7 데이터 과학자를위한 파이썬 웹 개발 프레임 워크

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Python은 엔지니어와 데이터 과학자들 사이에서 인기가 널리 알려져 있지만 웹 개발자에게도 가장 좋아하는 선택입니다. 실제로, 많은 개발자들은 간단한 구문, 가독성 및 사용 가능한 강력한 프레임 워크 및 도구의 방대한 생태계 때문에 웹 애플리케이션을 구축하기 위해 JavaScript보다 Python을 선호합니다.

초보자이든 숙련 된 개발자이든, Python은 몇 줄의 코드 만 필요한 가벼운 마이크로 프레임 워크에서 내장 기능으로 포장 된 강력한 풀 스택 솔루션에 이르기까지 모든 요구에 맞는 프레임 워크를 제공합니다. 일부 프레임 워크는 빠른 프로토 타이핑을 위해 설계되었으며 다른 프레임 워크는 보안, 확장 성 또는 번개가 빠른 성능에 중점을 둡니다.

이 기사에서는 가장 인기있는 Python 웹 프레임 워크 7 개를 검토 할 것입니다. 간단한 웹 사이트에서 복잡한 트래픽 웹 애플리케이션에 이르기까지 어떤 것이 가장 적합한 지 알게 될 것입니다. 경험 수준에 관계없이 웹 프로젝트를 효율적이고 효과적으로 생명으로 가져 오는 데 도움이되는 파이썬 프레임 워크가 있습니다.

파이썬 웹 개발 프레임 워크

1. Django : 확장 가능한 웹 앱을위한 풀 스택 강국

Django는 안전하고 확장 가능한 웹 애플리케이션의 빠른 개발을 위해 설계된 강력한 오픈 소스 파이썬 프레임 워크입니다. 내장 된 ORM, 관리자 인터페이스, 인증 및 재사용 가능한 구성 요소의 방대한 생태계를 통해 Django는 간단한 웹 사이트에서 복잡한 엔터프라이즈 솔루션에 이르기까지 모든 것을 구축하는 데 이상적입니다.

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2. 플라스크 : 경량 및 유연한 마이크로 프레임 워크

Flask는 미니멀리스트 Python 웹 프레임 워크로 시작해야 할 필수 요소를 제공하면서 필요한 것만 추가 할 수 있습니다. 중소형 응용 프로그램, API 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. Flask의 단순성, 유연성 및 광범위한 설명서는 프로젝트 아키텍처를 완전히 제어하려는 개발자에게 최고의 선택입니다.

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3. Fastapi : 현대적이고 고성능 API가 쉽게

Fastapi는 고성능 API를 구축하는 것으로 가장 잘 알려져 있지만 Jinja Templates (v2)를 사용하면 동일한 프레임 워크 내에서 백엔드 및 프론트 엔드 기능을 모두 결합한 완전한 기능 웹 사이트를 만들 수도 있습니다. Starlette 및 Pydantic 위에 구축 된 Fastapi는 비동기 지원, 자동 대화 형 문서 및 탁월한 속도를 제공하여 가장 빠른 Python 웹 프레임 워크 중 하나입니다.

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4. Gradio : 머신 러닝을위한 손쉬운 웹 인터페이스

Gradio는 기계 학습 모델을위한 웹 기반 인터페이스를 신속하게 빌드하고 공유 할 수있는 오픈 소스 파이썬 프레임 워크입니다. 머신 러닝 커뮤니티에서 인기가 높습니다. ML 웹 데모를 몇 분만에 무료로 구축, 테스트 및 배포 할 수 있습니다. 프론트 엔드 또는 백엔드 경험이 필요하지 않습니다. 기본 파이썬 지식만으로도 고성능 웹 데모 및 API를 만들 수 있습니다.

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5. 간소화 : 데이터 웹 앱을 즉시 구축하십시오

Streamlit은 Python 스크립트에서 직접 아름답고 대화식 웹 앱을 만들고자하는 데이터 과학자 및 엔지니어를 위해 설계되었습니다. 직관적 인 API를 사용하면 분만에 대시 보드, 데이터 시각화 및 ML 모델 데모를 구축 할 수 있습니다. HTML, CSS 또는 JavaScript는 필요하지 않습니다. Streamlit은 빠른 프로토 타이핑 및 이해 관계자와 통찰력을 공유하는 데 적합합니다.

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6. 토네이도 : 확장 가능, 비 차단 웹 서버 및 프레임 워크

Tornado는 확장 가능하고 고성능 웹 애플리케이션을 구축하도록 설계된 강력한 Python 웹 프레임 워크 및 비동기 네트워킹 라이브러리입니다. 기존 프레임 워크와 달리 토네이도는 비 차단 네트워크 I/O를 사용하므로 채팅 애플리케이션, 라이브 업데이트 및 긴 폴링과 같은 실시간 웹 서비스에 적합한 수천 개의 동시 연결을 처리하는 데 이상적입니다.

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7. 반사 : 순수한 파이썬 웹 앱, 단순화

Reflex (이전의 Pynecone)를 사용하면 JavaScript가 필요없는 Python 만 사용하여 풀 스택 웹 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. Python 코드를 최신 웹 앱으로 컴파일하여 프론트 엔드와 백엔드를 완벽하게 처리합니다. Reflex는 언어를 전환하지 않고 대화식 생산 준비 웹 앱을 만들고자하는 Python 개발자에게 적합합니다.

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결론

Fastapi 속도, 단순성 및 생산 준비 기능 덕분에 머신 러닝 애플리케이션을위한 REST API 엔드 포인트를 만들기위한 프레임 워크입니다.

비 기술적 이해 관계자와 기계 학습 데모를 공유하기 위해 세워짐 엄청나게 유용하여 최소한의 노력으로 대화식 웹 인터페이스를 구축 할 수 있습니다.

장고 완전한 제어 및 확장 성으로 웹 관련 응용 프로그램을 구축 할 수있는 강력하고 완전한 기능 프레임 워크로 두드러집니다.

가볍고 빠르게 설정 해야하는 경우 플라스크 간단한 웹 앱과 프로토 타입에 대한 훌륭한 선택입니다.

간소 단 몇 분 안에 데이터 앱을위한 대화식 사용자 인터페이스를 구축 할 때 빛나며 빠른 프로토 타이핑 및 시각화에 적합합니다.

수천 개의 동시 연결을 처리 해야하는 실시간 웹 애플리케이션의 경우 폭풍 비 차단, 비동기 아키텍처로 인한 강력한 옵션입니다.

마지막으로, 휘어진 개발하기 쉽고 배포하기 쉬운 생산 준비 응용 프로그램을 구축하도록 설계된 최신 프레임 워크입니다.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자입니다. 현재 그는 컨텐츠 제작 및 기계 학습 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그 작성에 중점을두고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 취득했습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 어려움을 겪고있는 학생들을위한 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 구축하는 것입니다.