FireDucks는 125배 더 빠른 성능을 제공합니다
Pandas 코드가 대규모 데이터 세트를 처리할 때까지 화면을 바라보는 데 지치셨나요? 데이터 과학의 세계에서는 효율성이…
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Agentic Mesh: 엔터프라이즈급 에이전트를 향하여 | 에릭 브로다 | 2025년 1월
엔터프라이즈급 기능은 에이전트 채택의 미래를 만들거나 파괴할 것입니다. 이들이 없으면 에이전트는 '과학 실험'으로 남을 것이며…
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MLOps를 사용하여 실시간으로 비트코인 가격 예측
비트코인이나 가격 변동에 대해 잘 모르지만 수익을 내기 위해 투자 결정을 내리고 싶으십니까? 이 기계…
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DeepSeek R1 – OpenAI의 o1 최대 경쟁자가 여기에 있습니다!
DeepSeek AI는 매우 기대되는 DeepSeek R1 추론 모델을 출시하여 생성 인공 지능 세계에 새로운 표준을…
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제품 성분 분석을 위한 다중 모드 에이전트 구축
제품의 성분 목록을 쳐다보며 익숙하지 않은 화학 이름을 검색하여 그 의미를 알아낸 적이 있습니까? 이는…
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RAG에서 환각 감지 | 데이터 과학을 향하여
RAG의 출력이 얼마나 정확한지 측정하는 방법사진: Johannes Plenio, Unsplash나는 최근 벡터 스토어 지원 RAG보다 Graph…
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2025년에 데이터 전문가가 알아야 할 개념: 2부 | 사라 레아 | 2025년 1월
AI 에이전트에서 Human-In-The-Loop까지 — 12가지 데이터 개념을 익히고 이를 간단한 프로젝트로 전환하여 IT에서 앞서 나가세요.11분…
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2025년에 데이터 전문가가 알아야 할 개념: 1부 | 사라 레아 | 2025년 1월
데이터 레이크하우스에서 이벤트 중심 아키텍처까지 — 12가지 데이터 개념을 익히고 이를 간단한 프로젝트로 전환하여 IT…
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MLflow를 사용하여 데이터를 기록하는 방법. MLOps의 데이터 로깅 마스터링… | 잭 장 | 2025년 1월
MLflow 서버를 로컬로 설정하는 것은 간단합니다. 다음 명령을 사용하십시오.mlflow server --host 127.0.0.1 --port 8080그런 다음…
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Streamlit과 Python을 사용하여 급증하는 산불 사례 소개: 강력한 접근 방식 | 작성자: John Loewen, PhD | 2025년 1월
공개 데이터를 활용하여 캐나다의 과거 산불 동향 분석CL-415 작동 중(이탈리아) 이미지 제공: Maarten Visser —…