5분 만에 이미지 분류를 위한 나만의 주석 도구 구축 | 작성자: Florian Trautweiler | 2025년 1월
OpenCV 및 Python을 사용하여 이미지 데이터 세트에 레이블을 지정하는 방법
문제를 해결하기 위해 머신러닝을 적용할 때마다 목표는 어떤 방식으로든 모델 어떤 사람들에게는 데이터. 모델이 제대로 작동하고 보이지 않는 데이터로 일반화하려면 훈련에 고품질 데이터세트를 사용해야 합니다. 특히 지도 학습 설정에서는 데이터에 정확하게 레이블이 지정되어 있는지 확인해야 합니다.
데이터는 머신러닝에서 가장 중요한 부분입니다.
모델을 얼마나 크게 만들든, 모델에 얼마나 많은 매개변수를 던지든, 데이터 세트를 얼마나 많이 확장하든 입력이 부족하면 결과가 좋지 않습니다. 마술처럼 고품질 출력으로 바뀌지 않습니다..
해결하려는 작업에 따라 항상 적절한 공개 데이터 세트를 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 이러한 경우에는 자체 데이터세트를 구축해야 할 수도 있습니다. 그러나 처음에는 데이터에 레이블이 지정되지 않았을 가능성이 높습니다. 레이블이 지정되지 않은 데이터세트에서 이미지 데이터를 분류하기 위해 간단하고 빠른 주석 도구를 구축할 수 있는 방법을 보여드리겠습니다.
이미지 데이터세트
주석 도구를 시연하기 위해 전화 녹음의 이미지 데이터세트를 사용하겠습니다. 목표는 다음을 분류하는 것입니다.
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