마케팅 및 제품 분석을 시작하기 전에 마스터해야 할 기본 사항 | 작성자: Phuong Nguyen | 2025년 1월

보시다시피, 제품 분석 그리고 마케팅 분석 기업이 성장을 촉진하기 위해 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다는 공통 목표를 공유합니다. 그러나 긴밀한 연관성에도 불구하고 이 두 분야는 초점이 매우 다릅니다.

• 제품 분석 제품 경험을 개선하고 마찰 지점을 제거하며 유지율을 높이는 것을 목표로 합니다.
• 마케팅 분석 고객 확보 캠페인 최적화, ROI 증대, 고객 확보 비용(CAC) 절감에 중점을 두고 있습니다.

근본적인 차이점은 초점을 맞춘 고객 여정 단계에 있습니다.

• 제품 분석 에 관한 것입니다 사용자 여정제품을 처음 개봉한 순간부터 최종 취소까지.
• 마케팅 분석 사용자가 제품을 발견하는 방법과 고객이 되도록 유도하는 요소에 중점을 둡니다.

실제로 이 두 단계는 종종 상호 연결됩니다. 7일 무료 평가판을 제공하는 명상 앱을 상상해 보세요. 마케팅팀은 Instagram 광고를 사용하여 신규 사용자를 유치합니다. 앱 내부에서 사용자는 제품과 상호 작용합니다. 아직 고객에게 비용을 지불하지 않더라도 제품 분석을 통해 평가판 중 어떤 행동이 유료 고객으로의 전환을 가장 잘 예측하는지 이해합니다. 이 예에서는 제품 분석과 마케팅 분석 사이의 경계가 흐려지고 두 분야가 서로 보완될 수 있음을 보여줍니다.

데이터 분석가로서 귀하의 공동 작업자는 분야에 따라 다릅니다. 당신이 일하든 제품 분석 또는 마케팅 분석귀하의 역할은 데이터와 팀 간의 격차를 해소하여 그들이 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것입니다.

제품 분석의 경우:

• 제품 관리자(PM): 통찰력을 사용하여 개발 우선순위를 정하고 새로운 기능의 영향을 측정합니다.
• 개발자: 확실한 향후 분석을 위해 적절한 추적 구현을 ​​보장합니다.
• UX 디자이너: 인터페이스를 더욱 직관적으로 만들기 위해 마찰 지점을 식별하고 해결합니다.

마케팅 분석의 경우:

• 성장 마케팅 담당자: 획득 캠페인에서 가장 성과가 좋은 잠재 고객 세그먼트를 식별하는 데 도움을 줍니다.
• 획득 관리자: 실적이 저조한 캠페인을 분석하고 조정을 권장합니다.
• 소셜 미디어 관리자: 추세를 분석하여 데이터 기반 전략을 제공합니다.

서로 다른 목표와 책임에도 불구하고 제품팀과 마케팅팀은 서로 긴밀하게 협력합니다. 데이터는 공유 언어입니다.

예를 들어:

• 제품 피드 마케팅: TikTok 사용자가 빠르게 이탈하는 경우 제품 및 성장 마케팅 담당자는 획득 전략과 온보딩 경험을 모두 조정할 수 있습니다.
• 마케팅 계몽 제품: 캠페인이 특정 기능을 강조하는 경우 제품 팀은 이 약속이 첫날부터 쉽게 발견될 수 있도록 보장합니다.

도구는 다음과 같은 주요 차이점을 제공합니다. 제품 분석 그리고 마케팅 분석.

에 사용되는 도구 제품 분석~와 같은 믹스패널 그리고 진폭제품과의 사용자 상호 작용을 수집하고 추적하도록 설계되었습니다.

• 사용자 여정 구축: 사용자가 이탈하는 단계를 식별하고 이를 유지하기 위한 솔루션을 찾습니다.
• 실시간으로 이벤트 추적: 예를 들어 새로운 기능이 출시된 이후 생성된 클릭 수를 관찰합니다.

Google Analytics, Meta Ad Manager, HubSpot 등 마케팅 분석에 사용되는 도구는 캠페인과 획득 채널의 성과를 분석하도록 설계되었습니다.

