구하지 않습니다. 그들은 일하기 위해 나타나는 것을 요구합니다.”라고 주장합니다.

또한 일부 휴머노이드 프로젝트에서는 두 개의 별도 팀이 있습니다. 하나는 AI 모델에서 일하고 다른 하나는 로봇을 걸 으려고 노력하고 있습니다. “로봇이 한 번의 흐름으로 물체를 걷고 탐색하고 조작 할 수있는 완전히 통합 된 모델을 시연 한 사람은 거의 없습니다.”

70 % 서비스

Kinisi의 고객의 대부분은 금속 부품의 팔레로드, 무거운 상자를 움직이고, 컨베이어 벨트로 옮기는 반복적이고 육체적으로 까다로운 작업을위한 로봇이 필요합니다. 창고에서는 앞뒤로 걷고 상자를 따기 및 배치 할 수 있습니다.

Pierce는“역사적으로, 이러한 작업을 자동화하는 데 수백만 달러가 소요될 것입니다. 이제 AI를 사용하면 로봇을 80 % 신속하게 수행하도록 훈련 할 수 있으며 사람들은 고가의 작업에 집중할 수 있습니다.”라고 주장합니다. Amazon 및 Ocado와 같은 Behemoth와 달리

그는 창고의 약 70 %가 재고가 혼합 된 작고 불규칙한 공간이라고 설명했다.

“그들은 엄청난 자동화 예산을 정당화 할 수 없습니다. 우리 로봇은 케이지가 필요하지 않기 때문에 매력적이며, 신속하게 서비스를받을 수 있으며, 비용이 많이 드는 백업 라인이나 많은 버퍼 재고가 필요하지 않으면 사람들이 즉시 발을 딛을 수 있습니다.”

Kinisi는 공장 및 창고와 함께 파일럿 시험에서 작동하는 프로토 타입을 가지고 있습니다.

“노스 스타는 8 시간 동안 전체 교대를 운영하고 그 역할에서 인간을 완전히 대체하고 있습니다. 직업의 100 %와 일치 할 수 없다면 고객은 구매하지 않을 것입니다.”

Pierce는 가정에 로봇 공학에 대한 공익이 많이 있지만“B2C는 상업적으로 거의 해결되지 않습니다. 대부분의 사람들은 단순한 집안일을하기 위해 수천 명의 사람들을 소비하지 않을 것입니다. 반면, 비즈니스는 생산성, 부상 위험 감소 및 직원 유연성을 위해 투자 할 것입니다.”

피어스는 인간형 과대 광고를 초기 자동차 산업에 비유합니다. “사람들은“더 빠른 말”을 원했습니다. 이제 사람들은보다 효율적인 디자인이 있더라도 의인화 로봇에 고정 된 것 같습니다.

로봇 공학의 우승자는 가격 포인트가 크게 저하 된 단기 솔루션을 배송하는 사람들이 될 것입니다.

AI는 로봇 공학에 무엇을 가져 옵니까?

과대 광고 거품을 터뜨리면 AI가 로봇 공학에 어떤 이익을 제공하는지 이해하고 싶었습니다. Pierce에 따르면, 일반화 가능성과 배치 속도.

“로봇이 고전적인 프로그래밍을 통해 수행 할 수 있었던 많은 작업은 몇 개월 동안 5-10 개의 엔지니어 팀이 프로그램을 프로그래밍하기 위해 수행했을 것입니다.

AI 및 모방 학습을 통해 시뮬레이션을 훈련시키고 1 ~ 2 명의 엔지니어와 함께 며칠 내에 배포 할 수 있습니다. 이로 인해 이전에 비정상적으로 불가능한 일자리에 대한 자동화가 열립니다.”

과거 로봇 붐

휴머노이드 로봇 공학은 로봇 공학의 첫 번째 물결과는 거리가 멀다.

2019 년에 나는 잘 자금을 지원하는 소비자 로봇 회사의 붕괴에 대해 썼습니다. 지난 2 년 동안, 우리는 1 억 8,250 만 달러를 모금 한 후 Anki Robotics (Cozmo와 Vector의 제작자)의 죽음을 보았습니다. 7,200 만 달러를 모금 한 Jibo; 그리고 Kuri의 7,300 만 달러가 지원되는 Mayfield Robotics. Jibo와 Kuri는 Home Companion Robot Market을 재정의하려고했지만 빠르게 폐쇄되었습니다.

Jibo는 제한된 실용적인 유틸리티를 제공했지만 Kuri는 훨씬 저렴한 스마트 스피커에 대한 프리미엄 가격을 정당화하지 못했습니다. 2014 년부터 2014 년 중반까지 생산 된 Pepper는 약 27,000 대가 판매되어 수요가 약해져 중단되었습니다.

2025 년 중반에 수신기에 입학 한 제조업체 인 Aldebaran Robotics (이전 Softbank Robotics Europe)에 이어 Pepper는 이제 미래의 개발이나 지원에 대한 전망이 거의없는 재고가 없습니다. 이 초기 소비자 로봇 중 다수는 본질적으로 “바퀴 위의 iPad”였으며 Alexa와 같은 음성 제어 비서의 빠른 개선과 스마트 폰의 기능이 커지면서 빠르게 앞질렀습니다.

오늘날, Roomba 진공 청소기와 같은 기능적 홈 로봇은 500 달러 미만 (수많은 예산 모방 자)이며, 특수 로봇은 바닥, 잔디 잔디 및 깨끗한 창문을 위해 평균 가구를위한 훨씬 더 많은 가치와 유용성을 제공합니다.

Pierce는 로봇 공학에서 자동화가 실질적인 ROI를 제공하는 환경에서 실제 문제를 해결하는 데 중점을 두어야한다고 강조합니다.