• 트래픽 소스 분석: 방문자가 주로 SEO, 유료 광고 또는 소셜 미디어에서 유입됩니까?
• 캠페인 ROI 추적: 어떤 광고의 성과가 가장 좋습니까?
• 타겟팅 최적화: 가장 관련성이 높은 잠재고객을 식별하여 결과를 극대화하세요.

• 제품 분석을 사용하면 개별 사용자 수준에서 상호 작용을 분석할 수 있습니다. 예를 들어 특정 사용자가 세션 중에 어떤 화면을 방문했는지 확인할 수 있습니다.
• 반면에 마케팅 분석은 집계된 데이터에 의존합니다. 예를 들어, 2,512명의 사용자가 Facebook 캠페인을 통해 유입되었지만 이들의 개인 신원은 알지 못한다고 가정하겠습니다.

유명한 핵심 성과 지표인 KPI는 모든 데이터 분석 프로젝트의 핵심입니다. 그러나 제품 분석인지 마케팅 분석인지에 따라 해석이 크게 달라질 수 있습니다.

간단한 예를 들어보겠습니다: 전환율.

• 제품 분석에서는 새로운 기능을 활성화한 사용자의 비율을 나타낼 수 있습니다.
• 마케팅 분석에서는 광고를 클릭한 후 고객이 되는 방문자의 비율을 나타내는 경우가 많습니다.

같은 이름, 완전히 다른 맥락.

제품 분석의 KPI는 사용자가 제품과 상호 작용하는 방식을 평가하고 경험을 개선할 수 있는 기회를 식별하는 것을 목표로 합니다. 다음은 몇 가지 주요 지표입니다.

• 기능 사용: 특정 기능을 사용하는 사용자의 비율은 얼마나 됩니까?
• 기능 채택률: 일정 기간 동안 얼마나 많은 사용자가 새로운 기능을 채택합니까?
• 활성화율: 가입 후 주요 작업(예: Spotify에서 노래 듣기)을 완료한 사용자의 비율입니다.
• 이탈률: 일정 기간 동안 사용자가 제품을 포기하는 비율입니다.
• 유지율: 첫 번째 상호작용 이후 제품을 다시 방문한 사용자의 비율입니다.

마케팅 분석에서 KPI는 획득 캠페인의 성과와 생성된 트래픽의 품질을 측정합니다. 목표는 자격을 갖춘 사용자를 유치하고 ROI를 극대화하는 것입니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

• 클릭률(CTR): 광고 캠페인의 노출수 대비 클릭수의 비율입니다.
• 전환율: 타겟 액션(예: 가입, 구매)을 완료한 방문자의 비율입니다.
• 고객 확보 비용(CAC): 신규 사용자를 확보하는 데 드는 총 비용입니다.
• 투자 수익률(ROI): 마케팅 캠페인 비용과 관련하여 창출된 이익입니다.
• 트래픽 소스 성과: 가장 적합한 트래픽을 유도하는 채널(SEO, 소셜 미디어, 광고)을 분석합니다.

일부 회사에서는 역할이 잘 정의되어 있습니다. 데이터 분석가는 제품 측면에만 집중할 수도 있고 반대로 마케팅 측면(성장이라고도 함)에만 집중할 수도 있습니다.

일부 조직에서는 명확한 선을 그립니다. 사용자 활성화(예: 제품의 주요 작업 완료)까지는 성장 또는 마케팅 분석의 범위에 속합니다. 활성화 후에는 제품 팀이 인계받습니다.

다른 회사, 특히 소규모 회사에서는 이러한 경계가 모호하거나 심지어 존재하지도 않습니다. 데이터 분석가는 제품이나 마케팅과 관련된 모든 분석을 처리할 수 있습니다.

이러한 변화에도 불구하고 한 가지 확실한 점은 비즈니스의 디지털 혁신으로 인해 데이터 분석에 대한 수요가 계속해서 증가할 것이라는 점입니다. 점점 더 많은 디지털 제품이 등장하고 있으며, 각 제품 뒤에는 탐색하고 통찰력으로 전환할 수 있는 풍부한 데이터가 있습니다.

데이터 분석가로서의 우리 직업에는 밝은 미래가 있습니다. 🚀

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곧 봐요!